【转】OpenCV 编程入门

【转自】：http://blog.csdn.net/wb_ustc/article/details/3166999

OpenCV 编程入门

美国伊力诺理工学院计算机科学系Gady Adam

翻译：Mensch

2006年11月22日

 

内容

• 简介
  • OpenCV概述
  • 资料链接
  • OpenCV 命名约定
  • 编译命令
  • C程序实例
  
  
• GUI 命令
  • 窗口管理
  • 输入设备
  
  
•  OpenCV 基础数据结构
  • 图像数据结构
  • 矩阵与向量
  • 其他数据结构
  
  
• 图像处理 
  • 创建与释放图像结构空间
  • 读入与存储图像
  • 读取图像元素
  • 图像转换
  • 绘图命令 
  
  
• 矩阵操作 
  • 创建与释放矩阵结构空间
  • 读取矩阵元素
  • 矩阵/向量操作
  
  
• 视频序列处理
  • 从视频序列中抓取一帧
  • 获取/设定帧信息
  • 存储视频文件

简介

OpenCV概述

• 什么是OpenCV 
  • 开源C/C++计算机视觉库.
  • 面向实时应用进行优化.
  • 跨操作系统/硬件/窗口管理器.
  • 通用图像/视频载入、存储和获取.
  • 由中、高层API构成.
  • 为Intel®公司的 Integrated Performance Primitives (IPP) 提供了透明接口.
• 特性:
  • 图像数据操作 (分配,释放, 复制, 设定, 转换).
  • 图像与视频 I/O (基于文件/摄像头输入, 图像/视频文件输出).
  • 矩阵与向量操作与线性代数计算(相乘, 求解, 特征值, 奇异值分解SVD).
  • 各种动态数据结构(列表, 队列, 集, 树, 图).
  • 基本图像处理(滤波, 边缘检测, 角点检测, 采样与插值, 色彩转换, 形态操作, 直方图, 图像金字塔).
  • 结构分析(连接成分, 轮廓处理, 距离转换, 模板匹配, Hough转换, 多边形近似, 线性拟合, 椭圆拟合, Delaunay三角化).
  • 摄像头标定 (寻找并跟踪标定模板, 标定, 基础矩阵估计, homography估计, 立体匹配).
  • 动作分析(光流, 动作分割, 跟踪).
  • 对象辨识 (特征方法, 隐马可夫链模型HMM).
  • 基本GUI(显示图像/视频, 键盘鼠标操作, 滚动条).
  • 图像标识 (直线,辅助opencv-root>/docs/index.htmopencv-root>/samples/c/目录中):opencv-root>/samples/c/目录中):fitellipse

OpenCV 命名约定

• 函数命名:

      cvActionTarget[Mod](...)
  
      Action = 核心功能(例如 设定set, 创建create)
      Target = 操作目标 (例如 轮廓contour, 多边形polygon)
      [Mod]  =bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels>
  
      S = 带符号整数
      U = 无符号整数
      F =bit_depth>(S|U|F)
  
  cv.h>
      #include <cvaux.h>
      #include <highgui.h>  
      #include <cxcore.h>   // 不必要 - 该头文件已在 cv.h 文件中包含

编译命令

• Linux系统:

  g++ hello-world.cpp -o hello-world /
      -I /usr/local/include/opencv -L /usr/local/lib  /
      -lm -lcv -lhighgui -lcvaux

• Windows系统:

  注意在项目属性中设好OpenCV头文件以及库文件的路径.

C程序实例

////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//
// hello-world.cpp
//
// 一个简单的OpenCV程序
// 它从一个文件中读取图像，将色彩值颠倒，并显示结果. 
//
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <cv.h>
#include <highgui.h>


int main(int argc, char *argv[])
{
  IplImage* img = 0; 
  int height,width,step,channels;
  uchar *data;
  int i,j,k;

  if(argc<2){
    printf("Usage: main <image-file-name>/n/7");
    exit(0);
  }

  // 载入图像  
  img=cvLoadImage(argv[1]);
  if(!img){
    printf("Could not load image file: %s/n",argv[1]);
    exit(0);
  }

  // 获取图像数据
  height    = img->height;
  width     = img->width;
  step      = img->widthStep;
  channels  = img->nChannels;
  data      = (uchar *)img->imageData;
  printf("Processing a %dx%d image with %d channels/n",height,width,channels); 

  // 创建窗口
  cvNamedWindow("mainWin", CV_WINDOW_AUTOSIZE); 
  cvMoveWindow("mainWin", 100, 100);

  // 反色图像
  for(i=0;i<height;i++) for(j=0;j<width;j++) for(k=0;k<channels;k++)
    data[i*step+j*channels+k]=255-data[i*step+j*channels+k];

  // 显示图像
  cvShowImage("mainWin", img );

  // wait for a key
  cvWaitKey(0);

  // release the image
  cvReleaseImage(&img );
  return 0;
}

GUI命令

窗口管理

• 创建并放置一个窗口:

    cvNamedWindow("win1", CV_WINDOW_AUTOSIZE); 
    cvMoveWindow("win1", 100, 100); // 以屏幕左上角为起点的偏移量

• 读入图像:

    IplImage* img=0; 
    img=cvLoadImage(fileName);
    if(!img) printf("Could not load image file: %s/n",fileName);

• 显示图像:

    cvShowImage("win1",img);

  可显示彩色或灰度的字节/浮点图像。 彩色图像数据认定为BGR顺序.

• 关闭窗口:

    cvDestroyWindow("win1");

• 改变窗口尺寸:

    cvResizeWindow("win1",100,100); // 新的宽/高值(象素点)

输入设备 

CV_EVENT_FLAG_CTRLKEY) 
printf("Left button down with CTRL pressed/n");
break;

case CV_EVENT_LBUTTONUP:
printf("Left button up/n");
break;
}
}

// x,y: 针对左上角的像点坐标

// event: CV_EVENT_LBUTTONDOWN, CV_EVENT_RBUTTONDOWN, CV_EVENT_MBUTTONDOWN,
// CV_EVENT_LBUTTONUP, CV_EVENT_RBUTTONUP, CV_EVENT_MBUTTONUP,
// CV_EVENT_LBUTTONDBLCLK, CV_EVENT_RBUTTONDBLCLK, CV_EVENT_MBUTTONDBLCLK,
// CV_EVENT_MOUSEMOVE:

// flags: CV_EVENT_FLAG_CTRLKEY, CV_EVENT_FLAG_SHIFTKEY, CV_EVENT_FLAG_ALTKEY,
// CV_EVENT_FLAG_LBUTTON, CV_EVENT_FLAG_RBUTTON, CV_EVENT_FLAG_MBUTTON

• 注册handler:

    mouseParam=5;
    cvSetMouseCallback("win1",mouseHandler,&mouseParam);

  
  key=cvWaitKey(10);
  key=cvWaitKey(0); // 无限等待键盘输入
• 键盘输入循环:

    while(1){
      key=cvWaitKey(10);
      if(key==27) break;
  
  
  
      }
    }

• 处理滚动条事件:
  • 定义滚动条handler:

      void trackbarHandler(int pos)
      {
        printf("Trackbar position: %d/n",pos);
      }

  • 注册handler:

      int trackbarVal=25;
      int maxVal=100;
      cvCreateTrackbar("bar1", "win1", &trackbarVal ,maxVal , trackbarHandler);

  • 获取滚动条当前位置:

      int pos = cvGetTrackbarPos("bar1","win1");

  • 设定滚动条位置:

      cvSetTrackbarPos("bar1", "win1", 25);

    // 色彩通道数(1,2,3,4)
    |-- int depth; // 图像宽度（象素点数）
    |-- int height; // 图像高度（象素点数）
    
    |-- char* imageData; // 指针指向成一列排列的图像数据
    | // 注意色彩顺序为BGR
    |-- int dataOrder; // 0 - 彩色通道交叉存取 BGRBGRBGR, 
    | // 1 - 彩色通道分隔存取 BBBGGGRRR
    | // 函数cvCreateImage只能创建交叉存取的图像
    |-- int origin; // 0 - 起点为左上角,
    | // 1 - 起点为右下角(Windows位图bitmap格式)
    |-- int widthStep; // 每行图像数据所占字节大小
    |-- int imageSize; // 图像数据所占字节大小 = 高度*每行图像数据字节大小
    |-- struct _IplROI *roi;// 图像ROI. 若不为NULL则表示需要处理的图像
    | // 区域.
    |-- char *imageDataOrigin; // 指针指向图像数据原点
    | // (用来校准图像存储单元的重新分配)
    |
    |-- int align; // 图像行校准: 4或8字节校准
    | // OpenCV不采用它而使用widthStep
    |-- char colorModel[4]; // 元素类型(uchar,short,int,float,double)
    |-- int step; // 一行所占字节长度
    |-- int rows, cols; // 尺寸大小
    |-- int height, width; // 备用尺寸参照
    |-- union data;
    |-- uchar* ptr; // 针对unsigned char矩阵的数据指针
    |-- short* s; // 针对short矩阵的数据指针
    |-- int* i; // 针对integer矩阵的数据指针
    |-- float* fl; // 针对float矩阵的数据指针
    |-- double* db; // 针对double矩阵的数据指针
    
    
    CvMatND // N-维数组
    |-- int type; // 元素类型(uchar,short,int,float,double)
    |-- int dims; // 数组维数
    |-- union data;
    | |-- uchar* ptr; // 针对unsigned char矩阵的数据指针
    | |-- short* s; // 针对short矩阵的数据指针
    | |-- int* i; // 针对integer矩阵的数据指针
    | |-- float* fl; // 针对float矩阵的数据指针
    | |-- double* db; // 针对double矩阵的数据指针
    |
    |-- struct dim[]; // 每个维的信息
    |-- size; // 该维内元素个数
    |-- step; //4D向量
    

    初始化函数:

    CvScalar s = cvScalar(double val0, double val1=0, double val2=0, double val3=0);

    举例:

    CvScalar s = cvScalar(20.0);
    s.val[0]=10.0;

    注意：初始化函数与数据结构同名，只是首字母小写. 它不是C++的构造函数.

  其他数据结构

  • 点:

    CvPoint      p = cvPoint(int x, int y);
    CvPoint2D32f p = cvPoint2D32f(float x, float y);
    CvPoint3D32f p = cvPoint3D32f(float x, float y, float z);
    例如:
    p.x=5.0;
    p.y=5.0;

  • 长方形尺寸:

    CvSize       r = cvSize(int width, int height);
    CvSize2D32f  r = cvSize2D32f(float width, float height);

  • 带偏移量的长方形尺寸:

    CvRect       r = cvRect(int x, int y, int width, int height);

    
    
    
    
    depth: IPL_DEPTH_8U, IPL_DEPTH_8S, IPL_DEPTH_16U,
    IPL_DEPTH_16S, IPL_DEPTH_32S, IPL_DEPTH_32F, IPL_DEPTH_64F
    
    channels: 1, 2, 3 or 4. 
    注意数据为交叉存取.彩色图像的数据编排为b0 g0 r0 b1 g1 r1 ...
    

    举例:

    // 分配一个单通道字节图像
    IplImage* img1=cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_8U,1); 
    
    // 分配一个三通道浮点图像
    IplImage* img2=cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_32F,3);

  • 释放图像空间:

    IplImage* img=cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_8U,1); 
    cvReleaseImage(&img);

  • 复制图像:

    IplImage* img1=cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_8U,1); 
    IplImage* img2;
    img2=cvCloneImage(img1);

    
    void cvResetImageROI(IplImage* image);
    vRect cvGetImageROI(const IplImage* image);
    
    大部分OpenCV函数都支持ROI.
    // 0=all
    int cvGetImageCOI(const IplImage* image);
    
    大部分OpenCV函数暂不支持COI.

  读取存储图像

  • 从文件中载入图像:

      IplImage* img=0; 
      img=cvLoadImage(fileName);
      if(!img) printf("Could not load image file: %s/n",fileName);
    
      Supported image formats: BMP, DIB, JPEG, JPG, JPE, PNG, PBM, PGM, PPM,
                               SR, RAS, TIFF, TIF

    载入图像默认转为3通道彩色图像. 如果不是，则需加flag:

      img=cvLoadImage(fileName,flag);
    
    0 载入图像转为三通道彩色图像
            =0 载入图像转为单通道灰度图像
            <0 不转换载入图像(通道数与图像文件相同).

  • 图像存储为图像文件:

      if(!cvSaveImage(outFileName,img)) printf("Could not save: %s/n",outFileName);

    输入文件格式由文件扩展名决定.

  存取图像元素

  • 假设需要读取在i行j列像点的第k通道. 其中, 行数i的范围为[0, height-1], 列数j的范围为[0, width-1], 通道k的范围为[0, nchannels-1].
  • 间接存取: (比较通用, 但效率低, 可读取任一类型图像数据)
    • 对单通道字节图像:

      IplImage* img=cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_8U,1);
      CvScalar s;
      s=cvGet2D(img,i,j); // get the (i,j) pixel value
      printf("intensity=%f/n",s.val[0]);
      s.val[0]=111;
      cvSet2D(img,i,j,s); // set the (i,j) pixel value

    • 对多通道浮点或字节图像:

      IplImage* img=cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_32F,3);
      CvScalar s;
      s=cvGet2D(img,i,j); // get the (i,j) pixel value
      printf("B=%f, G=%f, R=%f/n",s.val[0],s.val[1],s.val[2]);
      s.val[0]=111;
      s.val[1]=111;
      s.val[2]=111;
      cvSet2D(img,i,j,s); // set the (i,j) pixel value

  • 直接存取: (效率高, 但容易出错)
    • 对单通道字节图像:

      IplImage* img=cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_8U,1);
      ((uchar *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j]=111;

    • 对多通道字节图像:

      IplImage* img=cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_8U,3);
      ((uchar *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 0]=111; // B
      ((uchar *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 1]=112; // G
      ((uchar *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 2]=113; // R

    • 对多通道浮点图像:

      IplImage* img=cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_32F,3);
      ((float *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 0]=111; // B
      ((float *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 1]=112; // G
      ((float *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 2]=113; // R

  • 用指针直接存取 : (在某些情况下简单高效)
    • 对单通道字节图像:

      IplImage* img  = cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_8U,1);
      int height     = img->height;
      int width      = img->width;
      int step       = img->widthStep/sizeof(uchar);
      uchar* data    = (uchar *)img->imageData;
      data[i*step+j] = 111;

    • 对多通道字节图像:

      IplImage* img  = cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_8U,3);
      int height     = img->height;
      int width      = img->width;
      int step       = img->widthStep/sizeof(uchar);
      int channels   = img->nChannels;
      uchar* data    = (uchar *)img->imageData;
      data[i*step+j*channels+k] = 111;

    • 对单通道浮点图像(假设用4字节调整):

      IplImage* img  = cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_32F,3);
      int height     = img->height;
      int width      = img->width;
      int step       = img->widthStep/sizeof(float);
      int channels   = img->nChannels;
      float * data    = (float *)img->imageData;
      data[i*step+j*channels+k] = 111;

      c++class T>
      public:
      Image(IplImage* img=0) {imgp=img;}
      ~Image(){imgp=0;}
      void operator=(IplImage* img) {imgp=img;}
      inline T* operator[](const int rowIndx) {
      return ((T *)(imgp->imageData + rowIndx*imgp->widthStep));}
      };
      
      typedef struct{
      unsigned char b,g,r;
      } RgbPixel;
      
      typedef struct{
      float b,g,r;
      } RgbPixelFloat;
      
      typedef Image<RgbPixel> RgbImage;
      typedef Image<RgbPixelFloat> RgbImageFloat;
      typedef Image<unsigned char> BwImage;
      typedef Image<float> BwImageFloat;
    • 单通道字节图像:

      IplImage* img=cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_8U,1);
      BwImage imgA(img);
      imgA[i][j] = 111;

    • 多通道字节图像:

      IplImage* img=cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_8U,3);
      RgbImage  imgA(img);
      imgA[i][j].b = 111;
      imgA[i][j].g = 111;
      imgA[i][j].r = 111;

    • 多通道浮点图像:

      IplImage* img=cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_32F,3);
      RgbImageFloat imgA(img);
      imgA[i][j].b = 111;
      imgA[i][j].g = 111;
      imgA[i][j].r = 111;

  图像转换

  • 转为灰度或彩色字节图像:

    cvConvertImage(src, dst, flags=0);
    
      src = float/byte grayscale/color image
      dst = byte grayscale/color image
      flags = CV_CVTIMG_FLIP     (flip vertically)
              CV_CVTIMG_SWAP_RB  (swap the R and B channels)

  • 转换彩色图像为灰度图像:

    
    使用OpenCV转换函数:

    cvCvtColor(cimg,gimg,CV_BGR2GRAY); // cimg -> gimg

    
    直接转换:

    for(i=0;i<cimg->height;i++) for(j=0;j<cimg->width;j++) 
      gimgA[i][j]= (uchar)(cimgA[i][j].b*0.114 + 
                           cimgA[i][j].g*0.587 + 
                           cimgA[i][j].r*0.299);

  • 颜色空间转换:

    cvCvtColor(src,dst,code); // src -> dst
    
      code    = CV_<X>2<Y>
      <X>/<Y> =

  • 画一组线段:

    CvPoint  curve1[]={10,10,  10,100,  100,100,  100,10};
    CvPoint  curve2[]={30,30,  30,130,  130,130,  130,30,  150,10};
    CvPoint* curveArr[2]={curve1, curve2};
    int      nCurvePts[2]={4,5};
    int      nCurves=2;
    int      isCurveClosed=1;
    int      lineWidth=1;
    
    cvPolyLine(img,curveArr,nCurvePts,nCurves,isCurveClosed,cvScalar(0,255,255),lineWidth);

    
    
    double hScale=1.0;
    double vScale=1.0;
    int lineWidth=1;
    cvInitFont(&font,CV_FONT_HERSHEY_SIMPLEX|CV_FONT_ITALIC, hScale,vScale,0,lineWidth);
    
    cvPutText (img,"My comment",cvPoint(200,400), &font, cvScalar(255,255,0));
  
  
  bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels>. 
  例如: CV_8UC1 表示8位无符号单通道矩阵, CV_32SC2表示32位有符号双通道矩阵.
  
  例程:
  CvMat* M = cvCreateMat(4,4,CV_32FC1);
• 释放矩阵空间:

  CvMat* M = cvCreateMat(4,4,CV_32FC1);
  cvReleaseMat(&M);

• 复制矩阵:

  CvMat* M1 = cvCreateMat(4,4,CV_32FC1);
  CvMat* M2;
  M2=cvCloneMat(M1);

• 初始化矩阵:

  double a[] = { 1,  2,  3,  4,
                 5,  6,  7,  8,
                 9, 10, 11, 12 };
  
  CvMat Ma=cvMat(3, 4, CV_64FC1, a);

  
  cvInitMatHeader(&Ma, 3, 4, CV_64FC1, a);
• 初始化矩阵为单位阵:

  CvMat* M = cvCreateMat(4,4,CV_32FC1);
  cvSetIdentity(M); // Set M(i,j)
  t = cvmGet(M,i,j); // Get M(i,j)

• 直接存取，假设使用4-字节校正:

  CvMat* M    = cvCreateMat(4,4,CV_32FC1);
  int n       = M->cols;
  float *data = M->data.fl;
  
  data[i*n+j] = 3.0;

• 直接存取，校正字节任意:

  CvMat* M    = cvCreateMat(4,4,CV_32FC1);
  int   step  = M->step/sizeof(float);
  float *data = M->data.fl;
  
  (data+i*step)[j] = 3.0;

  
  CvMat Ma = cvMat(3, 4, CV_64FC1, a);
  a[i*4+j] = 2.0; // Ma(i,j)=2.0;
  
  cvAdd(Ma, Mb, Mc); // Ma+Mb -> Mc
  cvSub(Ma, Mb, Mc); // Ma-Mb -> Mc
  cvMatMul(Ma, Mb, Mc); // Ma*Mb ->
  cvMul(Ma, Mb, Mc); // Ma.*Mb -> Mc
  cvDiv(Ma, Mb, Mc); // Ma./Mb -> Mc
  cvAddS(Ma, cvScalar(-10.0), Mc); // Ma.-10 -> Mc
• 向量乘积:

  double va[] = {1, 2, 3};
  double vb[] = {0, 0, 1};
  double vc[3];
  
  CvMat Va=cvMat(3, 1, CV_64FC1, va);
  CvMat Vb=cvMat(3, 1, CV_64FC1, vb);
  CvMat Vc=cvMat(3, 1, CV_64FC1, vc);
  
  double res=cvDotProduct(&Va,&Vb); res
  cvCrossProduct(&Va, &Vb, &Vc);
  cvTranspose(Ma, Mb);      // transpose(Ma) -> Mb (不能对自身进行转置)
  CvScalar t = cvTrace(Ma); // trace(Ma) -> t.val[0] 
  double d = cvDet(Ma);     // det(Ma) -> d
  cvInvert(Ma, Mb);         // inv(Ma) -> Mb

• 非齐次线性系统求解:

  CvMat* A  = cvCreateMat(3,3,CV_32FC1);
  CvMat* x  = cvCreateMat(3,1,CV_32FC1);
  CvMat* b  = cvCreateMat(3,1,CV_32FC1);
  cvSolve(&A, &b, &x);    // solve (Ax=b) for x

• 特征值分析(针对对称矩阵):

  CvMat* A  = cvCreateMat(3,3,CV_32FC1);
  CvMat* E  = cvCreateMat(3,3,CV_32FC1);
  CvMat* l  = cvCreateMat(3,1,CV_32FC1);
  cvEigenVV(&A, &E, &l);  // l = A的特征值 (降序排列)
                          // E = 对应的特征向量 (每行)

• 奇异值分解SVD:

  CvMat* A  = cvCreateMat(3,3,CV_32FC1);
  CvMat* U  = cvCreateMat(3,3,CV_32FC1);
  CvMat* D  = cvCreateMat(3,3,CV_32FC1);
  CvMat* V  = cvCreateMat(3,3,CV_32FC1);
  cvSVD(A, D, U, V, CV_SVD_U_T|CV_SVD_V_T); // A = U D V^T

  标号使得 U 和 V 返回时被转置(若没有转置标号，则有问题不成功!!!).

视频序列操作

从视频序列中抓取一帧

• OpenCV支持从摄像头或视频文件(AVI)中抓取图像.
• 从摄像头获取初始化:

  CvCapture* capture = cvCaptureFromCAM(0); // capture from video device #0

• 从视频文件获取初始化:

  CvCapture* capture = cvCaptureFromAVI("infile.avi");

• 抓取帧:

  IplImage* img = 0; 
  if(!cvGrabFrame(capture)){              // 抓取一帧 
    printf("Could not grab a frame/n/7");
    exit(0);
  }
  img=cvRetrieveFrame(capture);           // 恢复获取的帧图像

  要从多个摄像头同时获取图像, 首先从每个摄像头抓取一帧. 在抓取动作都结束后再恢复帧图像. capture);

  // this call is necessary to get correct 
  // capture properties
  int frameH = (int) cvGetCaptureProperty(capture, CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);
  int frameW = (int) cvGetCaptureProperty(capture, CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
  int fps = (int) cvGetCaptureProperty(capture, CV_CAP_PROP_FPS);
  int numFrames = (int) cvGetCaptureProperty(capture, CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT);
  

  所有帧数似乎只与视频文件有关. 用摄像头时不对，奇怪!!!.

• 获取帧信息:

  float posMsec   =       cvGetCaptureProperty(capture, CV_CAP_PROP_POS_MSEC);
  int posFrames   = (int) cvGetCaptureProperty(capture, CV_CAP_PROP_POS_FRAMES);
  float posRatio  =       cvGetCaptureProperty(capture, CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO);

  
  

  只对从视频文件抓取有效. 不过似乎也不成功!!!

存储视频文件

• 初始化视频存储器:

  CvVideoWriter *writer = 0;
  int isColor = 1;
  int fps     = 25;  // or 30
  int frameW  = 640; // 744 for firewire cameras
  int frameH  = 480; // 480 for firewire cameras
  writer=cvCreateVideoWriter("out.avi",CV_FOURCC('P','I','M','1'),
                             fps,cvSize(frameW,frameH),isColor);

  其他有效编码:

  CV_FOURCC('P','I','M','1')    = MPEG-1 codec
  CV_FOURCC('M','J','P','G')    = motion-jpeg codec (does not work well)
  CV_FOURCC('M', 'P', '4', '2') = MPEG-4.2 codec
  CV_FOURCC('D', 'I', 'V', '3') = MPEG-4.3 codec
  CV_FOURCC('D', 'I', 'V', 'X') = MPEG-4 codec
  CV_FOURCC('U', '2', '6', '3') = H263 codec
  CV_FOURCC('I', '2', '6', '3') = H263I codec
  CV_FOURCC('F', 'L', 'V', '1') = FLV1 codec

  若把视频编码设为-1则将打开一个编码选择窗口(windows系统下).

• 存储视频文件:

  IplImage* img = 0; 
  int nFrames = 50;
  for(i=0;i<nFrames;i++){
    cvGrabFrame(capture);          // 抓取帧
    img=cvRetrieveFrame(capture);  // 恢复图像
    cvWriteFrame(writer,img);      // 将帧添加入视频文件
  }

  若想在抓取中查看抓取图像, 可在循环中加入下列代码:

  cvShowImage("mainWin", img); 
  key=cvWaitKey(20);writer);// wait 20 ms

  若没有20[毫秒]延迟，将无法正确显示视频序列.

• 释放视频存储器:

  cvReleaseVideoWriter(&writer);