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  • 【SqlServer系列】集合运算

    1   概述

    已发布【SqlServer系列】文章如下:

    本篇文章接着写【SqlServer系列】集合运算,主要内容为:1、并集(UNION)运算、交集(INTERSECT)运算、差集(EXCEPT)运算  2、集合运算优先级  3、避开不支持的逻辑查询处理

    1.2  关于三种运算简要概述

    1.3 本章测试样表和SQL

    业务场景

    有两张表,分别为员工表(员工ID,员工姓名,职位,学位,籍贯,电话)和销售表(销售ID,员工ID,员工姓名,职位,学位,销售额)

    (1)创建集合DB:WJM_CollectDemo

    1 IF DB_ID('WJM_CollectDemo') IS NOT NULL
    2    DROP DATABASE WJM_CollectDemo
    3    GO
    4    CREATE DATABASE WJM_CollectDemo

    (2)创建员工表并初始化

     1 USE WJM_CollecDemo
     2 
     3 --CREATE TABLE(Employees) AND INITIAL
     4 CREATE TABLE Employees
     5 (
     6   empID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY NOT NULL,
     7   empName VARCHAR(50),
     8   position VARCHAR(50),
     9   degree VARCHAR(50),
    10   jiGuan VARCHAR(50),
    11   tel VARCHAR(50),
    12 )
    13 
    14 INSERT INTO Employees VALUES
    15 ('张三','销售经理','本科','上海','021-298989'),
    16 ('李四','销售','本科','北京','010-298181'),
    17 ('李明','销售','','深圳','0755-698988'),
    18 ('王华','销售','本科','杭州','0571-593132')

    执行查询语句

    1  SELECT *
    2  FROM Employees

    查询结果为:

    (3)创建销售表并初始化

     1 USE WJM_CollectDemo
     2 
     3 --CREATE TABLE(Sales) AND INITIAL
     4 CREATE TABLE Sales
     5 (
     6   salesID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY NOT NULL,
     7   empID INT,
     8   empName VARCHAR(50),
     9   position VARCHAR(50),
    10   degree VARCHAR(50),
    11   SaleCount VARCHAR(100)
    12 )
    13 
    14 INSERT INTO Sales VALUES
    15 ('1','张三','销售经理','本科','5000w'),
    16 ('3','李明','销售','','100w'),
    17 ('4','王华','销售','本科','1500w'),
    18 ('','张涛','外聘销售','硕士','2000w')

    执行查询语句

    1  SELECT *
    2  FROM Sales

    查询结果

     

    2   三种基本的集合运算

     2.1   并集运算(UNION)

     (1)UNION ALL(不删除重复行) 

     Code:

    1 SELECT empID,empName,position,degree
    2 FROM Employees
    3 UNION ALL
    4 SELECT empID,empName,position,degree
    5 FROM Sales

    查询结果:

    结果分析:

    生成结果为:第一个查询结果集与第二个查询结果集简单的组合,保留重复行。

     (2)UNION(隐式DINSTINCT,删除重复行)

     Code:

    1 SELECT empID,empName,position,degree
    2 FROM Employees
    3 UNION  
    4 SELECT empID,empName,position,degree
    5 FROM Sales

    查询结果:

    结果分析:

    UNION(隐式DISTINCT)相当与把UNION ALL当作中间结果,然后在其基础上通过DISTINCT过滤掉重复行;

     (3)小结

    a.并集为两个查询结果集的简单组合;
    b.多集指集合中有重复的行,单集指集合中没有重复行; c.UNION ALL一般为多集,UNION(UNION DISTINCT)一般为集合; d.具有对称性,即无论哪个查询在前面,查询结果都是一样的;
    e.进行null值比较时,认为是相等的,而内连接,EXISTS谓词在进行null比较结果为UNKNOWN;

     2.2 交集(INTERSECT)

     Code:

    1 SELECT empID,empName,position,degree
    2 FROM Employees
    3 INTERSECT  
    4 SELECT empID,empName,position,degree
    5 FROM Sales

    查询结果:

    结果分析:

    交集为第一个查询结果集和第二个查询结果集公有的部分

     小结

    a.交集为第一个查询结果集和第二个查询结果集公有的部分;
    b.进行null值比较时,认为是相等的,而内连接,EXISTS谓词在进行null比较结果为UNKNOWN; c.有两种INTERSECT和INTETSECT ALL(SQL2008版本没实现); d.具有对称性,即无论哪个查询在前面,查询结果都是一样的;

    2.3  差集

    Code:

    1 SELECT empID,empName,position,degree
    2 FROM Employees
    3 EXCEPT  
    4 SELECT empID,empName,position,degree
    5 FROM Sales

    查询结果:

    结果分析:

    差集运算对两个输入查询的结果集进行操作,返回出现在第一个结果集,但不出现在第二个结果集中的所有行

    小结:

    a. EXCEPT运算对两个输入查询的结果集进行操作,返回出现在第一个结果集,但不出现在第二个结果集中的所有行;
    b.不具有对称性;
    c.有两种EXCEPT和EXCEPT ALL(SQL2008版本没实现);

     

    3   集合运算的优先级

    SQL定义了集合运算之间的优先级。INTERSECT优先级比UNION和EXCEPT高,UNION和EXCEPT优先级一样。执行顺序为从左到右执行。

    CODE:

    1 SELECT empID,empName,position,degree
    2 FROM Employees
    3 UNION 
    4 SELECT empID,empName,position,degree
    5 FROM Sales
    6 INTERSECT
    7 SELECT empID,empName,position,degree
    8 FROM Employees

    查询结果:

    结果分析:

    小结:

    a.INTERSECT优先级最高,UNION和EXCEPT优先级一样;
    b.按照从左=>右的执行顺序执行;

     

    4   避开不支持的查询处理

     略(高级部分讲解)

    5   参考文献

    【01】Microsoft  SqlServer 2008技术内幕:T-SQL 语言基础

    【02】Microsoft  SqlServer 2008技术内幕:T-SQL 查询

    6   版权

     

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