正则表达式

知道这强大的玩意很久了，一直没用到就没看，趁目前学习 Java 中顺便学习之 …

初识

正则表达式是一个用于匹配字符串的模版，提供 查找、分割、提取、替换 等操作。

预定义的规则

Greedy数量词规则

其中，? 可以理解为非贪婪模式，只匹配第一次出现的地方。

功能与应用：实质是匹配

[1]. 匹配  [2]. 切割  [3]. 替换 [4]. 获取

下面重点说明下：获取

Pattern 类和 Matcher 类用于支持正则表达式，Pattern 对象（正则对象）是正则表达式编译后在内存中的表示形式，Matcher 对象（匹配器）保存执行匹配所涉及的状态，多个 Matcher 对象可以共享一个 Pattern 对象。 

• 合法字符 和 特殊字符：*≥0，+≥1，0≤?≤1
• 通配符：预定义字符 和 边界匹配符；
• 方括号表达式 和 圆括号表达式：
• 数量表示符：默认 Greedy 模式

 Pattern pat = Pattern.comlile("a*b");
 Matcher mat = pat.matcher("b");
 boolean res1 = mat.matches();
 boolean res2 = Pattern.matches("a*b", "b");
 // res1 = res2。 另外可以利用 String 类的 matches()方法
 boolean res = 目标字符串.matches("正则表达式");

其中，Pattern 不可变类，并发线程安全；Matcher 类的实例方法 find() 和 group() 可以从目标字符串中依次取出特定子串，start() 和 end() 确定子串的起始位置。

• 初识正则表达式；正则表达式 - dudu的blog 
• 正则表达式 - 反向引用

常用正则表达式

中文：@"^[u4e00-u9fa5]+$"
英文：@"^[a-zA-Z]+$"
数字：@"^[0-9]+$"
邮箱：@"^[a-zA-Z0-9_+.-]+@([a-zA-Z0-9_-])+((.w{1,4}){1,3})$"
手机号：@"^1[3,4,5,7,8]d{9}$"
特殊字符：键盘上可见的所有非字母数字的符号@"^((?=[x21-x7e]+)[^A-Za-z0-9])$" 
       或 枚举"[`~!@#$%^&*()+=|{}':;',\[\].<>/?~！@#￥%……&*（）——+|{}【】‘；：”“’。，、？]"
数字字母、特殊字符等：@"^[x21-x7e]+$"     

根据手机号判断运营商

移动 ^134[0-8]d{7}$|^(?:13[5-9]|14[78]|15[0-27-9]|165|17[28]|170[356]|18[2-478]|198)d{7,8}$
联通 ^(?:13[0-2]|14[56]|15[56]|16[67]|176|167|170[47-9]|17[156]|18[56])d{7,8}|$
电信 ^(?:133|1349|149|153|162|170[0-2]|173|1740[0-5]|177|18[019]|19[0139])d{6,8}$

注：目前 2020.01月 版本，需及时更新

常用场景总结

// 将多个连续空格替换成一个
Regex.Replace(str, "\s+", " ");

最近项目上遇到问题，归类相似的SQL语句，采用正则方式，相关表达式总结如下：（待优化）

// 表名
public const string REG_TabName = @"s*(from|join)s+([[?#?w+-?]?.?]+)"; 
// select...from之间的部分, 包括（select和from）
public const string REG_SelectFrom1 = @"(^select.*?[s]*from)"; //ok
// select...from之间的部分, 不包括（select和from）
public const string REG_SelectFrom2 = @"(?<=^select)(.*?[s]*)(?=from)"; 
// 匹配select top 的数字的后面部分
public const string Reg_Top_Post = @"^(select top)s+(?d+)?s+(.+)";

//INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)
//INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)
public const string REG_Insert = @"s*(inserts+intos+([[?#?w+-?]?.?]+))"; 

//UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
/// update xxx set...
public const string REG_Update1 = @"s*(updates+([[?#?w+-?]?.?]+))"; //略有问题
// update...set之间的部分, 不包括（update和set）
public const string REG_Update2 = @"(?<=^update)(.*?[s]*)(?=set)"; 

//DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
public const string REG_Delete = @"(^delete.*?[s]*from)"; //问题比较大	

同时推荐一个SQL解析利器：Druid - SqlParser - github；待学习！

扩展

正则匹配时，可以采用 静态方法Regex.Match 或 实例方法reg.Match，但是在大量重复调用同一正则表达式时，可能会存在性能问题（时间、内存）。

Regex.CompileToAssembly

// 摘要: 将一个或多个指定的 System.Text.RegularExpressions.Regex 对象编译为命名程序集
// regexinfos:描述要编译的正则表达式的数组
// assemblyname:程序集的文件名。
public static void CompileToAssembly(RegexCompilationInfo[] regexinfos, AssemblyName assemblyname);

方法使用信息参见：Regex.CompileToAssembly，正则表达式的最佳实践