zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Oracle 分区表转

    分区表:
    当表中的数据量不断增大,查询数据的速度就会变慢,应用程序的性能就会下降,这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后,逻辑上表仍然是一张完整的表,只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上),这样查询数据时,不至于每次都扫描整张表。
    oracle中提供了以下几种表分区:
    一、范围分区:这种类型的分区是使用列的一组值,通常将该列成为分区键。
    示例1:假设有一个CUSTOMER表,表中有数据200000行,我们将此表通过CUSTOMER_ID进行分区,每个分区存储100000行,我们将每个分区保存到单独的表空间中,这样数据文件就可以跨越多个物理磁盘。下面是创建表和分区的代码,如下:

    程序代码 程序代码

    Create TABLE CUSTOMER
    (
    CUSTOMER_ID NUMBER NOT NULL PRIMARY KEY,
    FIRST_NAME VARCHAR2(30) NOT NULL,
    LAST_NAME VARCHAR2(30) NOT NULL,
    PHONE VARCHAR2(15) NOT NULL,
    EMAIL VARCHAR2(80),
    STATUS CHAR(1)
    )
    PARTITION BY RANGE (CUSTOMER_ID)
    (
    PARTITION CUS_PART1 VALUES LESS THAN (100000) TABLESPACE CUS_TS01,
    PARTITION CUS_PART2 VALUES LESS THAN (200000) TABLESPACE CUS_TS02
    )

    注意:在创建表进行分区时,表空间必须先存在,而且建议将不同的分区放入不同的表空间中。
    示例2:假设有ORDER_ACTIVITIES表,每6个月对订单进行清理,我们可以按月份对表进行分区,分区代码如下:

    程序代码 程序代码

    Create TABLE orDER_ACTIVITIES
    (
    orDER_ID NUMBER(7) NOT NULL,
    orDER_DATE DATE,
    TOTAL_AMOUNT NUMBER,
    CUSTOTMER_ID NUMBER(7),
    PAID CHAR(1)
    )
    PARTITION BY RANGE (ORDER_DATE)
    (
    PARTITION orD_ACT_PART01 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-MAY-2003','DD-MON-YYYY')) TABLESPACE orD_TS01,
    PARTITION orD_ACT_PART02 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JUN-2003','DD-MON-YYYY')) TABLESPACE orD_TS02,
    PARTITION orD_ACT_PART02 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JUL-2003','DD-MON-YYYY')) TABLESPACE orD_TS03
    )

    二、列表分区:该分区的特点是某列的值只有几个,基于这样的特点我们可以采用列表分区。
    示例1:

    程序代码 程序代码

    Create TABLE PROBLEM_TICKETS
    (
    PROBLEM_ID NUMBER(7) NOT NULL PRIMARY KEY,
    DESCRIPTION VARCHAR2(2000),
    CUSTOMER_ID NUMBER(7) NOT NULL,
    DATE_ENTERED DATE NOT NULL,
    STATUS VARCHAR2(20)
    )
    PARTITION BY LIST (STATUS)
    (
    PARTITION PROB_ACTIVE VALUES ('ACTIVE') TABLESPACE PROB_TS01,
    PARTITION PROB_INACTIVE VALUES ('INACTIVE') TABLESPACE PROB_TS02
    )

    三、散列分区:这类分区是在列值上使用散列算法,以确定将行放入哪个分区中。当列的值没有合适的条件时,建议使用散列分区。请看下列示例:
    示例1:

    程序代码 程序代码

    Create TABLE HASH_TABLE
    (
    COL NUMBER(8),
    INF VARCHAR2(100)
    )
    PARTITION BY HASH (COL)
    (
    PARTITION PART01 TABLESPACE HASH_TS01,
    PARTITION PART02 TABLESPACE HASH_TS02,
    PARTITION PART03 TABLESPACE HASH_TS03
    )

    四、复合范围列表分区:这种分区是基于范围分区和列表分区,表首先按某列进行范围分区,然后再按某列进行列表分区,分区之中的分区被称为子分区。
    示例1:

    程序代码 程序代码

    Create TABLE SALES
    (
    PRODUCT_ID VARCHAR2(5),
    SALES_DATE DATE,
    SALES_COST NUMBER(10),
    STATUS VARCHAR2(20)
    )
    PARTITION BY RANGE(SALES_DATE)
    SUBPARTITION BY LIST (STATUS)
    (
    PARTITION P1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2003-01-01','YYYY-MM-DD')) TABLESPACE P1_TS
    (
    SUBPARTITION P1SUB1 VALUES ('ACTIVE') TABLESPACE SUBP1_TS1,
    SUBPARTITION P1SUB2 VALUES ('INACTIVE') TABLESPACE SUBP1_TS2
    ),
    PARTITION P2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2003-03-01','YYYY-MM-DD')) TABLESPACE P2_TS
    (
    SUBPARTITION P2SUB1 VALUES ('ACTIVE') TABLESPACE SUBP2_TS1,
    SUBPARTITION P2SUB2 VALUES ('INACTIVE') TABLESPACE SUBP2_TS2
    )
    )

    示例2:使用TEMPLATE模板

    程序代码 程序代码

    Create TABLE SALES
    (
    PRODUCT_ID VARCHAR2(5),
    SALES_DATE DATE,
    SALES_COST NUMBER(10),
    STATUS VARCHAR2(20)
    )
    PARTITION BY RANGE(SALES_DATE)
    SUBPARTITION BY LIST (STATUS)
    SUBPARTITION TEMPLATE
    (
    SUBPARTITION SUB1 VALUES ('ACTIVE') TABLESPACE SUBP1_TS1,
    SUBPARTITION SUB2 VALUES ('INACTIVE') TABLESPACE SUBP2_TS2
    )
    (
    PARTITION P1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2003-01-01','YYYY-MM-DD')) TABLESPACE P1_TS,
    PARTITION P2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2003-03-01','YYYY-MM-DD')) TABLESPACE P2_TS
    )

    五、复合范围散列分区:这种分区是基于范围分区和散列分区,表首先按某列进行范围分区,然后再按某列进行散列分区。与上面的定义方式非常的类似,在此不单独举例。
    表分区对于用户来说是透明的,我们在插入数据时Oracle会自动判断插入的数据,然后放入相应的表分区中。但有时我们想单独查询某个分区中的数据时,就必须手工指定分区的名称。
    示例1:(此示例基于:四、复合范围列表分区的示例一)
    向SALES表插入记录,不必指定表分区。

    程序代码 程序代码

    Insert INTO SALES VALUES('00001','01-1月-02',100,'ACTIVE')
    /
    Insert INTO SALES VALUES('00002','01-1月-01',200,'ACTIVE')
    /
    Insert INTO SALES VALUES('00003','01-2月-03',300,'INACTIVE')
    /
    Insert INTO SALES VALUES('00004','04-2月-03',300,'INACTIVE')
    /
    Insert INTO SALES VALUES('00005','04-2月-02',300,'INACTIVE')
    /

    不指定表分区查看SALES表信息:
    Select * FROM SALES; 结果如下所示:
    指定P1表分区查询SALES表信息:
    Select * FROM SALES PARTITION(P1); 结果如下所示:
    指定P1SUB1子分区查询SALES表信息:
    Select * FROM SALES SUBPARTITION(P1SUB1); 结果如下所示:
    示例2:(此示例基于:四、复合范围列表分区的示例二)
    示例2基于TEMPLATE模板的表分区,查询稍稍烦琐一点。
    指定P1表分区查询SALES表信息:
    Select * FROM SALES PARTITION(P1); 结果如下所示,和刚才查询一致。
    指定SUB1子分区查询SALES表信息:
    Select * FROM SALES SUBPARTITION(SUB1); 出现如下错误信息:
    怎么解决以上问题呢?我们通过sys模式查看分区信息的数据字典,如下:
    可以看出子分区不叫SUB1,而是P1_SUB1,重新查询信息,如下图所示:
    有关表分区的一些维护性操作:
    一、添加分区
    以下代码给SALES表添加了一个P3分区
    Alter TABLE SALES ADD PARTITION P3 VALUES LESS THAN(TO_DATE('2003-06-01','YYYY-MM-DD'));
    注意:以上添加的分区界限应该高于最后一个分区界限。
    以下代码给SALES表的P3分区添加了一个P3SUB1子分区
    Alter TABLE SALES MODIFY PARTITION P3 ADD SUBPARTITION P3SUB1 VALUES('COMPLETE');
    二、删除分区
    以下代码删除了P3表分区:
    Alter TABLE SALES Drop PARTITION P3;
    在以下代码删除了P4SUB1子分区:
    Alter TABLE SALES Drop SUBPARTITION P4SUB1;
    注意:如果删除的分区是表中唯一的分区,那么此分区将不能被删除,要想删除此分区,必须删除表。
    三、截断分区
    截断某个分区是指删除某个分区中的数据,并不会删除分区,也不会删除其它分区中的数据。当表中即使只有一个分区时,也可以截断该分区。通过以下代码截断分区:
    Alter TABLE SALES TRUNCATE PARTITION P2;
    通过以下代码截断子分区:
    Alter TABLE SALES TRUNCATE SUBPARTITION P2SUB2;
    四、合并分区
    合并分区是将相邻的分区合并成一个分区,结果分区将采用较高分区的界限,值得注意的是,不能将分区合并到界限较低的分区。以下代码实现了P1 P2分区的合并:
    Alter TABLE SALES MERGE PARTITIONS P1,P2 INTO PARTITION P2;
    五、拆分分区
    拆分分区将一个分区拆分两个新分区,拆分后原来分区不再存在。注意不能对HASH类型的分区进行拆分。
    Alter TABLE SALES SBLIT PARTITION P2 AT(TO_DATE('2003-02-01','YYYY-MM-DD'))
    INTO (PARTITION P21,PARTITION P22);
    六、接合分区(coalesca) 结合分区是将散列分区中的数据接合到其它分区中,当散列分区中的数据比较大时,可以增加散列分区,然后进行接合,值得注意的是,接合分区只能用于散列分区中。通过以下代码进行接合分区:
    Alter TABLE SALES COALESCA PARTITION;
    七、重命名表分区
    以下代码将P21更改为P2
    Alter TABLE SALES RENAME PARTITION P21 TO P2;
    九、跨分区查询 select sum( *) from (
    (select count(*) cn from t_table_SS PARTITION (P200709_1)
    union all
    select count(*) cn from t_table_SS PARTITION (P200709_2));
    十、查询表上有多少分区
    Select * FROM useR_TAB_PARTITIONS Where TABLE_NAME='tableName'
    十一、查询索引信息 select object_name,object_type,tablespace_name,sum(value)
    from v$segment_statistics
    where statistic_name IN ('physical reads','physical write','logical reads')and object_type='INDEX'
    group by object_name,object_type,tablespace_name
    order by 4 desc
    --显示数据库所有分区表的信息:
    select * from DBA_PART_TABLES
    --显示当前用户可访问的所有分区表信息:
    select * from ALL_PART_TABLES
    --显示当前用户所有分区表的信息:
    select * from USER_PART_TABLES
    --显示表分区信息 显示数据库所有分区表的详细分区信息:
    select * from DBA_TAB_PARTITIONS
    --显示当前用户可访问的所有分区表的详细分区信息:
    select * from ALL_TAB_PARTITIONS
    --显示当前用户所有分区表的详细分区信息:
    select * from USER_TAB_PARTITIONS
    --显示子分区信息 显示数据库所有组合分区表的子分区信息:
    select * from DBA_TAB_SUBPARTITIONS
    --显示当前用户可访问的所有组合分区表的子分区信息:
    select * from ALL_TAB_SUBPARTITIONS
    --显示当前用户所有组合分区表的子分区信息:
    select * from USER_TAB_SUBPARTITIONS
    --显示分区列 显示数据库所有分区表的分区列信息:
    select * from DBA_PART_KEY_COLUMNS
    --显示当前用户可访问的所有分区表的分区列信息:
    select * from ALL_PART_KEY_COLUMNS
    --显示当前用户所有分区表的分区列信息:
    select * from USER_PART_KEY_COLUMNS
    --显示子分区列 显示数据库所有分区表的子分区列信息:
    select * from DBA_SUBPART_KEY_COLUMNS
    --显示当前用户可访问的所有分区表的子分区列信息:
    select * from ALL_SUBPART_KEY_COLUMNS
    --显示当前用户所有分区表的子分区列信息:
    select * from USER_SUBPART_KEY_COLUMNS
    --怎样查询出oracle数据库中所有的的分区表
    select * from user_tables a where a.partitioned='YES'
    --删除一个表的数据是
    truncate table table_name;
    --删除分区表一个分区的数据是
    alter table table_name truncate partition p5;
    注:分区根据具体情况选择。
    表分区有以下优点:
    1、数据查询:数据被存储到多个文件上,减少了I/O负载,查询速度提高。
    2、数据修剪:保存历史数据非常的理想。
    3、备份:将大表的数据分成多个文件,方便备份和恢复。
    4、并行性:可以同时向表中进行DML操作,并行性性能提高。
    ================================================
    索引:
    1、一般索引:
    create index index_name on table(col_name);
    2、Oracle 分区索引详解
    语法:Table Index
    Create [UNIQUE|BITMAP] INDEX [schema.]index_name
    ON [schema.]table_name [tbl_alias]
    (col [ASC | DESC]) index_clause index_attribs
    index_clauses:
    分以下两种情况
    1. Local Index
    就是索引信息的存放位置依赖于父表的Partition信息,换句话说创建这样的索引必须保证父表是Partition
    1.1 索引信息存放在父表的分区所在的表空间。但是仅可以创建在父表为HashTable或者composite分区表的。
    LOCAL STORE IN (tablespace)
    1.2 仅可以创建在父表为HashTable或者composite分区表的。并且指定的分区数目要与父表的分区数目要一致
    LOCAL STORE IN (tablespace) (PARTITION [partition [LOGGING|NOLOGGING] [TABLESPACE {tablespace|DEFAULT}] [PCTFREE int] [PCTUSED int] [INITRANS int] [MAXTRANS int] [STORAGE storage_clause] [STORE IN {tablespace_name|DEFAULT] [SUBPARTITION [subpartition [TABLESPACE tablespace]]]])
    1.3 索引信息存放在父表的分区所在的表空间,这种语法最简单,也是最常用的分区索引创建方式。
    Local
    1.4 并且指定的Partition 数目要与父表的Partition要一致
    LOCAL (PARTITION [partition
    [LOGGING|NOLOGGING]
    [TABLESPACE {tablespace|DEFAULT}]
    [PCTFREE int]
    [PCTUSED int]
    [INITRANS int]
    [MAXTRANS int]
    [STORAGE storage_clause]
    [STORE IN {tablespace_name|DEFAULT]
    [SUBPARTITION [subpartition [TABLESPACE tablespace]]]])
    Global Index
    索引信息的存放位置与父表的Partition信息完全不相干。甚至父表是不是分区表都无所谓的。语法如下:
    GLOBAL PARTITION BY RANGE (col_list)
    ( PARTITION partition VALUES LESS THAN (value_list)
    [LOGGING|NOLOGGING]
    [TABLESPACE {tablespace|DEFAULT}]
    [PCTFREE int]
    [PCTUSED int]
    [INITRANS int]
    [MAXTRANS int]
    [STORAGE storage_clause] )
    但是在这种情况下,如果父表是分区表,要删除父表的一个分区都必须要更新Global Index ,否则索引信息不正确
    Alter TABLE TableName Drop PARTITION PartitionName Update Global Indexes
    --查询索引
    select object_name,object_type,tablespace_name,sum(value)
    from v$segment_statistics
    where statistic_name IN ('physical reads','physical write','logical reads')and object_type='INDEX'
    group by object_name,object_type,tablespace_name
    order by 4 desc

  • 相关阅读:
    幂等性
    merge效率
    云化
    流量、带宽、速度、码率
    缓存一致性与可见性
    kernel32.dll 这个系统模块
    C#ModBus Tcp
    Spring MVC-集成(Integration)-集成LOG4J示例(转载实践)
    Spring MVC-集成(Integration)-生成PDF示例(转载实践)
    Spring MVC-集成(Integration)-生成Excel示例(转载实践)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wangchy0927/p/2553703.html
Copyright © 2011-2022 走看看