python中的赋值、浅拷贝和深拷贝

1、对于不可变数据类型来说，没有深浅拷贝之分，这些操作都是将变量指向同一个地址空间，两者的id一样，如果对其重新赋值，也只是重新创建了一个对象，替换掉旧的。

2、对于可变数据类型来说

2.1 赋值 两者完全指向相同的地址空间id()一样，可变数据类型的改变会导致两者都改变。

a = [1,2,3,4,[33,44,55]]
c = a
print(id(a),id(c))
print(a,c)
a[0]="改变"
print(a,c)
结果
2352692648520 2352692648520
[1, 2, 3, 4, [33, 44, 55]] [1, 2, 3, 4, [33, 44, 55]]
['改变', 2, 3, 4, [33, 44, 55]] ['改变', 2, 3, 4, [33, 44, 55]]

 2.2 浅拷贝 只拷贝最外面一层数据，无法拷贝第二层。两者只有独立的第一层地址空间，再深层的都指向相同的地址空间

两者的id()不同，最外层地址空间不同

import  copy
a = [1,2,3,4,[33,44,55]]
b = copy.copy(a)
a[1]="你好"
print(id(a),id(b))
print(a,b)
a[4][0]="zaoshanghao "
print(a,b)
结果
2764463327880 2764463383048
[1, '你好', 3, 4, [33, 44, 55]] [1, 2, 3, 4, [33, 44, 55]]
[1, '你好', 3, 4, ['zaoshanghao ', 44, 55]] [1, 2, 3, 4, ['zaoshanghao ', 44, 55]]

 2.3 深拷贝 在内存中所有的数据都重新创建一份，彼此数据内存空间完全独立，互不影响

import  copy
a = [1,2,3,4,[33,44,55]]
b = copy.deepcopy(a)
a[1]="你好"
print(id(a),id(b))
print(a,b)
a[4][0]="zaoshanghao "
print(a,b)
结果
2427449952904 2427450008072
[1, '你好', 3, 4, [33, 44, 55]] [1, 2, 3, 4, [33, 44, 55]]
[1, '你好', 3, 4, ['zaoshanghao ', 44, 55]] [1, 2, 3, 4, [33, 44, 55]]