1、安装python
安装的时候要注意一点，现在暂不支持3.9或以上版，所以建议下载3.8.8版本：：下载地址：https://www.python.org/ftp/python/3.8.8/python-3.8.8-amd64.exe，前面有一篇简单介绍了一下安装步骤，地址如下：https://www.cnblogs.com/wjx-blog/p/15358286.html
注意：需要确认Python和pip是64bit，并且处理器架构是x86_64（或称作x64、Intel 64、AMD64）架构，目前PaddlePaddle不支持arm64架构。下面的第一行输出的是”64bit”，第二行输出的是”x86_64”、”x64”或”AMD64”即可。确认的方式如下：
在cmd里输入下面的命令：
python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
2、安装PaddlePaddle CPU 版本
在cmd里执行命令如下：
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
执行完后，出现Successfully installed 即可，如下图：
安装完成再次打开cmd，然后输入 python，在弹出来的命令行里输入import paddle ，再输入 paddle.utils.run_check()，如下图，出来Successfully installed即可：
如果提示：ImportError: DLL load failed while importing core_avx: 找不到指定的模块，安装“VC_redist.x64.exe”即可；
3、安装 paddlehub
在cmd命令行窗口里输入下面的命令：
pip install paddlehub --upgrade -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
同样出现：Successfully installed代表安装成功，如下图：
4、从github下载 PaddleOCR
下载地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
下载完后直接解压，解压后目录如下图所示：
5、下载推理模型库
下载地址：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR?_from=gitee_search，如下图所示：
下载后文件如下：
解压到PaddleOCR-release-2.0deploymodel 目录下（手工创建model文件夹），如下图：
解压后如下图所示：
6、修改模型配置文件
文件路径为：deployhubservingocr_systemparams.py
我本机的路径为：C:NewDKIPaddleOCRPaddleOCR-2.1.1deployhubservingocr_systemparams.py
修改这3个路径配置，如下图（应该用相对路径，我为了省事用的绝对路径）：
修改完成后，使用 cmd 窗口在 C:NewDKIPaddleOCRPaddleOCR-2.1.1 文件夹下面执行如下命令：
hub install deployhubservingocr_system
如果执行这行遇到：
ImportError: DLL load failed
module 'cv2' has no attribute 'INTER_LINEAR'
类似于这样的错误
请做下面的操作：
提示：点击左侧菜单的“功能”里打开下图界面：
上面这个错误折腾了我2个小时。
如果遇到类似于“ModuleNotFoundError: No module named 'shapely'”的错误就执行安装命令如下：
pip install shapely
除了shapply外还有其它的要安装，把上面命令里的shapely换成提示的名称就可以了
特殊：如果提示红字，“ Please install the `scikit-image` package (instead of `skimage`)”
就执行： pip install scikit-image
最后出现下面的界面表示成功：
7、启动 ocr_system 服务
修改"C:NewDKIPaddleOCRPaddleOCR-release-2.3deployhubservingocr_systemconfig.json"配置，如下：
修改完后，执行：
hub serving start -c "C:NewDKIPaddleOCRPaddleOCR-release-2.3deployhubservingocr_systemconfig.json"
显示下图即为成功：
8、测试 ocr_system 服务
在doc下建一个目录叫：“ estImages”，再往里放一张用来测试ocr的图片，如下图所示：
然后执行下面的命令：
python tools/test_hubserving.py http://127.0.0.1:8868/predict/ocr_system ./doc/testImages/
执行完后如下图所示，已经把文字都识别出来了：
至此安装完成！
最后，使用.net core程序测试
写如下代码：
结果如下：
