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信息领域热词分析系统--详细设计说明书

文档编号：

1 引言

1.1 编写目的

编写详细设计的目的是：在概要设计的基础上，完成系统划分模块及明确模块之间的关系，同时给出相应的用户界面设计。

1.2 适用对象及范围

本设计说明书适用于参加本项目的所有管理人员、开发人员和维护人员。包括：项目经理、系统分析员、高级程序员、代码程序员、数据库程序员、测试人员、培训人员、实施人员、技术支持人员、项目监理人员、系统管理用户和最终使用用户。

1.3 名词解释

HTML：超文本标记语言，标准通用标记语言下的一个应用。“超文本”就是指页面内可以包含图片、链接，甚至音乐、程序等非文字元素。

CSS：级联样式表是一种用来表现HTML（标准通用标记语言的一个应用）或XML（标准通用标记语言的一个子集）等文件样式的计算机语言。

Javascript：一种直译式脚本语言，是一种动态类型、弱类型、基于原型的语言，内置支持类型。它的解释器被称为JavaScript引擎，为浏览器的一部分，广泛用于客户端的脚本语言，最早是在HTML（标准通用标记语言下的一个应用）网页上使用，用来给HTML网页增加动态功能。

2 总体设计

2.1 需求规定

2.1.1 对功能的规定

2.1.1.1 热词查看功能

热词查看功能系统中包括方面的内容：热词搜索功能、热词分类功能、下载功能。

1. 热词搜索功能

用户通过搜索框进行热词的搜索，显示该热词的含义，并可以通过分类框来对该热词进行分类。

2. 热词分类显示功能

用户通过热词分类点击，查看该热词分类下的内容及链接，还可以通过联系图和词云进行显示查看热词具体含义。

3. 下载功能

用户可以通过点击下载，生成热词下载文档，并通过word打开显示。

2.1.2 输入/输出要求

1. 在数据输入的相关 Web页面，须提供页面数据合法性校验，包括：对数据类型的检查、对日期类型数据的检查、对特定字符转码和字符长度的检查。

2. 使用Web页面输出数据，包括页面显示的数据、可供下载或在线浏览的文档。对这类数据没有特殊要求。

2.1.3 故障处理要求

1. 软件支撑环境运行错误。

2. IIS运行环境错误，此时平台无法正确运行，管理员参考相关产品手册。

3. 数据库运行错误：系统无法使用，平台将提供错误提示页面，并记录日志。

4. 应用系统错误：由本应用系统提供错误提示页面，程序运行错误记录在平台日志中，数据运行错误记录在应用系统日志中。

2.2 基础服务

1. 关系数据库

图1： 数据库应用

在本平台之上的应用不是直接访问数据库，而是通过应用框架服务层提供的数据库访问组件来访问数据库。

2. web服务器

Web服务器（或称HTTP服务器）提供HTTP服务。本来Web服务器只提供“静态”内容，即返回在URL里指定的文件的内容，一般具备将URL名映射到文件名的功能，并能实施某种安全策略。Web服务是建立B/S结构应用的基础。Web服务在系统中的作用

Web服务以Web服务器的形式出现，主要的功能是提供静态的Http服务，即提供静态的Html页面。同时，Web服务还需要有诸如负载均衡、页面缓冲等功能。Web服务器通常需要和应用服务器相配合，提供动态的Http服务，应用服务器可以和数据库相配合提供动态Html页面。

3. 应用服务器

应用服务器为应用的业务逻辑提供了一个运行环境。它可以提供企业级的组件支持环境，支持网络环境下应用软件的快速开发和部署。应用组件在应用服务器的服务上运行，并利用网络基础架构提供的目录和安全服务。这些组件还可以利用数据库、事务处理和群集等设施。

3 系统功能设计

3.1 热词查看功能

序号	系统模块	功能	功能描述	操作
1	热词查看功能	热词搜索功能	用户通过搜索框进行热词的搜索，显示该热词的含义，并可以通过分类框来对该热词进行分类。	输入框搜索，下拉框分类提交
2		热词分类显示功能	用户通过热词分类点击，查看该热词分类下的内容及链接，还可以通过联系图和词云进行显示查看热词具体含义。	点击导航栏可以查看热词分类内容，及该分类下解释，点击链接可以查看该分词链接出处。
3		下载功能	用户可以通过点击下载，生成热词下载文档，并通过word打开显示。	点击导航栏的下载按钮，可以下载文档完成，之后打开文档查看

3.1.1 实现设计

通过对业务功能实现时序的分析，所有业务功能的实现处理过程分为4大模块：信息搜索模块，信息查看模块，信息分类模块，信息下载模块。

3.1.2 信息搜索模块

3.1.2.1 功能设计

信息搜索功能为用户通过内容搜索，可以查看该内容的解释。先从数据库进行查询若没有，则从百度百科进行内容爬取。将结果解释。界面设计如图所示：

图2： 信息搜索界面

图3： 信息结果显示界面

3.1.2.2 类设计

类名	描述
mean	热词类，包含热词的名字、含义、类型。
select	对数据进行爬取
dao	对热词进行查询、添加。

3.1.2.3 代码设计

l 搜索项目导入代码设计

  1 <!-- Start Banner Area -->
  2 <section class="home-banner-area relative">
  3 <div class="container">
  4 <div
  5 class="row fullscreen d-flex align-items-center justify-content-center">
  6 <div class="banner-content col-lg-8 col-md-12">
  7 <h1 class="wow fadeIn" data-wow-duration="4s">
  8 信息领域 <br>热词分析
  9 </h1>
 10 <div class="input-wrap">
 11 <form action="index.jsp" method="get"
 12 class="form-box d-flex justify-content-between">
 13 <input type="text" placeholder="请输入搜索内容" class="form-control"
 14 name="wordd">
 15 <button type="submit" class="btn search-btn">Search</button>
 16 <%
 17 select s = new select();
 18 mean mean1 = s.mean2;
 19 mean1.setMeann("该词没有解释");
 20 mean1.setWord("");
 21 %>
 22 </form>
 23 </div>
 24 <h4 class="text-white">热词</h4>
 25  
 26 <div class="courses pt-20">
 27 <%
 28 typeIndex = keyDaoI.loadKeyType();
 29 typeIndex.toArray(ti);
 30 for (int i = 0; i < ni / 2; i++) {
 31 %>
 32 <a href="chengXuRenSheng.jsp?word=<%=ti[i]%>"
 33 data-wow-duration="1s" data-wow-delay=".9s"
 34 class="primary-btn transparent mr-10 mb-10 wow fadeInDown"><%=ti[i]%></a>
 35 <%
 36 }
 37 for (int i = ni / 2; i < ni; i++) {
 38 %>
 39 <a href="chengXuRenSheng.jsp?word=<%=ti[i]%>"
 40 data-wow-duration="1s" data-wow-delay="1.8s"
 41 class="primary-btn transparent mr-10 mb-10 wow fadeInDown"><%=ti[i]%></a>
 42 <%
 43 }
 44 %>
 45 </div>
 46 </div>
 47 </div>
 48 <div class="rocket-img">
 49 <img src="img/rocket.png" alt="">
 50 </div>
 51 </section>
 52 <!-- End Banner Area -->
 53  
 54  
 55 <%
 56 if (word!=null&&!word.equals("")) {
 57 %>
 58 <!-- Start About Area -->
 59 <section class="about-area section-gap">
 60 <div class="container">
 61 <div class="row align-items-center justify-content-center">
 62 <div class="col-lg-5 col-md-6 about-left">
 63 <img class="img-fluid" src="img/about.jpg" alt="">
 64 </div>
 65 <div class="offset-lg-1 col-lg-6 offset-md-0 col-md-12 about-right">
 66 <h1>
 67 <%=word%>
 68 </h1>
 69 <div class="wow fadeIn" data-wow-duration="1s">
 70 <%
 71 if (type.equals("") && mean3.equals("该词没有解释")) {//没有爬取到意思，数据库中也没有分类
 72 %>
 73 <p>
 74 <%=mean3%><br /> <br />
 75 <form action="index.jsp" method="get">
 76 <textarea name="jieshi" rows="7" cols="70" value=""
 77 placeholder="请输入热词解释"></textarea>
 78 <!-- 输入解释 -->
 79 <br /> <br /> <select name="leibie">
 80 <!-- 输入类别 -->
 81 <option value="">选择热词类别</option>
 82 <%
 83 typeIndex.toArray(ti);
 84 for (int i = 0; i < ni; i++) {
 85 %>
 86 <option value="<%=ti[i]%>"><%=ti[i]%></option>
 87  
 88 <%
 89 }
 90 %>
 91 </select> <input type="hidden" name="wordd" value="<%=word%>">
 92 <!-- 点击按钮，依旧查询这个词 -->
 93 <input type="submit" value="提交"
 94 style="position: absolute; right: 30px;  100px">
 95 <!-- 按钮 -->
 96 </form>
 97 </p>
 98 <%
 99 } else if (!type.equals("") && !mean3.equals("该词没有解释")) {//数据库中既有解释也有类别
100 %>
101 <p>
102 <%=mean3%><br /> <br /> 类别：<%=type%>
103 </p>
104 <%
105 }
106 else if(type.equals("") && !mean3.equals("该词没有解释")){//爬取到了词语得意思，但是数据库中没有分类
107 %>
108 <p>
109 <%=mean3%><br /> <br />
110 <form action="index.jsp" method="get">
111 <select name="leibie">
112 <!-- 输入类别 -->
113 <option value="">选择热词类别</option>
114 <%
115 typeIndex.toArray(ti);
116 for (int i = 0; i < ni; i++) {
117 %>
118 <option value="<%=ti[i]%>"><%=ti[i]%></option>
119  
120 <%
121 }
122 %>
123 </select> <input type="hidden" name="wordd" value="<%=word%>">
124 <!-- 点击按钮，依旧查询这个词 -->
125 <input type="submit" value="提交"
126 style="position: absolute; right: 30px;  100px;">
127 <!-- 按钮 -->
128 </form>
129 </p>
130 <%} %>
131 </div>
132 </div>
133 </div>
134 </div>
135 </section>
136 <!-- End About Area -->
137 <%
138 }
139 %>
140 l mean热词名称、含义、类型
141 public class mean {
142 private String word;
143 private String meann;
144 private String type;
145 public String getWord() {
146 return word;
147 }
148 public void setWord(String word) {
149 this.word = word;
150 }
151 public String getMeann() {
152 return meann;
153 }
154 public void setMeann(String meann) {
155 this.meann = meann;
156 }
157 public String getType() {
158 return type;
159 }
160 public void setType(String type) {
161 this.type = type;
162 } 
163 }
164 l dao代码查询
165 public static String find_mean(String word) {
166 Connection connection = DBUtil.getConnection();
167 String sql = "select DETAIL.CONTENT from DETAIL WHERE KEY='" + word + "'";
168 PreparedStatement preparedStatement = null;
169 ResultSet resultSet = null;
170 String mean = "";
171 try {
172 System.out.println("sql:" + sql);
173 preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
174 resultSet = preparedStatement.executeQuery();
175 while (resultSet.next()) {
176 mean = resultSet.getString("CONTENT");
177 }
178 } catch (SQLException e) {
179 e.printStackTrace();
180 } finally {
181 DBUtil.close(resultSet);
182 DBUtil.close(preparedStatement);
183 DBUtil.close(connection);
184 }
185 return mean;
186 }
187  
188 public static mean find_mean2(String word) {//查询出词的意思以及类别
189 Connection connection = DBUtil.getConnection();
190 String sql = "select DETAIL.CONTENT,SORT.TYPE from DETAIL join SORT on DETAIL.KEY=SORT.KEY WHERE DETAIL.KEY='" + word + "'";
191 PreparedStatement preparedStatement = null;
192 ResultSet resultSet = null;
193 mean mean1=new mean();
194 mean1.setMeann("");
195 mean1.setType("");
196 try {
197 System.out.println("sql:" + sql);
198 preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
199 resultSet = preparedStatement.executeQuery();
200 while (resultSet.next()) {
201 mean1.setMeann(resultSet.getString("CONTENT")); 
202 mean1.setType(resultSet.getString("TYPE"));
203 }
204 } catch (SQLException e) {
205 e.printStackTrace();
206 } finally {
207 DBUtil.close(resultSet);
208 DBUtil.close(preparedStatement);
209 DBUtil.close(connection);
210 }
211 return mean1;
212 }
213 public static void addMean(String word, String mean) {
214  
215 int count = find_countWord(word);
216 System.out.println("count:"+count);
217 if (count > 0) {
218 } else {
219  
220 // 获得连接对象
221 Connection connection = DBUtil.getConnection();
222 // 创建语句传输对象
223 PreparedStatement preparedStatement = null;
224 ResultSet resultSet = null;
225 try {
226 String sql = "INSERT into DETAIL(KEY,CONTENT) VALUES ('" + word + "','" + mean + "')";
227 preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
228 System.out.println("sql" + sql);
229 preparedStatement.executeUpdate();
230  
231 } catch (SQLException e) {
232 // TODO Auto-generated catch block
233 e.printStackTrace();
234 } finally {
235 // 关闭资源
236 DBUtil.close(resultSet);
237 DBUtil.close(preparedStatement);
238 DBUtil.close(connection);
239 }
240 }
241 }

View Code

3.1.3 信息查看模块

3.1.3.1 功能设计

当按分类检索是所有热词的含义及链接显示到界面上。界面设计如图所示：、

图4： 热词含义及链接模板界面

通过在联系图及词云的显示的内容，通过标签的点击可以查看该热词下的内容。界面设计如图所示：

图5： 热词含义界面

图6：热词链接跳转界面

通过词云显示该热词内容:

图7：热词词云界面

通过联系图显示热词间联系：

图8：热词联系图界面

3.1.3.2 类设计

类名	描述
dao	查询该热词下的含义
url	热词链接、名称及文章标题
Key	热词相关信息
KeyDao	查询热词间联系及热词top50

3.1.3.3 代码设计

  1 l dao 查询热词下的链接及文章标题
  2 public static mean find_mean2(String word) {//查询出词的意思以及类别
  3 Connection connection = DBUtil.getConnection();
  4 String sql = "select DETAIL.CONTENT,SORT.TYPE from DETAIL join SORT on DETAIL.KEY=SORT.KEY WHERE DETAIL.KEY='" + word + "'";
  5 PreparedStatement preparedStatement = null;
  6 ResultSet resultSet = null;
  7 mean mean1=new mean();
  8 mean1.setMeann("");
  9 mean1.setType("");
 10 try {
 11 System.out.println("sql:" + sql);
 12 preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
 13 resultSet = preparedStatement.executeQuery();
 14 while (resultSet.next()) {
 15 mean1.setMeann(resultSet.getString("CONTENT"));
 16 mean1.setType(resultSet.getString("TYPE"));
 17 }
 18 } catch (SQLException e) {
 19 e.printStackTrace();
 20 } finally {
 21 DBUtil.close(resultSet);
 22 DBUtil.close(preparedStatement);
 23 DBUtil.close(connection);
 24 }
 25 return mean1;
 26 }
 27  
 28 public static List<url> find_allUrls2(String word) {
 29 Connection connection = DBUtil.getConnection();
 30 String sql = "select DISTINCT  URL.KEY,URL.URL,TITLEE.TITLE from URL join TITLEE on URL.URL=TITLEE.URL  WHERE URL.KEY ='"
 31 + word + "'";
 32 PreparedStatement preparedStatement = null;
 33 ResultSet resultSet = null;
 34 List<url> means = new ArrayList<url>();
 35  
 36 try {
 37 System.out.println("sql:" + sql);
 38 preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
 39 resultSet = preparedStatement.executeQuery();
 40 while (resultSet.next()) {
 41 url m = new url();
 42 m.setWord(resultSet.getString("KEY"));
 43 m.setUrll(resultSet.getString("URL"));
 44 m.setTitle(resultSet.getString("TITLE"));
 45 means.add(m);
 46 }
 47 } catch (SQLException e) {
 48 e.printStackTrace();
 49 } finally {
 50 DBUtil.close(resultSet);
 51 DBUtil.close(preparedStatement);
 52 DBUtil.close(connection);
 53 }
 54 return means;
 55 }
 56  
 57 public static int find_countWord(String word) {//查询该词是否有解释
 58 Connection connection = DBUtil.getConnection();
 59 String sql = "select count(KEY) from DETAIL where KEY ='" + word + "'";
 60 PreparedStatement preparedStatement = null;
 61 ResultSet resultSet = null;
 62 int count = 0;
 63 try {
 64 System.out.println("sql:" + sql);
 65 preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
 66 resultSet = preparedStatement.executeQuery();
 67 while (resultSet.next()) {
 68 count = resultSet.getInt("count(KEY)");
 69  
 70 }
 71 } catch (SQLException e) {
 72 e.printStackTrace();
 73 } finally {
 74 DBUtil.close(resultSet);
 75 DBUtil.close(preparedStatement);
 76 DBUtil.close(connection);
 77 }
 78 return count;
 79 }
 80  
 81 public static int find_countWord2(String word) {//查询该词是否分类
 82 Connection connection = DBUtil.getConnection();
 83 String sql = "select count(KEY) from SORT where KEY ='" + word + "'";
 84 PreparedStatement preparedStatement = null;
 85 ResultSet resultSet = null;
 86 int count = 0;
 87 try {
 88 System.out.println("sql:" + sql);
 89 preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
 90 resultSet = preparedStatement.executeQuery();
 91 while (resultSet.next()) {
 92 count = resultSet.getInt("count(KEY)");
 93  
 94 }
 95 } catch (SQLException e) {
 96 e.printStackTrace();
 97 } finally {
 98 DBUtil.close(resultSet);
 99 DBUtil.close(preparedStatement);
100 DBUtil.close(connection);
101 }
102 return count;
103 }
104 l url链接类 
105 public class url {
106 private String word;
107 private String urll;
108 private String title;
109 public String getWord() {
110 return word;
111 }
112 public void setWord(String word) {
113 this.word = word;
114 }
115 public String getUrll() {
116 return urll;
117 }
118 public void setUrll(String urll) {
119 this.urll = urll;
120 }
121 public String getTitle() {
122 return title;
123 }
124 public void setTitle(String title) {
125 this.title = title;
126 }
127 }
128 l Key热词相关信息类 
129 package com.model;
130 public class Key {
131 private String key;//热词名字
132 private String num;//热词出现次数
133 private String type;//热词种类
134 private String url;//热词链接
135 private String content;//热词内容
136 public Key() {}
137 public Key(String key,String num,String type,String url,String content)
138 {
139 this.key=key;
140 this.num=num;
141 this.key=key;
142 this.url=url;
143 this.content=content;
144 }
145 public String getKey() {
146 return key;
147 }
148 public void setKey(String key) {
149 this.key = key;
150 }
151 public String getNum() {
152 return num;
153 }
154 public void setNum(String num) {
155 this.num = num;
156 }
157 public String getType() {
158 return type;
159 }
160 public void setType(String type) {
161 this.type = type;
162 }
163 public String getUrl() {
164 return url;
165 }
166 public void setUrl(String url) {
167 this.url = url;
168 }
169 public String getContent() {
170 return content;
171 }
172 public void setContent(String content) {
173 this.content = content;
174 }
175 }
176 l KeyDao查询热词间联系及热词top50
177 public List<Key> loadKey(String type) {
178 Connection connection=DBUtil.getConnection();
179  
180 String sql=null;
181 if(!"".equals(type)&&type!=null)
182 {
183 sql="SELECT key from sort where type='"+type+"'";
184 }
185 PreparedStatement preparedStatement=null;
186 ResultSet resultSet=null;
187 //String[] keys=new []String;
188 List <Key>keys=new ArrayList<Key>();
189 Key key;
190 try {
191 preparedStatement=connection.prepareStatement(sql);
192 resultSet=preparedStatement.executeQuery();
193 while(resultSet.next())
194 {
195 key=new Key();
196 key.setKey(resultSet.getString("key"));
197 keys.add(key);
198 }
199 } catch (SQLException e) {
200 // TODO Auto-generated catch block
201 e.printStackTrace();
202 }finally {
203 DBUtil.close(resultSet);
204 DBUtil.close(preparedStatement);
205 DBUtil.close(connection);
206 }
207 return keys;
208 }
209  
210 @Override
211 public List<Key> loadKey() {
212 Connection connection=DBUtil.getConnection();
213 String sql="select * FROM ( SELECT key,num from MOON.sort ORDER BY NUM DESC)WHERE ROWNUM < 50";
214 PreparedStatement preparedStatement=null;
215 ResultSet resultSet=null;
216 //String[] keys=new []String;
217 List <Key>keys=new ArrayList<Key>();
218 Key key;
219 try {
220 System.out.println(sql);
221 preparedStatement=connection.prepareStatement(sql);
222 resultSet=preparedStatement.executeQuery();
223 while(resultSet.next())
224 {
225 key=new Key();
226 key.setKey(resultSet.getString("key"));
227 key.setNum(resultSet.getString("num"));
228 keys.add(key);
229 }
230 } catch (SQLException e) {
231 // TODO Auto-generated catch block
232 e.printStackTrace();
233 }finally {
234 DBUtil.close(resultSet);
235 DBUtil.close(preparedStatement);
236 DBUtil.close(connection);
237 }
238 return keys;
239 }

View Code

3.1.4 信息分类模块

3.1.4.1 功能设计

将数据库已存在的信息进行分类，显示在导航栏上。界面设计如图：

图1： 信息分类界面

若数据库中不存在该词语，可将查询到的词语进行手工选择分类提交给客户端存储在数据库。界面设计如下：

图2： 热词分类界面

如果作者已准备好则点击“提交”按钮，即可跳转到当前页面，且显示该分类。

界面设计如下：

图3： 热词查看界面

若该热词在百度百科查取不到，且在数据库也不含有，我们可以自己添加内容及分类。界面如下：

图4： 添加内容及分类界面

3.1.4.2 类设计

类名	描述
Key	热词相关信息
KeyDao	热词分类
dao	热词分类及内容添加

3.1.4.3 代码设计

l Key显示热词相关信息类。

  1 public class Key {
  2 private String key;//热词名字
  3 private String num;//热词出现次数
  4 private String type;//热词种类
  5 private String url;//热词链接
  6 private String content;//热词内容
  7 public Key() {}
  8 public Key(String key,String num,String type,String url,String content)
  9 {
 10 this.key=key;
 11 this.num=num;
 12 this.key=key;
 13 this.url=url;
 14 this.content=content;
 15 }
 16 public String getKey() {
 17 return key;
 18 }
 19 public void setKey(String key) {
 20 this.key = key;
 21 }
 22 public String getNum() {
 23 return num;
 24 }
 25 public void setNum(String num) {
 26 this.num = num;
 27 }
 28 public String getType() {
 29 return type;
 30 }
 31 public void setType(String type) {
 32 this.type = type;
 33 }
 34 public String getUrl() {
 35 return url;
 36 }
 37 public void setUrl(String url) {
 38 this.url = url;
 39 }
 40 public String getContent() {
 41 return content;
 42 }
 43 public void setContent(String content) {
 44 this.content = content;
 45 }
 46 }
 47 l KeyDao进行热词种类查询类。
 48 public List<String> loadKeyType() {
 49 Connection connection=DBUtil.getConnection();
 50 String sql = null;
 51 sql="SELECT DISTINCT type from sort ";
 52 PreparedStatement preparedStatement=null;
 53 ResultSet resultSet=null;
 54 List <String>types=new ArrayList<String>();
 55 String type=null;
 56 try {
 57 preparedStatement=connection.prepareStatement(sql);
 58 resultSet=preparedStatement.executeQuery();
 59 while(resultSet.next())
 60 {
 61 type=resultSet.getString("type");
 62 types.add(type);
 63 }
 64 } catch (SQLException e) {
 65 // TODO Auto-generated catch block
 66 e.printStackTrace();
 67 }finally {
 68 DBUtil.close(resultSet);
 69 DBUtil.close(preparedStatement);
 70 DBUtil.close(connection);
 71 }
 72 return types;
 73 }
 74 l dao进行种类添加。
 75 public static void addMean(String word, String mean) {
 76 int count = find_countWord(word);
 77 System.out.println("count:"+count);
 78 if (count > 0) {
 79 } else {
 80 // 获得连接对象
 81 Connection connection = DBUtil.getConnection();
 82 // 创建语句传输对象
 83 PreparedStatement preparedStatement = null;
 84 ResultSet resultSet = null;
 85 try {
 86 String sql = "INSERT into DETAIL(KEY,CONTENT) VALUES ('" + word + "','" + mean + "')";
 87 preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
 88 System.out.println("sql" + sql);
 89 preparedStatement.executeUpdate();
 90  
 91 } catch (SQLException e) {
 92 // TODO Auto-generated catch block
 93 e.printStackTrace();
 94 } finally {
 95 // 关闭资源
 96 DBUtil.close(resultSet);
 97 DBUtil.close(preparedStatement);
 98 DBUtil.close(connection);
 99 }
100 }
101 }
102 public static void addleibe(String word, String leibe) {
103  
104 int count = find_countWord2(word);
105 System.out.println("count:"+count);
106 if (count > 0) {
107 } else {
108 // 获得连接对象
109 Connection connection = DBUtil.getConnection();
110 // 创建语句传输对象
111 PreparedStatement preparedStatement = null;
112 ResultSet resultSet = null;
113 try {
114 String sql = "INSERT into SORT(KEY,NUM,TYPE) VALUES ('" +word +"','10','"+leibe+"')";
115 preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
116 System.out.println("sql" + sql);
117     preparedStatement.executeUpdate();
118 } catch (SQLException e) {
119 // TODO Auto-generated catch block
120 e.printStackTrace();
121 } finally {
122 // 关闭资源
123 DBUtil.close(resultSet);
124 DBUtil.close(preparedStatement);
125 DBUtil.close(connection);
126 }
127 }
128 }

View Code

3.1.5 信息下载模块

3.1.5.1 功能设计

可以将数据库中所有的热词下载到word文档里。

点击下载进行下载。

图5： 导航栏界面

通过下载可以显示下载成功。

图6：下载成功界面

打开下载的word文档进行查看。

图7：下载文档界面

双击进行打开。

图8：文档界面内容

3.1.5.2 类设计

类名	描述
File	文档下载

3.1.5.3 代码设计

 1 public class File {
 2 static int count=1;
 3 static int c=0;
 4   static String[] q= {"一","二","三","四","五","六","七"}; 
 5   public static void WriteStringToFile2(List<mean>  means,String type,String name) {
 6  
 7         try {
 8         
 9             FileWriter fw = new FileWriter(name, true);
10             BufferedWriter bw = new BufferedWriter(fw);
11             bw.append(q[c]+"."+type);//类别
12             bw.write("
");
13             for(mean model:means) {
14             String word=model.getWord();//标题
15             bw.write(count+"."+model.getWord());
16             bw.write("
");
17             bw.write("   ");
18             bw.write(model.getMeann());
19             bw.write("
");
20             count++;
21                 }
22             bw.close();
23             fw.close();
24         } catch (Exception e) {
25             // TODO Auto-generated catch block
26             e.printStackTrace();
27         }
28     }
29   public static void down() {
30   c=0;
31   String[] type= {"程序人生","大数据","运维","编程语言","区块链","架构","人工智能"};
32   Date day=new Date();    
33   SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmss");   
34   String name="C:\Users\lenovo\Desktop\热词解释"+df.format(day)+".docx";
35   mulu(name);
36   for(int i=0;i<type.length;i++) {
37   count=1;
38   List<mean> words=dao.find_allwords1(type[i]);
39   WriteStringToFile2(words,type[i],name);
40   c++;
41   }
42   }
43   public static void mulu(String name) {
44        try {
45             FileWriter fw = new FileWriter(name, true);
46             BufferedWriter bw = new BufferedWriter(fw);
47             bw.append("                          信息领域热词解释");//类别
48              bw.write("
");
49              bw.write("
");
50              bw.write("
");
51             bw.write("一.程序人生....................................................................1");
52             bw.write("
");
53             bw.write("二.大数据......................................................................2");
54             bw.write("
");
55             bw.write("三.运维........................................................................2");
56             bw.write("
");
57             bw.write("四.编程语言....................................................................3");
58             bw.write("
");
59             bw.write("五.区块链......................................................................4");
60             bw.write("
");
61             bw.write("六.架构....................................................................... 4");
62             bw.write("
");
63             bw.write("六.人工智能....................................................................5");
64             bw.write("
");
65             bw.write("
");
66             bw.write("
");
67             bw.write("
");
68             bw.write("
");
69             bw.write("
");
70             bw.close();
71             fw.close();
72         } catch (Exception e) {
73             // TODO Auto-generated catch block
74             e.printStackTrace();
75         }
76   }
77 }

View Code

4.数据库设计

1. 热词链接表记录热词的名称，热词的链接及热词的来源及作者的名称。如表4-1所示。

表4-1 热词链接表(url)

字段名	中文含义	数据类型	允许空	约束条件
Key	热词名称	Varchar2(300)	Y	无
URl	热词链接	Varchar2(500)	Y	无
Source	作者名称	Varchar2(300)	Y	无

2.文章表记录从网站爬取的文章的链接、题目及作者。如表4-2所示。

表4-2 文章表(TITLEE)

字段名	中文含义	数据类型	允许空	约束条件
TITLE	题目名称	Varchar2(255)	Y	无
URl	题目链接	Varchar2(255)	Y	无
AUTHOR	作者名称	Varchar2(255)	Y	无

3. 热词详细表用于该热词名称及具体含义。如表4-3所示。

表4-3 热词详细表(detail)

字段名	中文含义	数据类型	允许空	约束条件
KEY	热词名称	Varchar2(300)	Y	无
CONTENT	热词内容	Varchar2(1500)	Y	无

4.热词排行表用来表示该热词名称、频数、类型。如表4-4所示。

表4-4用户表(login)

字段名	中文含义	数据类型	允许空	约束条件
KEY	热词名称	Varchar2(300)	Y	无
NUM	频数	Varchar2(20)	Y	无
TYPE	类型	Varchar2(300)	Y	无

全部源代码查看地址：https://github.com/wangli-wangli/BigData

作者：我是一个粉刷匠

出处：https://www.cnblogs.com/wl2017/

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