HashMap 高度解析

参考：http://blog.sina.com.cn/s/blog_790f47850101bzd5.html

HashMap主要是用数组来存储数据的，我们都知道它会对key进行哈希运算，哈系运算会有重复的哈希值，对于哈希值的冲突，HashMap采用链表来解决的。

　　

public HashMap(int capacity, float loadFactor) {
        this(capacity);

        if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor)) {
            throw new IllegalArgumentException("Load factor: " + loadFactor);
        }

        /*
         * Note that this implementation ignores loadFactor; it always uses
         * a load factor of 3/4. This simplifies the code and generally
         * improves performance.
         */
    }

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    public HashMap(int capacity) {
        if (capacity < 0) {
            throw new IllegalArgumentException("Capacity: " + capacity);
        }

        if (capacity == 0) {
            @SuppressWarnings("unchecked")
            HashMapEntry<K, V>[] tab = (HashMapEntry<K, V>[]) EMPTY_TABLE;
            table = tab;
            threshold = -1; // Forces first put() to replace EMPTY_TABLE
            return;
        }

        if (capacity < MINIMUM_CAPACITY) {
            capacity = MINIMUM_CAPACITY;
        } else if (capacity > MAXIMUM_CAPACITY) {
            capacity = MAXIMUM_CAPACITY;
        } else {
            capacity = Collections.roundUpToPowerOfTwo(capacity);
        }
        makeTable(capacity);
    }

capacity 指定容量 注意：输入n 找到2的几次方中大于n最小值走位容量值
loadFactor 加载因子：默认0.75

当实际数据大小超过threshold时，HashMap会将容量扩容，threshold＝容量*加载因子

参考：http://alex09.iteye.com/blog/539545

1.key 根据 key的hashcode值寻找 table位置，寻找方法 相当于模除table大小。位置上有元素 则连表追加
2.有一个默认的负载因子（load factor），其默认值为 0.75，这是时间和空间成本上一种折衷：增大负载因子可以减少 Hash 表（就是那个 Entry 数组）所占用的内存空间，但会增加查询数据的时间开销，而查询是最频繁的的操作（HashMap 的 get() 与 put() 方法都要用到查询）；减小负载因子会提高数据查询的性能，但会增加 Hash 表所占用的内存空间。