对商品浏览记录的理解

商品浏览记录实现 分为2个接口

1. post保存浏览记录sku_id 
2. get获取浏览记录

为什么使用redis保存浏览记录

　　浏览记录频繁更新和读取，redis读写速度快。

redis的数据存储设计

　　‘history_用户id’: [sku_id列表]

　　列表有序

实现流程

在user/serializers定义浏览历史序列化器  

class AddUserBrowsingHistorySerializer(serializers.Serializer):
    """
    添加用户浏览历史序列化器
    """
    sku_id = serializers.IntegerField(label="商品SKU编号", min_value=1)

    def validate_sku_id(self, value):
        """
        检验sku_id是否存在
        """
        try:
            SKU.objects.get(id=value)
        except SKU.DoesNotExist:
            raise serializers.ValidationError('该商品不存在')
        return value

    def create(self, validated_data):
        """
        保存
        """
        user_id = self.context['request'].user.id
        sku_id = validated_data['sku_id']

        redis_conn = get_redis_connection("history")
        pl = redis_conn.pipeline()

        # 移除已经存在的本商品浏览记录
        pl.lrem("history_%s" % user_id, 0, sku_id)
        # 添加新的浏览记录
        pl.lpush("history_%s" % user_id, sku_id)
        # 只保存最多5条记录
        pl.ltrim("history_%s" % user_id, 0, constants.USER_BROWSING_HISTORY_COUNTS_LIMIT-1)

        pl.execute()

        return validated_data

在user/views.py中定义视图继承 CreateModelMixin，GenericAPIView

class UserBrowsingHistoryView(mixins.CreateModelMixin, GenericAPIView):
    """
    用户浏览历史记录
    """
    serializer_class = AddUserBrowsingHistorySerializer
    permission_classes = [IsAuthenticated]

    def post(self, request):
        """
        保存
        """
        return self.create(request)

在goods/utils.py定义商品列表序列化器

from rest_framework import serializers

from .models import SKU

class SKUSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = SKU
        fields = ('id', 'name', 'price', 'default_image_url', 'comments')

在user/views.py中添加获取浏览记录视图

from goods.serializers import SKUSerializer

class UserBrowsingHistoryView(mixins.CreateModelMixin, GenericAPIView):
    """
    用户浏览历史记录
    """
    ...

    def get(self, request):
        """
        获取
        """
        user_id = request.user.id

        redis_conn = get_redis_connection("history")
        history = redis_conn.lrange("history_%s" % user_id, 0, constants.USER_BROWSING_HISTORY_COUNTS_LIMIT-1)
        skus = []
        # 为了保持查询出的顺序与用户的浏览历史保存顺序一致
        for sku_id in history:
            sku = SKU.objects.get(id=sku_id)
            skus.append(sku)

        s = SKUSerializer(skus, many=True)
        return Response(s.data)