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  • Docker的数据卷与数据卷容器操作

    一、数据卷

    数据卷(Data Volumes)是一个可供容器使用的特殊目录,它将主机操作系统目录直接映射进容器,类似于Linux中的mount动作。

    数据卷可以提供很多有用的特性:

     数据卷可以在容器之间共享和重用,容器间传递数据将变得高效与方便;

     对数据卷内的数据修改后会马上生效,无论是容器内操作还是本地操作;

     对数据卷的更新不会影响镜像,解耦开应用和数据;

     卷会一直存在,直到没有容器使用,可以完全卸载掉它。

    Docker提供了volume子命令来管理数据卷:

     create      创建一个数据卷

     inspect     打印一个或多个数据卷的详细信息

      ls          列出所有数据卷

     prune       删除所有未使用的数据卷

      rm          删除一个或多个数据卷

    1、创建数据卷

    docker volume create www-data

    创建一个名为www-data的数据卷

    2、查看数据卷

    docker volume ls

    3、打印数据卷详细信息

    docker volume inspect www-data

     其中,Mountpoint表示默认的宿主机的共享目录

    4、启动一个容器挂载此数据卷

    挂载动作分为两个:

     -v            格式:-v  src:dst

     --mount         格式:--mount type=' ',source=' ',destination=' ',  

    --mount中type的类型有三种:

    volume:普通数据卷,默认映射到/var/lib/docker/volume路径下; bind:绑定数据卷,映射到主机指定目录下; tmpfs:临时数据卷,只存于内存当中。

    其实两种挂载后的作用是相同的,个人喜欢-v

    (1)、“-v” 挂载法:

    docker run -dit -P -v www-data:/usr/share/nginx/www:ro nginx:1.2.1 /bin/bash

    ro的意思是只读,如果设定了只读权限,则容器内不可对此目录或目录内文件的内容进行修改,只能在宿主机中修改,但是如果标注是ro权限的话,默认则是rw可读可写。

    在宿主机目录下创新新文件vfan:

    容器内挂载目录下文件同步改变:

    相反,容器中创建文件,或修改文件内容,也都会同步到宿主机相对应的文件中

    (2)、--mount挂载法:

    docker run -dit -P --mount type=bind,source=/root/docker,destination=//usr/share/nginx/www nginx:1.2.1 /bin/bash

     挂载成功后同样进行以上测试:

    在宿主机目录下创建新文件vvvfan:

    容器内挂载目录下文件同步改变:

    5、删除数据卷

    docker volume rm [数据卷名称]

    6、删除所有没有占用的数据卷

    docker volume prune

    二、数据卷容器

    挂载数据卷容器的命令为—volumes-from

    1、创建数据卷容器datadb

    docker run -it -v /dbdata --name datadb nginx /bin/bash

    创建一个名为datadb的数据卷容器,数据卷挂载目录为/dbdata

    2、创建容器并挂载此数据卷容器

    docker run -it --volumes-from datadb --name db1 ubuntu /bin/bash

     创建一个名为db1的容器,并将名为datadb的数据卷容器挂载到此容器下

    3、再创建一个容器挂载此数据卷容器

    docker run -it --volumes-from datadb --name db2 ubuntu /bin/bash

    4、创建测试文件

    cd dbdata

    touch ceshi1  ceshi2 ceshi3

    在数据卷容器datadb的dbdata目录下创建ceshi文件

    其他挂载此数据卷容器的目录也会同步更新

    datadb容器:

    db1:

    db2:

     如果删除一个数据卷,必须在删除最后一个还挂载它的容器时,使用docker rm –v命令来指定同时删除关联的容器。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/v-fan/p/12510029.html
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