今天一不小心点开了Windows任务计划，以前咩有怎么用过，发现还挺好用，于是想到了以前用户的一些问题
1：用户环境使用ArcSDE服务连接，每次运行到一定的负载量（可能是几天），就会很慢，用户就喜欢重启一下ArcSDE服务就可以解决了。
对该问题，我们不去探究用户的环境为什么会慢，既然他重启ArcSDE服务就可以解决问题，那么我们可以使用Windows的任务计划来执行以及写好的ArcSDE服务重启脚本，这样我们就可以定期重启ArcSDE服务来解决该问题了。
只需要写一个简单的bat文件即可
[python] view plaincopyprint?
- -- 关闭ArcSDE服务
- sdemon -o shutdown -i 5151 -p sde
- --等一些时间
- sleep(5)
- --启动ArcSDE服务
- sdemon-o start -i 5151 -p sde
-- 关闭ArcSDE服务 sdemon -o shutdown -i 5151 -p sde --等一些时间 sleep(5) --启动ArcSDE服务 sdemon-o start -i 5151 -p sde
这样就可以来解决用户问题了。
2：有些用户经常会使用GP工具来做一些相关的功能操作，可能有些东西就是机械的对数据进行操作，有些时候可能要等比较长的时间，那么用户就会咨询一下，我是否可以使用自动化的功能，定时来执行相关的GP工具呢？
以前给用户的答复就是不可以，因为这些GP工具不能脱离ArcMap的进程，也就是必须在ArcMap里面执行，这样肯定不可以。
但是当时并没有考虑Python与GP工具的结合，我们完全可以将GP工具写道Python脚本里面来进行相关的批量操作啊！
我们将相关的GP环境比如数据源路径、名称、参数等都写在Python里面，到时候定期执行就可以了。
其实对ArcGIS来说，重复性、必要性的工作比较多
- 定期重建索引
- 定期版本压缩
- 定期分析数据
以下是一个重建索引的例子
[python] view plaincopyprint?
- from arcpy import *
- env.workspace=r'Database ConnectionsConnection to 192.168.100.111.sde'
- for dataset in ListDatasets():
- for fc in ListFeatureClasses("","ALL",dataset):
- RemoveSpatialIndex_management(fc)
- AddSpatialIndex_management(fc)
from arcpy import *
env.workspace=r'Database ConnectionsConnection to 192.168.100.111.sde'
for dataset in ListDatasets():
for fc in ListFeatureClasses("","ALL",dataset):
RemoveSpatialIndex_management(fc)
AddSpatialIndex_management(fc)
通过查看任务计划可以查看相关任务是否允许完成或者有问题，如下图可以得到，是不能在非ArcMap环境下执行运行GP工具的
TIPS：对没有写过Python的用户其实并不需要担心什么，如果你有现成的Modelbuilder模型，那么可以使用Export to python Scripts来获得相关的python脚本即可
延伸学习：
在 Linux 中，创建一个 cron 文本文件，其中包含希望脚本运行的日期和时间信息，然后使用 crontab 程序将该文件加载到 cron 中。
例如，以下信息将 Python 脚本（名为 rsysidxdb2.py）设置为在每个星期三晚上 10:00 运行：
0 22 * * 3 /usr/bin/rsysidxdb2.py
有关 cron 的使用信息，请参阅随 Linux 安装提供的 Linux 手册页。
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