基于Eclipse的Hadoop应用开发环境配置

基于Eclipse的Hadoop应用开发环境配置

我的开发环境：

操作系统ubuntu11.10 单机模式

Hadoop版本：hadoop-0.20.1

Eclipse版本：eclipse-java-helios-SR2-linux-gtk.tar.gz(使用3.7的版本总是崩溃，让人郁闷)

第一步：先启动hadoop守护进程

具体参看：http://www.cnblogs.com/flyoung2008/archive/2011/11/29/2268302.html

第二步：在eclipse上安装hadoop插件

1.复制 hadoop安装目录/contrib/eclipse-plugin/hadoop-0.20.1-eclipse-plugin.jar 到 eclipse安装目录/plugins/ 下。

2.重启eclipse，配置hadoop installation directory。 
如果安装插件成功，打开Window-->Preferens，你会发现Hadoop Map/Reduce选项，在这个选项里你需要配置Hadoop installation directory。配置完成后退出。

3.配置Map/Reduce Locations。 
在Window-->Show View中打开Map/Reduce Locations。 
在Map/Reduce Locations中新建一个Hadoop Location。在这个View中，右键-->New Hadoop Location。在弹出的对话框中你需要配置Location name，如Hadoop，还有Map/Reduce Master和DFS Master。这里面的Host、Port分别为你在mapred-site.xml、core-site.xml中配置的地址及端口。如：

Map/Reduce Master

192.168.1.101  9001 

DFS Master

192.168.1.101  9000 

配置完后退出。点击DFS Locations-->Hadoop如果能显示文件夹(2)说明配置正确，如果显示"拒绝连接"，请检查你的配置。

第三步：新建项目。 
File-->New-->Other-->Map/Reduce Project 
项目名可以随便取，如WordCount。 
复制 hadoop安装目录/src/example/org/apache/hadoop/example/WordCount.java到刚才新建的项目下面。 

第四步：上传模拟数据文件夹。 
为了运行程序，我们需要一个输入的文件夹，和输出的文件夹。
在本地新建word.txt

[html] view plaincopy

1. java c++ python c  
2. java c++ javascript   
3. helloworld hadoop  
4.  mapreduce java hadoop hbase   

通过hadoop的命令在HDFS上创建/tmp/workcount目录，命令如下：bin/hadoop fs -mkdir /tmp/wordcount

通过copyFromLocal命令把本地的word.txt复制到HDFS上，命令如下：bin/hadoop fs -copyFromLocal /home/grid/word.txt  /tmp/wordcount/word.txt

第五步：运行项目

1.在新建的项目Hadoop，点击WordCount.java，右键-->Run As-->Run Configurations 2.在弹出的Run Configurations对话框中，点Java Application，右键-->New，这时会新建一个application名为WordCount3.配置运行参数，点Arguments，在Program arguments中输入“你要传给程序的输入文件夹和你要求程序将计算结果保存的文件夹”，如：

hdfs://centos1:9000/tmp/wordcount/word.txt hdfs://centos1:9000/tmp/wordcount/out 

4、如果运行时报java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 配置VM arguments(在Program arguments下)

-Xms512m -Xmx1024m -XX:MaxPermSize=256m 

5.点击Run，运行程序。 

点击Run，运行程序，过段时间将运行完成，等运行结束后，查看运行结果，使用命令： bin/hadoop fs -ls /tmp/wordcount/out查看例子的输出结果，发现有两个文件夹和一个文件，使用命令查看part-r-00000文件， bin/hadoop fs -cat /tmp/wordcount/out/part-r-00000可以查看运行结果。

[html] view plaincopy

 

1. c    1  
2.   c++    2  
3.  hadoop    2  
4.  hbase    1  
5.  helloworld    1  
6.  java    3  
7.  javascript    1  
8.  mapreduce    1  
9.  python    1  

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