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  • hdfs的Java API操作

    1 环境准备

    将在Windows环境中编译过的hadoop jar包解压缩到非中文路径;

    设置环境变量:

     打开IDEA,创建一个Maven工程;

    在pom.xml文件中添加如下依赖,点击右上角的Load Maven Changes开始下载依赖;

     1     <dependencies>
     2         <dependency>
     3             <groupId>junit</groupId>
     4             <artifactId>junit</artifactId>
     5             <version>RELEASE</version>
     6         </dependency>
     7         <dependency>
     8             <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
     9             <artifactId>log4j-core</artifactId>
    10             <version>2.8.2</version>
    11         </dependency>
    12         <dependency>
    13             <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
    14             <artifactId>hadoop-common</artifactId>
    15             <version>2.7.2</version>
    16         </dependency>
    17         <dependency>
    18             <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
    19             <artifactId>hadoop-client</artifactId>
    20             <version>2.7.2</version>
    21         </dependency>
    22         <dependency>
    23             <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
    24             <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
    25             <version>2.7.2</version>
    26         </dependency>
    27         <dependency>
    28             <groupId>jdk.tools</groupId>
    29             <artifactId>jdk.tools</artifactId>
    30             <version>1.8</version>
    31             <scope>system</scope>          
    32             <systemPath>${JAVA_HOME}/lib/tools.jar</systemPath>
    33         </dependency>
    34     </dependencies>

    在项目的resources目录下,新建一个file文件,命名为"log4j.properties",并添加如下内容;

    log4j.rootLogger=INFO, stdout
    log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
    log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
    log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n
    log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender
    log4j.appender.logfile.File=target/spring.log
    log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
    log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n

    2 使用FileSystem对象的方法操作hdfs

        @Test
        public void testHdfsJavaAPI() throws URISyntaxException, IOException, InterruptedException {
            // 1 获取FileSystem对象
            Configuration conf = new Configuration();
            FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://192.168.10.102:9000"), conf, "wm");
    
            // 2 创建文件目录
            fs.mkdirs(new Path("/hdfsPath"));
    
            // 3 上传文件
            fs.copyFromLocalFile(new Path("D:/localFile.txt"), new Path("/hdfsPath/hdfsFile.txt"));
    
            // 4 下载文件
            fs.copyToLocalFile(new Path("/hdfsPath/hdfsFile.txt"), new Path("D:/localFile2.txt"));
    
            //  5 删除文件
            fs.delete(new Path("/hdfsPath"), true);
    
            // 6 关闭资源
            fs.close();
        }
    View Code

    客户端与hdfs文件系统的连接,首先需要一个FileSystem对象,它起到“桥梁”的作用。FileSystem类有一个静态的get()方法,用于返回FileSystem对象。get()方法共有3个参数,分别是:hdfs中NameNode地址、Configuration对象、访问的用户名。其中,FileSystem在org.apache.hadoop.fs包下,Configuration在org.apache.hadoop.conf包下,URI在Java.net包下。new URI()会抛出异常URISyntaxException,FileSystem.get()会抛出异常IOException、InterruptedException。

            // 1 获取FileSystem对象
            Configuration conf = new Configuration();
            FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://192.168.10.102:9000"), conf, "wm");

    FileSystem对象的mkdirs(hdfsFilePath)方法用于创建hdfs文件目录。其中,Path类在org.apache.hadoop.fs包下。

            // 2 创建文件目录
            fs.mkdirs(new Path("/hdfsPath"));

    FileSystem对象的copyFromLocalFile(localFilePath, hdfsFilePath)方法用于从本地上传文件至hdfs系统,copyToLocalFile(hdfsFilePath, localFilePath)方法用于下载文件。

            // 3 上传文件
            fs.copyFromLocalFile(new Path("D:/localFile.txt"), new Path("/hdfsFile.txt"));
            // 4 下载文件
            fs.copyToLocalFile(new Path("/hdfsFile.txt"), new Path("D:/localFile2.txt"));

    FileSystem对象的delete(hdfsPath, boolean)方法用于删除hdfs文件目录或文件,第二个参数为true时,表示递归删除。

            //  5 删除文件
            fs.delete(new Path("/hdfsPath"), true);

    最后,关闭FileSystem对象资源。

            // 6 关闭资源
            fs.close();

    3 使用流对象操作hdfs

        // 上传文件至hdfs
        @Test
        public void testPutFileToHdfs() throws URISyntaxException, IOException, InterruptedException {
            // 1 获取FileSystem对象
            Configuration conf = new Configuration();
            FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://192.168.10.102:9000"), conf, "wm");
    
            // 2 获取输入流
            FileInputStream fis = new FileInputStream("D:/localFile.txt");
            // 3 获取输出流
            FSDataOutputStream fos = fs.create(new Path("/hdfsFile.txt"));
    
            // 4 数据传输
            IOUtils.copyBytes(fis, fos, conf);
    
            // 5 关闭资源
            IOUtils.closeStream(fos);
            IOUtils.closeStream(fis);
            fs.close();
        }
    View Code

    首先,获取FileSystem对象。

            // 1 获取FileSystem对象
            Configuration conf = new Configuration();
            FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://192.168.10.102:9000"), conf, "wm");

    之后,获取输入流与输出流对象。当从本地上传文件至hdfs时,本地文件是输入流,hdfs文件是输出流;当从hdfs下载文件至本地时,hdfs文件是输入流,本地文件是输出流。下面以上传文件为例。输入流FileInputStream对象通过实例化FileInputStream类得到,构造函数参数为本地文件路径。输出流FSDataOutputStream对象通过FileSystem对象的create(hdfsPath)方法得到。

            // 2 获取输入流
            FileInputStream fis = new FileInputStream("D:/localFile.txt");
            // 3 获取输出流
            FSDataOutputStream fos = fs.create(new Path("/hdfsFile.txt"));

    输入流和输出流都获取完毕后,使用IOUtils类的静态方法copyBytes(InputStream,OutputStream,Configuration)进行流之间的数据传输。

            // 4 数据传输
            IOUtils.copyBytes(fis, fos, conf);

    最后,关闭资源。

            // 5 关闭资源
            IOUtils.closeStream(fos);
            IOUtils.closeStream(fis);
            fs.close();

    从hdfs下载文件至本地类似,只是输入流和输出流的获取有些变化,代码如下。

        // 从hdfs下载文件至本地
        @Test
        public void testGetFileFromHdfs() throws URISyntaxException, IOException, InterruptedException {
            // 1 获取FileSystem对象
            Configuration conf = new Configuration();
            FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://192.168.10.102:9000"), conf, "wm");
    
            // 2 获取输入流
            FSDataInputStream fis = fs.open(new Path("/hdfsFile.txt"));
            // 3 获取输出流
            FileOutputStream fos = new FileOutputStream("D:/localFile.txt");
    
            // 4 数据传输
            IOUtils.copyBytes(fis, fos, conf);
    
            // 5 关闭资源
            IOUtils.closeStream(fos);
            IOUtils.closeStream(fis);
            fs.close();
        }
    View Code

    如果只是想在客户端查看hdfs文件的内容而不下载至本地,也是可以的,此时输出流可以换成System.out对象。代码如下。

        // 查看hdfs文件内容
        @Test
        public void testCatFile() throws URISyntaxException, IOException, InterruptedException {
            // 1 获取FileSystem对象
            Configuration conf = new Configuration();
            FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://192.168.10.102:9000"), conf, "wm");
    
            // 2 获取输入流
            FSDataInputStream fis = fs.open(new Path("/hdfsFile.txt"));
            // 3 获取输出流
            OutputStream os = System.out;
    
            // 4 数据传输
            IOUtils.copyBytes(fis, os, conf);
    
            // 5 关闭资源
            IOUtils.closeStream(fis);
            IOUtils.closeStream(os);
            fs.close();
        }

    参考:

    【尚硅谷】大数据Hadoop 2.x教程丨配套实战案例

    《Hadoop权威指南 大数据的存储与分析-第4版》

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wangmengdx/p/15087554.html
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