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  • redis和mongodb的比较

    >>Redis
    Redis的优点:
    支持多种数据结构,如 string(字符串)、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合)、zset(排序set)、hyperloglog(基数估算)
    支持持久化操作,可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘,从而进行数据备份或数据恢复等操作,较好的防止数据丢失的手段。
    支持通过Replication进行数据复制,通过master-slave机制,可以实时进行数据的同步复制,支持多级复制和增量复制,master-slave机制是Redis进行HA的重要手段。
    单线程请求,所有命令串行执行,并发情况下不需要考虑数据一致性问题。
    支持pub/sub消息订阅机制,可以用来进行消息订阅与通知。
    支持简单的事务需求,但业界使用场景很少,并不成熟。
    Redis的局限性:
    Redis只能使用单线程,性能受限于CPU性能,故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒(取决于数据结构,数据大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右)。
    支持简单的事务需求,但业界使用场景很少,并不成熟,既是优点也是缺点。
    Redis在string类型上会消耗较多内存,可以使用dict(hash表)压缩存储以降低内存耗用。
    Mc和Redis都是Key-Value类型,不适合在不同数据集之间建立关系,也不适合进行查询搜索。比如redis的keys pattern这种匹配操作,对redis的性能是灾难。
    >>mongoDB 
    mongoDB 是一种文档性的数据库。先解释一下文档的数据库,即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。
    这些数据具备自述性(self-describing),呈现分层的树状数据结构。redis可以用hash存放简单关系型数据。
    mongoDB 存放json格式数据。
    适合场景:事件记录、内容管理或者博客平台,比如评论系统。
    1.mongodb持久化原理
    mongodb与mysql不同,mysql的每一次更新操作都会直接写入硬盘,但是mongo不会,做为内存型数据库,数据操作会先写入内存,然后再会持久化到硬盘中去,那么mongo是如何持久化的呢
    mongodb在启动时,专门初始化一个线程不断循环(除非应用crash掉),用于在一定时间周期内来从defer队列中获取要持久化的数据并写入到磁盘的journal(日志)和mongofile(数据)处,当然因为它不是在用户添加记录时就写到磁盘上,所以按mongodb开发者说,它不会造成性能上的损耗,因为看过代码发现,当进行CUD操作时,记录(Record类型)都被放入到defer队列中以供延时批量(groupcommit)提交写入,但相信其中时间周期参数是个要认真考量的参数,系统为90毫秒,如果该值更低的话,可能会造成频繁磁盘操作,过高又会造成系统宕机时数据丢失过。
    2.MongoDB的特点是什么?
    (1)面向文档(2)高性能(3)高可用(4)易扩展(5)丰富的查询语言
    3.为什么MongoDB的数据文件很大?
    MongoDB采用的预分配空间的方式来防止文件碎片。
    4.MongoDB在A:{B,C}上建立索引,查询A:{B,C}和A:{C,B}都会使用索引吗?
    不会,只会在A:{B,C}上使用索引。
     
    >>Redis和MongoDB的区别
    从以下几个维度,对redis、mongoDB 做了对比,
    1、性能
    都比较高,性能对我们来说应该都不是瓶颈
    总体来讲,TPS方面redis要大于mongodb
    2、操作的便利性
    redis丰富一些,数据操作方面,redis更好一些,较少的网络IO次数
    mongodb支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常丰富
    3、内存空间的大小和数据量的大小
    redis在2.0版本后增加了自己的VM特性,突破物理内存的限制;可以对key value设置过期时间(类似memcache)
    mongoDB适合大数据量的存储,依赖操作系统VM做内存管理,吃内存也比较厉害,服务不要和别的服务在一起
    4、可用性(单点问题)
    对于单点问题,
    redis,依赖客户端来实现分布式读写;主从复制时,每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照,无增量复制,因性能和效率问题,所以单点问题比较复杂;不支持自动sharding,需要依赖程序设定一致hash 机制。
    一种替代方案是,不用redis本身的复制机制,采用自己做主动复制(多份存储),或者改成增量复制的方式(需要自己实现),一致性问题和性能的权衡
    mongoDB支持master-slave,replicaset(内部采用paxos选举算法,自动故障恢复),auto sharding机制,对客户端屏蔽了故障转移和切分机制。
    5、可靠性(持久化)
    对于数据持久化和数据恢复,
    redis支持(快照、AOF):依赖快照进行持久化,aof增强了可靠性的同时,对性能有所影响
    MongoDB从1.8版本开始采用binlog方式支持持久化的可靠性
    6、数据一致性(事务支持)
    redis事务支持比较弱,只能保证事务中的每个操作连续执行
    mongoDB不支持事务
    7、数据分析
    mongoDB内置了数据分析的功能(mapreduce),其他不支持
    8、应用场景
    redis:数据量较小的更性能操作和运算上
    MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题
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    作者:javashareauthor
    来源:CSDN
    原文:https://blog.csdn.net/javashareauthor/article/details/80444771
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