6.迭代器和生成器
1.迭代器
1.迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。
2.迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
3.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
4.迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。
5.字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：
# 创建迭代器
listA=[1,2,3,4]
# 创建迭代器对象
it=iter(listA)
# 输出迭代器
print(it)
# 输出迭代器的下一个元素
print(next(it))
# 输出迭代器的下一个元素
print(next(it))
# 输出迭代器的下一个元素
print(next(it))
# 输出迭代器的下一个元素
print(next(it))
迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历：
listA = [1, 2, 3, 4]
# 创建迭代器对象
it = iter(listA)
for x in it:
print(x, end="")
也可以使用next()函数进行遍历：
listA = [1, 2, 3, 4]
# 创建迭代器对象
it = iter(listA)
while True:
try:
print(next(it))
except StopIteration:
sys.exit()
2.创建一个迭代器
把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 iter() 与 next() 。
iter() 方法返回一个特殊的迭代器对象， 这个迭代器对象实现了 next() 方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成。
next() 方法（Python 2 里是 next()）会返回下一个迭代器对象。
创建一个返回数字的迭代器，初始值为 1，逐步递增 1：
class MyNumbers:
def _iter_(self):
self.a = 1
return self
def __next__(self):
x = self.a
self.a += 1
return x
# 创建对象
myNumbers = MyNumbers()
myIter=iter(myNumbers)
print(myIter)
print(next(myIter))
print(next(myIter))
print(next(myIter))
print(next(myIter))
3.StopIteration
StopIteration 异常用于标识迭代的完成，防止出现无限循环的情况，在 next() 方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代。
class MyNumbers:
def __iter__(self):
self.a = 1
return self
def __next__(self):
if self.a <= 20 :
x = self.a
self.a += 1
return x
else:
raise StopIteration
# 创建对象
myNumbers = MyNumbers()
iter = iter(myNumbers)
for x in iter:
print(x,end=" ")
4.生成器
在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。
跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。
以下实例使用 yield 实现斐波那契数列：
import sys
# 生成函数 --- 斐波那契
def fibonacci(n):
a, b, counter = 0, 1, 0
while True:
if counter > n:
return
yield a
a, b = b, a + b
counter += 1
# f是一个迭代器，由生成器返回产生
f = fibonacci(10)
while True:
try:
print(next(f),end=" ")
except StopIteration:
sys.exit()
