5、Python函数

抽象是隐藏多余细节的艺术，定义处理细节的函数可以让程序更加的抽象。

1、函数定义

函数使用def来定义，函数名后面可以加入参数。函数可以被调用，它执行某种行为，并返回一个值。

内建的callable函数可以用来判断一个函数是否可以被调用。

函数的注释：#，加强对函数的理解

函数的文档字符串：在函数定义的下方写的字符串，它被作为函数的一部分进行存储。有两种方法能够访问，一种是fun.__doc__，一种是help(fun)

函数的返回值：即使函数没有显示地显示return语句，或者return语句为空，函数还是存在默认返回值None的。

2、函数参数

2.1 位置参数（参数的位置很重要）

当传入函数的参数是字符、数字、字符串或元组等不可变数据结构时，参数值无法被修改。如果在函数内部只是对参数进行重绑定（赋值），函数外的变量不会被影响。

如果传入的值是可变的数据结构，如，列表作为参数时，函数内部对参数的修改直接反映到该对象本身。传参过程相当于对列表的一个引用。

函数只能修改参数对象本身。

>>> def change(n):
    print n
    n = 'ddd'
    print n

>>> m = 'qqq'
>>> change(m)
qqq
ddd
>>> m
'qqq'


>>> def change(n):
    print n
    n[0] = 'ddd'
    print n

>>> v =['fff']
>>> change(v)
['fff']
['ddd']
>>> v
['ddd']

 2.2 关键字参数和默认值

关键字参数就是说在给函数传递参数时，可以为参数起一个名字，并且还可以为此函数参数名提供默认值。

>>> def hello(greeting = 'Hello',name = 'World'):
    print '%s, %s' % (greeting, name)

>>> hello()
Hello, World
>>> hello('our')
our, World
>>> hello(name = 'earth')
Hello, earth

2.3 收集参数

函数在定义中，通过在参数前加星号，将传递进来的多个参数转化为一个对象，元组或字典，可以说是将这些参数值收集起来。

参数前加一个星号，表明将所有的值放在同一个元组中，该参数的返回值是一个元组。

参数前加两个星号，表明将所有的值放在同一个字典中，该参数的返回值是一个字典。

>>> def print_param(x, y, z = 3, *pospar, **keypar):
    print x,y,z
    print pospar
    print keypar

>>> print_param(3,4,5,6,7,8,m = 1,n = 2)
3 4 5
(6, 7, 8)
{'m': 1, 'n': 2}

2.4 反转过程（分配参数）

函数在调用中，通过在参数前加星号，传递的参数必须是元组或字典，能够将其值转化为相应变量的值，这个过程可以看做参数值的分配。

参数前加一个星号，表明将元组值分配给对应的函数参数值。

参数前加两个星号，表明将字典中的值赋给键，函数的定义中要将键作为参数名。

>>> def add(x,y):
    print x,y
    return x + y

>>> add(*param)
1 2
3

>>> def test(name,age):
    print name,age

>>> m = {'name':'xiaoli','age':'12'}
>>> test(**m)
xiaoli 12
>>> m = {'name':'xiaoli','age':12}
>>> test(**m)
xiaoli 12

3、作用域

变量存储在作用域中（也叫命名空间），Python中有两类主要的作用域-全局作用域和局部作用域，作用域可以嵌套。

函数内的变量称为局部变量，函数外的变量称为全局变量。如果全局变量和局部变量有重名，全局变量会被局部变量屏蔽，如果需要的话可以在函数内部使用globals()函数获取全局变量的值，它返回全局变量的一个字典。例如全局变量中有一个param的变量值，可以这样获取：globals()['param']

如何在函数中引用全局变量，重绑定全局变量。采用golobal关键字将局部变量声明为全局变量。

4、有用函数：map、filter、reduce、lambda

map函数将序列中的元素传递给指定函数，并将其返回值转化为一个新的序列。

filter函数可以基于一个返回布尔值的函数对传递的元素进行过滤，返回值为真的将组成一个新的列表。

reduce函数将序列中的前两个元素与给定的函数联合使用，并且将它们的返回值和第3个元素继续联合使用，直到整个序列都处理完毕，返回一个最终的结果。

lambda表达式的特性是创建短小的函数。

>>> map(str, range(10))
['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']
>>> def square(x):
    return x*x

>>> map(square, range(10))
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> def func(x):
    return x.isalnum()

>>> seq = ['foo', 'x23', '?!', '*%2']
>>> filter(func, seq)
['foo', 'x23']
>>> filter(lambda x:x.isalnum(),seq)
['foo', 'x23']
>>> number = range(10)
>>> reduce(lambda x,y:x+y, number)
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