1.将省与市的表合成一个大表
设计省信息的provinces表结构：id、ptitle。
设计市信息的citys表结构：id、ctitle、proid，citys表的proid表示城市所属的省，对应着provinces表的id值
(1)问题：能不能将两个表合成一个表呢？
(2)思考：观察两张表发现，citys表比provinces表多一个列proid，其他的列的类型都是一样的
(3)意义：存储的都是地区信息，而且每种信息的数据量有限，没必要增加一个新表，或者将来还要存储区、乡镇信息，都增加的话新表的开销太大。
(4)答案：定义areas表，结构为：id、atitle、pid。
因为省没有所属的省份，所以可以填写为null；城市所属的省份pid，填写省所对应的编号id。在这个表中，结构不变，可以添加区县、乡镇街道、村社区等信息。
这就是自关联，表中的某一列，关联了这个表中的另外一列，但是他们的业务逻辑含义是不一样的，城市信息的pid引用的是省信息的id。自关联的表在物理上是一张表，而逻辑上是多张表；连接查询，可以将原来的多个表（无论逻辑上还是物理上的）合成一张大表。
创建areas表的语句如下：
create table areas(
aid int primary key,
atitle varchar(20),
pid int,
foreign key(pid) references areas(id) //外键关联同表中其他字段
);
2.自关联查询的应用
(1)从sql文件中导入数据
source areas.sql; //注意该sql文件名与表名一致
(2)查询一共有多少个省
select count(*) from areas where pid is null; (3)查询省的名称为山西省的所有城市
select city.* from areas as city //此处将areas的别名取做city
inner join areas as province on city.pid=province.aid //此处将areas的别名取做province，便于与city进行区分
where province.atitle='山西省';
(4)查询市的名称为广州市的所有区县
select dis.* from areas as dis
inner join areas as city on city.aid=dis.pid
where city.atitle='广州市';