springboot访问限流（转）

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一、RateLimiter

RateLimiter是guava实现的令牌桶算法，看起来跟Semaphore非常像，其实有所不同。

Semaphore用于处理同时并发访问的资源数量，使用的时候先获取再释放。

RateLimiter的令牌每秒都在产生，比如下面的代码，每秒产生5个令牌，用于限制一个时间范围内的访问次数，令牌只需要获取不用释放。

    private static RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(5);

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        while (true) {
            get(1);
        }
    }

    private static void get(int permits) {
        rateLimiter.acquire(permits);
        System.out.println(System.currentTimeMillis());
    }

二、令牌桶算法和漏桶算法

基于漏桶（桶+恒定处理速率），可以起到对请求整流效果。漏桶算法可基于线程池来实现，线程池使用固定容量的阻塞队列+固定个数的处理线程来实现；最简单且最常见的漏桶思想的实现就是基于SynchronousQueue的线程池，其相当于一个空桶+固定处理线程 : )

令牌桶算法的原理是系统以恒定的速率产生令牌，然后把令牌放到令牌桶中，令牌桶有一个容量，当令牌桶满了的时候，再向其中放令牌，那么多余的令牌会被丢弃；当想要处理一个请求的时候，需要从令牌桶中取出一个令牌，如果此时令牌桶中没有令牌，那么则拒绝该请求。

三、基于Redis限流

基于Redis做限流操作，使用lua脚本保证命令原子性，比如qps设置为10，如果key不存在，就设置key过期时间1s，value=1；如果value小于10，则自增value；value达到10

四、基于Nginx的分布式限流