Python 中的协程 (5) 无阻塞

1 异步程序依然会假死 freezing

1）一般程序的调用方 freezing

import asyncio
import time
import threading

#定义一个异步操作
async def hello1(a,b):
    print(f"异步函数开始执行")
    await asyncio.sleep(3)
    print("异步函数执行结束")
    return a+b

#在一个异步操作里面调用另一个异步操作
async def main():
    c=await hello1(10,20)
    print(c)
    print("主函数执行")

loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [main()]
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))

loop.close()

'''运行结果为：
异步函数开始执行（在此处要等待3秒）
异步函数执行结束
30
主函数执行
'''

上面的例子中，hello1是一个耗时3s的异步任务，main也是一个异步方法，但是main需要调用hello1的返回值，所以必须登台hello1执行完成才能继续执行main，这说明异步也是会有阻塞的。

而之前定义的异步函数不用等待是因为事件循环将所有的异步操作‘gather’起来，在多个操作间不同的游走切换，来回调用所有没有等待。

也可以理解为，事件循环只有一个异步操作在处理，没有可以切换执行的目标，所以只能等待当前的操作完成。

2）窗体程序的freezing

同步freezing

import tkinter as tk          # 导入 Tkinter 库
import time

class Form:
    def __init__(self):
        self.root=tk.Tk()
        self.root.geometry('500x300')
        self.root.title('窗体程序')  #设置窗口标题

        self.button=tk.Button(self.root,text="开始计算",command=self.calculate)
        self.label=tk.Label(master=self.root,text="等待计算结果")

        self.button.pack()
        self.label.pack()
        self.root.mainloop()

    def calculate(self):
        time.sleep(3)  #模拟耗时计算
        self.label["text"]=300

if __name__=='__main__':
    form=Form()

运行的结果就是，我单机一下“开始计算”按钮，然后窗体会假死，这时候无法移动窗体、也无法最大化最小化、3秒钟之后，“等待计算结果”的label会显示出3，然后前面移动的窗体等操作接着发生。

上面的窗体会假死，这无可厚非，因为，所有的操作都是同步方法，只有一个线程，负责维护窗体状态的线程和执行好使计算的线程是同一个，当遇到time.sleep()的时候自然会遇到阻塞。那如果我们将耗时任务换成异步方法。我们发现，窗体依然会造成阻塞，情况和前面的同步方法是一样的，为什么会这样呢？因为这个地方虽然启动了事件循环，但是拥有事件循环的那个线程同时还需要维护窗体的状态，始终只有一个线程在运行，当单击“开始计算”按钮，开始执行get_loop函数，在get_loop里面启动异步方法calculate，然后遇到await，这个时候事件循环暂停，但是由于事件循环只注册了calculate一个异步方法，也没其他事情干，所以只能等待，造成假死阻塞。

2 多线程+asyncio 解决调用时freezing

1）asyncio专门实现Concurrency and Multithreading（多线程和并发）的函数介绍

为了让一个协程函数在不同的线程中执行，我们可以使用以下两个函数 （1）loop.call_soon_threadsafe(callback, *args)，这是一个很底层的API接口，一般很少使用，本文也暂时不做讨论。 （2）asyncio.run_coroutine_threadsafe(coroutine，loop) 第一个参数为需要异步执行的协程函数，第二个loop参数为在新线程中创建的事件循环loop，注意一定要是在新线程中创建哦，该函数的返回值是一个concurrent.futures.Future类的对象，用来获取协程的返回结果。 future = asyncio.run_coroutine_threadsafe(coro_func(), loop) # 在新线程中运行协程

result = future.result() #等待获取Future的结果

2）不阻塞的多线程并发实例

import asyncio 

import asyncio,time,threading

#需要执行的耗时异步任务
async def func(num):
    print(f'准备调用func,大约耗时{num}')
    await asyncio.sleep(num)
    print(f'耗时{num}之后,func函数运行结束')

#定义一个专门创建事件循环loop的函数，在另一个线程中启动它
def start_loop(loop):
    asyncio.set_event_loop(loop)
    loop.run_forever()

#定义一个main函数
def main():
    coroutine1 = func(3)
    coroutine2 = func(2)
    coroutine3 = func(1)

    new_loop = asyncio.new_event_loop()                        #在当前线程下创建时间循环，（未启用），在start_loop里面启动它
    t = threading.Thread(target=start_loop,args=(new_loop,))   #通过当前线程开启新的线程去启动事件循环
    t.start()

    asyncio.run_coroutine_threadsafe(coroutine1,new_loop)  #这几个是关键，代表在新线程中事件循环不断“游走”执行
    asyncio.run_coroutine_threadsafe(coroutine2,new_loop)
    asyncio.run_coroutine_threadsafe(coroutine3,new_loop)

    for i in "iloveu":
        print(str(i)+"    ")

if __name__ == "__main__":
    main()

'''运行结果为：
i    准备调用func,大约耗时3
l    准备调用func,大约耗时2
o    准备调用func,大约耗时1
v
e
u
耗时1之后,func函数运行结束
耗时2之后,func函数运行结束
耗时3之后,func函数运行结束
'''

tkinter+threading+asyncio

import tkinter as tk          # 导入 Tkinter 库
import time
import asyncio
import threading

class Form:
    def __init__(self):
        self.root=tk.Tk()
        self.root.geometry('500x300')
        self.root.title('窗体程序')  #设置窗口标题

        self.button=tk.Button(self.root,text="开始计算",command=self.change_form_state)
        self.label=tk.Label(master=self.root,text="等待计算结果")

        self.button.pack()
        self.label.pack()

        self.root.mainloop()

    async def calculate(self):
        await asyncio.sleep(3)
        self.label["text"]=300

    def get_loop(self,loop):
        self.loop=loop
        asyncio.set_event_loop(self.loop)
        self.loop.run_forever()
    def change_form_state(self):
        coroutine1 = self.calculate()
        new_loop = asyncio.new_event_loop()                        #在当前线程下创建时间循环，（未启用），在start_loop里面启动它
        t = threading.Thread(target=self.get_loop,args=(new_loop,))   #通过当前线程开启新的线程去启动事件循环
        t.start()

        asyncio.run_coroutine_threadsafe(coroutine1,new_loop)  #这几个是关键，代表在新线程中事件循环不断“游走”执行


if __name__=='__main__':
    form=Form()

运行上面的代码，我们发现，此时点击“开始计算”按钮执行耗时任务，没有造成窗体的任何阻塞，我可以最大最小化、移动等等，然后3秒之后标签会自动显示运算结果。为什么会这样？

上面的代码中，get_loop()、change_form_state()、init()都是定义在主线程中的，窗体的状态维护也是主线程，二耗时计算calculate()是一个异步协程函数。

现在单击“开始计算按钮”，这个事件发生之后，会触发主线程的chang_form_state函数，然后在该函数中，会创建新的线程，通过新的线程创建一个事件循环，然后将协程函数注册到新线程中的事件循环中去，达到的效果就是，主线程做主线程的，新线程做新线程的，不会造成任何阻塞。

第一步：定义需要异步执行的一系列操作，及一系列协程函数； 第二步：在主线程中定义一个新的线程，然后在新线程中产生一个新的事件循环； 第三步：在主线程中，通过asyncio.run_coroutine_threadsafe(coroutine,loop)这个方法，将一系列异步方法注册到新线程的loop里面去，这样就是新线程负责事件循环的执行。

3 使用asyncio实现一个timer 定时器

所谓的timer指的是，指定一个时间间隔，让某一个操作隔一个时间间隔执行一次，如此周而复始。很多编程语言都提供了专门的timer实现机制、包括C++、C#等。但是 Python 并没有原生支持 timer，不过可以用 asyncio.sleep 模拟。 大致的思想如下，将timer定义为一个异步协程，然后通过事件循环去调用这个异步协程，让事件循环不断在这个协程中反反复调用，只不过隔几秒调用一次即可。 简单的实现如下（本例基于python3.7）：

async def delay(time):
    await asyncio.sleep(time)

async def timer(time,function):
    while True:
        future=asyncio.ensure_future(delay(time))
        await future
        future.add_done_callback(function)

def func(future):
    print('done')

if __name__=='__main__':
    asyncio.run(timer(2,func))