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http://www.cnblogs.com/qiuhong/archive/2012/11/21/2781493.html
1）Y.Ephraim， 此人大牛， 可以说开启/总结 了语音增强的三个方向，statiscial model based, HMM training based, subspace based.
2）R.Martin，主要贡献在于noise power estimation 和 super-Guassian model based speech enhancement
3）I.Cohen，此人灌水了一大批文章， 看他的文章抓住一点就行了， speech presence probability
4) P. C. Loizou, 主要贡献在于从听觉上把握/分析/优化 语音增强， 工作做的比较细
现在似乎语音增强没有什么可以做的了，基本上所有的金矿都被挖完了。 近两年，data-driven or environmental-optimized的方法比较热，楼主不妨多看看这方面的文章。
Loizou 的语音实验室：http://www.utdallas.edu/~loizou/loires.html，是Loizou 个人的研究主页，包括他的文章，实验代码和数据以及语音增强效果评价的实验
下面是几个噪声和语音库
NOIZEUS:http://www.utdallas.edu/~loizou/speech/noizeus/
Noise92噪声库噪声库下载链接地址：http://spib.rice.edu/spib/select_noise.html
TIMIT语音库下载链接地址：http://web.mit.edu/course/6/6.863/share/nltk_lite/timit/dr1-mcpm0/
希望对大家有用！