zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Linux入门篇(六)——Shell(二)

    这一系列的Linux入门都是本人在《鸟哥的Linux私房菜》的基础上总结的基本内容,主要是记录下自己的学习过程,也方便大家简要的了解

    Linux Distribution是Ubuntu而不是书本上推荐的CentOS,建议装双系统,不要使用虚拟机。

    代码在github上:Linuxpractice

    其他内容:

    Linux入门篇(一)——基本命令

    Linux入门篇(二)——文件

    Linux入门篇(三)——文件与目录

    Linux入门篇(四)——Vim的使用与Bash

    Linux入门篇(五)——Shell(一)

    Shell

    一、通配符与特殊符号

    通配符
    * 0到无穷个任意的字符
    ? 一定有一个任意字符
    [] 一定由一个[]中的字符
    [-] 编码顺序内所有的字符
    [^] 一定有一个非[]中的字符
    特殊符号
    # 批注符号,视为说明,并不执行
    转义字符,将后面的内容还原为原来的意思
    | 管道,风格两个管道命令的界定
    ; 连续命令的执行
    ~ 用户的主文件夹
    $ 使用变量的前导符
    & 作业控制,命令变成背景下工作
    ! 逻辑非
    / 目录符号
    >,>> 数据流重定向,输出
    <,<< 数据流重定向,输入
    ' ' 无变量置换的变量表示
    " " 有变量置换的变量表示
    ` ` 先执行的命令
    () 子shell的起始与结束标志
    {} 中间为块命令的组合

     

    二、shell其它指令及功能

    • 数据流重定向:某个命令执行后的内容会打印在屏幕上的数据需要传输到其它的地方,可以使用 > 和 >>命令输出到其它的地方(>会覆盖原有的内容,而>> 不会覆盖只会累加)。
    • 命令质性判断依据:

        cmd1 ; cmd2      执行完cmd1,执行cmd2

        cmd1 && cmd2     cmd1正确执行则执行cmd2

        cmd1 || cmd2        cmd1正确执行则不执行cmd2

    • 管道命令:bash执行命令时会有输出数据出现,如果这样的数据需要经过几道手续才能得到结果,则使用管道命令"|"。后面的命令必须是可以接收STDIN数据的命令。
    • 选取命令:

      cut可以将一段信息的某一段切出来。

      # cut -d ‘分隔字符’ -f field

      # cut -c 字符范围

      grep 分析一行的信息

      # grep [-acinv] [--color=auto] '字符串' filename

    • 排序:  

      # sort [-fbMnrtuk] [file or stdin]

    • 双向重定向 tee 可以将stdin输出到屏幕的同时并输出到文件中 # tee [-a] file
    • 字符转换命令:

      # tr [-ds] SET1 ...       删除一段信息中的文字或者文字替换

      # col [-xb]           -x tab转为空格,-b 文字内有转义字符时直接保留后的内容

      # join [-ti12] file1 file2     两个文件中相同数据一行加在一起

      # paste [-d] file1 file2     不进行对比直接将两个文件贴在一起

      # expand [-t] file       tab转空格

    三、Shell Script 程序化脚本

    命令行汇整执行,类似与程序的编写,但是不需要编译执行,

    利用shell的功能所写的一个纯文本的程序,在一些shell语法与命令卸载里面配合正则表达式,管道和重定向达到处理的目的。

    shell script执行的方法:

    直接命令执行      shell.sh 文件必须具备rx的权限, 以bash进程来执行,通过./she.sh或shell she.sh

    PATH=/bin:/sbin:/usr/bin:/usr/sbin:/usr/local/bin:/usr/local/sbin:~/bin
    export PATH
  • 相关阅读:
    A/B test
    镜像下载python包
    Jupyter 快捷键汇总
    牛顿法(Newton's method)VS梯度下降法(Gradient Descent)
    L-BFGS算法详解(逻辑回归的默认优化算法)
    np.bincount()频率统计函数
    异常值检验实战3_NBA球员表现稳定性分析
    异常值检测方法(Z-score,DBSCAN,孤立森林)
    浅谈压缩感知(十六):感知矩阵之RIP
    浅谈压缩感知(十五):感知矩阵之spark常数
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/winterfells/p/8242773.html
Copyright © 2011-2022 走看看