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  • 更新大数据的表结构的缓和做法

    场景

    前些天遇到一个问题,要往线上数据库中数据量比较大的表格里添加新的字段,以及赋上默认值,
    执行的时间比较长,如果直接在原表格的基础上直接执行sql,害怕会将表格甚至是数据库弄成死锁。
    和团队兄弟聊了聊找到了一种办法,不知道的也可以借鉴一下。

    解决办法

    复制表结构到临时表

    CREATE TABLE t_bdcards_temp LIKE t_bdcards;

    给临时表格添加一个字段

    ALTER TABLE t_bdcards_temp
    ADD COLUMN bookId BIGINT (80) NULL
    DEFAULT NULL
    COMMENT '对应的书籍id' AFTER user_id;

    将源表格的数据插入到临时表格中

    INSERT INTO t_bdcards_temp (
    card_num,
    STATUS,
    ctime,
    user_id,
    bookId
    ) SELECT
    card_num,
    STATUS,
    ctime,
    user_id,
    100031
    FROM
    t_bdcards;

    验证数据是否正确

    SELECT
    count(id)
    FROM
    t_bdcards_temp;

    SELECT
    count(id)
    FROM
    t_bdcards;

    将源表名修改成另外一个名词

    RENAME TABLE t_bdcards TO t_bdcards_blank;

    将临时表格修改成源表格的名称

    RENAME TABLE t_bdcards_temp TO t_bdcards;

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wangsen/p/5340371.html
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