原版的pycocotools（不支持windows）的Github项目地址：https://github.com/cocodataset/cocoapi
支持windows的改写版本的Github项目地址：https://github.com/philferriere/cocoapi
安装步骤：
1.
安装pycocotools首先需要安装Cython，在相应的conda环境下输入：
pip install cython
2.
由于支持windows的改写pycocotools太久没有更新，直接输入
pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI
进行安装的话会在运行时报错：
...
C:D diskAnacondaAnaconda3envspytorchlibsite-packagespycocotoolscocoeval.py in setDetParams(self)
505 self.catIds = []
506 # np.arange causes trouble. the data point on arange is slightly larger than the true value
--> 507 self.iouThrs = np.linspace(.5, 0.95, np.round((0.95 - .5) / .05) + 1, endpoint=True)
508 self.recThrs = np.linspace(.0, 1.00, np.round((1.00 - .0) / .01) + 1, endpoint=True)
509 self.maxDets = [1, 10, 100]
<__array_function__ internals> in linspace(*args, **kwargs)
C:D diskAnacondaAnaconda3envspytorchlibsite-packages
umpycorefunction_base.py in linspace(start, stop, num, endpoint, retstep, dtype, axis)
119 raise TypeError(
120 "object of type {} cannot be safely interpreted as an integer."
--> 121 .format(type(num)))
122
123 if num < 0:
TypeError: object of type <class 'numpy.float64'> cannot be safely interpreted as an integer.
因此我们需要将下载 https://github.com/philferriere/cocoapi 的源码，并在修改后使用
python setup.py install
来进行安装
3.
报错指向pycocotools的cocoeval.py文件的507行，在对比了原版pycocotools的cocoeval.py文件和改写版本的cocoeval.py文件后我们可以发现：
原版的cocoeval.py文件的506、507行分别为：
self.iouThrs = np.linspace(.5, 0.95, int(np.round((0.95 - .5) / .05)) + 1, endpoint=True)
self.recThrs = np.linspace(.0, 1.00, int(np.round((1.00 - .0) / .01)) + 1, endpoint=True)
517、518行分别为：
self.iouThrs = np.linspace(.5, 0.95, int(np.round((0.95 - .5) / .05)) + 1, endpoint=True)
self.recThrs = np.linspace(.0, 1.00, int(np.round((1.00 - .0) / .01)) + 1, endpoint=True)
而改写版本的cocoeval.py文件的507、508行分别为：
self.iouThrs = np.linspace(.5, 0.95, np.round((0.95 - .5) / .05) + 1, endpoint=True)
self.recThrs = np.linspace(.0, 1.00, np.round((1.00 - .0) / .01) + 1, endpoint=True)
518、519行分别为：
self.iouThrs = np.linspace(.5, 0.95, np.round((0.95 - .5) / .05) + 1, endpoint=True)
self.recThrs = np.linspace(.0, 1.00, np.round((1.00 - .0) / .01) + 1, endpoint=True)
即原版比改写版本多了int()。
我们在看原版pycocotools的commits记录的时候也能发现，原版pycocotools在2019年12月26号修复了这个问题：
因此我们只需要将Github上改写版本的pycocotools的源码下载下来，解压后修改cocoeval.py文件的上述内容使之与原版一致，再使用python setup.py install安装即可：
(base) PS C:Usersusername> conda activate pytorch
(pytorch) PS C:Usersusername> cd "改版pycocotools解压路径"
(pytorch) PS 改版pycocotools解压路径> python setup.py install
4.
改写版本的pycocotools看起来是不会再更新了，因此能安装原版pycocotools的话最好。我发现了一些windows系统安装原版pycocotools的教程，但还没有去试过：
成功解决ERROR: FAILED BUILDING WHEEL FOR PYCOCOTOOLS
Windows 10 编译 Pycocotools 踩坑记