逻辑斯谛回归是统计学习中的经典分类方法。
改进的迭代尺度算法和拟牛顿法。
分布函数和密度函数:
二项逻辑斯谛回归的参数估计法可以推广到多项逻辑斯谛回归。
最大熵模型的学习归结为对偶函数的极大化。
其中,
最大熵原理应用到分类模型的学习中,有以下约束最优化问题: