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  • Openpyxl学习

    1. 安装

    pip install openpyxl

    2. 打开文件

    ① 创建

    from  openpyxl import  Workbook 
    # 实例化
    wb = Workbook()
    # 激活 worksheet
    ws = wb.active

    ② 打开已有

    >>> from openpyxl  import load_workbook
    >>> wb2 = load_workbook('文件名称.xlsx')

    3. 储存数据

    # 方式一:数据可以直接分配到单元格中(可以输入公式)
    ws['A1'] = 42
    # 方式二:可以附加行,从第一列开始附加(从最下方空白处,最左开始)(可以输入多行)
    ws.append([1, 2, 3])
    # 方式三:Python 类型会被自动转换
    ws['A3'] = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")

    4. 创建表(sheet)

    # 方式一:插入到最后(default)
    >>> ws1 = wb.create_sheet("Mysheet") 
    # 方式二:插入到最开始的位置
    >>> ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0)

    5. 选择表(sheet)

    # sheet 名称可以作为 key 进行索引
    >>> ws3 = wb["New Title"]
    >>> ws4 = wb.get_sheet_by_name("New Title")
    >>> ws is ws3 is ws4
    True

    6. 查看表名(sheet)

    # 显示所有表名
    >>> print(wb.sheetnames)
    ['Sheet2', 'New Title',  'Sheet1']
    # 遍历所有表
    >>> for sheet in  wb:
    ...     print(sheet.title)

    7. 访问单元格(call)

    ① 单一单元格访问

    # 方法一
    >>> c = ws['A4']
    # 方法二:row 行;column 列
    >>> d = ws.cell(row=4, column=2, value=10)
    # 方法三:只要访问就创建
    >>> for i in  range(1,101):
    ...         for j in range(1,101):
    ...            ws.cell(row=i, column=j)

    ② 多单元格访问

    # 通过切片
    >>> cell_range = ws['A1':'C2']
    # 通过行(列)
    >>> colC = ws['C']
    >>> col_range = ws['C:D']
    >>> row10 = ws[10]
    >>> row_range = ws[5:10]
    # 通过指定范围(行 → 行)
    >>> for row in  ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
    ...    for cell in  row:
    ...        print(cell)
    <Cell Sheet1.A1>
    <Cell Sheet1.B1>
    <Cell Sheet1.C1>
    <Cell Sheet1.A2>
    <Cell Sheet1.B2>
    <Cell Sheet1.C2> 
    # 通过指定范围(列 → 列)
    >>> for row in  ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
    ...    for cell in  row:
    ...        print(cell)
    <Cell Sheet1.A1>
    <Cell Sheet1.B1>
    <Cell Sheet1.C1>
    <Cell Sheet1.A2>
    <Cell Sheet1.B2>
    <Cell Sheet1.C2>
    # 遍历所有 方法一
    >>> ws = wb.active
    >>> ws['C9'] = 'hello world'
    >>> tuple(ws.rows)
    ((<Cell Sheet.A1>, <Cell Sheet.B1>, <Cell Sheet.C1>),
    (<Cell Sheet.A2>, <Cell Sheet.B2>, <Cell Sheet.C2>),
    ...
    (<Cell Sheet.A8>, <Cell Sheet.B8>, <Cell Sheet.C8>),
    (<Cell Sheet.A9>, <Cell Sheet.B9>, <Cell Sheet.C9>))
    # 遍历所有 方法二
    >>> tuple(ws.columns)
    ((<Cell Sheet.A1>,
    <Cell Sheet.A2>,
    <Cell Sheet.A3>,
    ...
    <Cell Sheet.B7>,
    <Cell Sheet.B8>,
    <Cell Sheet.B9>),
    (<Cell Sheet.C1>,
    ...
    <Cell Sheet.C8>,
    <Cell Sheet.C9>))

    8. 保存数据

    >>> wb.save('文件名称.xlsx')

    9. 其他

    ① 改变 sheet 标签按钮颜色

    ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"

    ② 获取最大行,最大列

    # 获得最大列和最大行
    print(sheet.max_row)
    print(sheet.max_column)

    ③ 获取每一行,每一列

    • sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据,每一行又由一个tuple包裹。
    • sheet.columns类似,不过里面是每个tuple是每一列的单元格。
    # 因为按行,所以返回A1, B1, C1这样的顺序
    for row in sheet.rows:
        for cell in row:
            print(cell.value)
    # A1, A2, A3这样的顺序
    
    for column in sheet.columns:
    
    for cell in column:
    
    print(cell.value)

    ④ 根据数字得到字母,根据字母得到数字

    from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string
    # 根据列的数字返回字母
    
    print(get_column_letter(2))  # B
    
    # 根据字母返回列的数字
    
    print(column_index_from_string('D'))  # 4

    ⑤ 删除工作表

    # 方式一
    wb.remove(sheet)
    # 方式二
    del wb[sheet]

    ⑥ 矩阵置换(行 → 列)

    rows = [
        ['Number', 'data1', 'data2'],
        [2, 40, 30],
        [3, 40, 25],
        [4, 50, 30],
        [5, 30, 10],
        [6, 25, 5],
        [7, 50, 10]]
    list(zip(*rows))
    
    
    # out
    
    [('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7),
    
    ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50),
    
    ('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)]
    
    
    # 注意 方法会舍弃缺少数据的列(行)
    
    rows = [
    
    ['Number', 'data1', 'data2'],
    
    [2, 40      ],    # 这里少一个数据
    
    [3, 40, 25],
    
    [4, 50, 30],
    
    [5, 30, 10],
    
    [6, 25, 5],
    
    [7, 50, 10],
    
    ]
    
    # out
    
    [('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50)]

    10. 设置单元格风格

    ① 需要导入的类

    from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment

    ② 字体

    • 下面的代码指定了等线24号加粗斜体,字体颜色红色。直接使用cell的font属性,将Font对象赋值给它。
    bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)
    sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font

    ③ 对齐方式

    • 也是直接使用cell的属性aligment,这里指定垂直居中和水平居中。除了center,还可以使用right、left等等参数。
    # 设置B1中的数据垂直居中和水平居中
    sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

    ④ 设置行高和列宽

    # 第2行行高
    sheet.row_dimensions[2].height = 40
    # C列列宽
    sheet.column_dimensions['C'].width = 30

    ⑤ 合并和拆分单元格

    • 所谓合并单元格,即以合并区域的左上角的那个单元格为基准,覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。
    • 相反,拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。
    # 合并单元格, 往左上角写入数据即可
    sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格
    sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格
    • 合并后只可以往左上角写入数据,也就是区间中:左边的坐标。
    • 如果这些要合并的单元格都有数据,只会保留左上角的数据,其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据,合并后单元格中不会有数据。
    • 以下是拆分单元格的代码。拆分后,值回到A1位置。
    sheet.unmerge_cells('A1:C3')

     例子

    wb = load_workbook('D:\WorkSpace\test\text.xlsx')
    print(dir(wb))
    ws = wb["novel"]
    print(dir(ws))
    
    #output
    '''
    ['_Workbook__write_only', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', 
    '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__',
    '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_active_sheet_index', '_add_sheet',
    '_alignments', '_borders', '_cell_styles', '_colors', '_data_only', '_date_formats', '_differential_styles', '_duplicate_name', '_epoch', '_external_links',
    '_fills', '_fonts', '_named_styles', '_number_formats', '_pivots', '_protections', '_read_only', '_setup_styles', '_sheets', '_table_styles', '_timedelta_formats',
    'active', 'add_named_range', 'add_named_style', 'calculation', 'chartsheets', 'close', 'code_name', 'copy_worksheet', 'create_chartsheet', 'create_named_range',
    'create_sheet', 'custom_doc_props', 'data_only', 'defined_names', 'encoding', 'epoch', 'excel_base_date', 'get_index', 'get_named_range', 'get_named_ranges',
    'get_sheet_by_name', 'get_sheet_names', 'index', 'is_template', 'iso_dates', 'loaded_theme', 'mime_type', 'move_sheet', 'named_styles', 'path', 'properties',
    'read_only', 'rels', 'remove', 'remove_named_range', 'remove_sheet', 'save', 'security', 'shared_strings', 'sheetnames', 'style_names', 'template', 'vba_archive',
    'views', 'worksheets', 'write_only'] ['BREAK_COLUMN', 'BREAK_NONE', 'BREAK_ROW', 'HeaderFooter', 'ORIENTATION_LANDSCAPE', 'ORIENTATION_PORTRAIT', 'PAPERSIZE_A3', 'PAPERSIZE_A4', 'PAPERSIZE_A4_SMALL',
    'PAPERSIZE_A5', 'PAPERSIZE_EXECUTIVE', 'PAPERSIZE_LEDGER', 'PAPERSIZE_LEGAL', 'PAPERSIZE_LETTER', 'PAPERSIZE_LETTER_SMALL', 'PAPERSIZE_STATEMENT', 'PAPERSIZE_TABLOID',
    'SHEETSTATE_HIDDEN', 'SHEETSTATE_VERYHIDDEN', 'SHEETSTATE_VISIBLE', '_WorkbookChild__title', '__class__', '__delattr__', '__delitem__', '__dict__', '__dir__',
    '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__',
    '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__',
    '__weakref__', '_add_cell', '_add_column', '_add_row', '_cells', '_cells_by_col', '_cells_by_row', '_charts', '_clean_merge_range', '_comments', '_current_row',
    '_default_title', '_drawing', '_get_cell', '_hyperlinks', '_id', '_images', '_invalid_row', '_move_cell', '_move_cells', '_parent', '_path', '_pivots',
    '_print_area', '_print_cols', '_print_rows', '_rel_type', '_rels', '_setup', '_tables', 'active_cell', 'add_chart', 'add_data_validation', 'add_image',
    'add_pivot', 'add_table', 'append', 'array_formulae', 'auto_filter', 'calculate_dimension', 'cell', 'col_breaks', 'column_dimensions', 'columns',
    'conditional_formatting', 'data_validations', 'delete_cols', 'delete_rows', 'dimensions', 'encoding', 'evenFooter', 'evenHeader', 'firstFooter',
    'firstHeader', 'freeze_panes', 'insert_cols', 'insert_rows', 'iter_cols', 'iter_rows', 'legacy_drawing', 'max_column', 'max_row', 'merge_cells',
    'merged_cell_ranges', 'merged_cells', 'mime_type', 'min_column', 'min_row', 'move_range', 'oddFooter', 'oddHeader', 'orientation', 'page_margins',
    'page_setup', 'paper_size', 'parent', 'path', 'print_area', 'print_options', 'print_title_cols', 'print_title_rows', 'print_titles', 'protection',
    'row_breaks', 'row_dimensions', 'rows', 'scenarios', 'selected_cell', 'set_printer_settings', 'sheet_format', 'sheet_properties', 'sheet_state',
    'sheet_view', 'show_gridlines', 'tables', 'title', 'unmerge_cells', 'values', 'views']
    '''
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/windyrainy/p/15314126.html
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