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  • opencv:图像的腐蚀和膨胀

    1.图像的腐蚀

      图像的腐蚀和膨胀都是相对于像素值高(白色方向)说的,腐蚀简单的说就是白色”被腐蚀“了,也就是像素值低(黑色方向)的变多,白色变少。

      腐蚀的原理是利用一个内核对图像进行卷积(扫描),内核中有一个点被定义为锚点,然后提取内核覆盖区域的像素最小值(黑色方向)来替换锚点位置的像素值,所以扫描过后黑色变多。

      代码:

        Mat img = imread("img.jpg");
    
        imshow("src", img);
    
        Mat erodeElement = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(10, 10)); // 获得内核
    
        erode(img, img, erodeElement); // 腐蚀函数
    
        imshow("erode", img);
        
        waitKey(0);
        

      效果图:(变得不可爱了,哈哈)

    2.图像的膨胀

      和腐蚀一样,也是相对于白色来说,膨胀就是像素值高的(白色方向)变多了(膨胀了),和腐蚀相反,膨胀是提取内核区域的最大值(白色方向)来替换锚点位置的像素值。

      代码:

        Mat img = imread("img.jpg");
    
        imshow("src", img);
    
        Mat dilateElement = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(10, 10)); // 获得内核
    
        dilate(img, img, dilateElement); // 膨胀函数
    
        imshow("dilate", img);

      效果图:

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/whlook/p/6476826.html
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