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  • 算法学习02:堆排序

    算法学习02:堆排序

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    感谢:https://www.cnblogs.com/chengxiao/p/6129630.html;

    堆排序的基本思想

    • 将待排序序列构成一个大顶堆,此时,整个序列的最大值就是堆顶的根节点
    • 将其与末尾元素进行交换,此时末尾就是最大值
    • 然后将剩余n-1个元素重新构造成一个堆,就会得到n个元素的次小值,如此反复执行,便能得到一个有序序列

    代码示例:

    package com.tyj.study.algorithm;
    
    import java.util.Arrays;
    
    public class HeapSort {
    
    
        static int swap_num = 1;
        static int adjust_heap_num = 1;
    
        public static void main(String []args){
            int []arr = {6,5,7,4,8,2,9};
            sort(arr);
            System.out.println(Arrays.toString(arr));
        }
        public static void sort(int []arr){
            //1.构建大顶堆
            for(int i=arr.length/2-1;i>=0;i--){
                //从第一个非叶子结点从下至上,从右至左调整结构
                adjustHeap(arr,i,arr.length);
            }
            System.out.println("第1次完成大顶堆: " + Arrays.toString(arr));
            //2.调整堆结构+交换堆顶元素与末尾元素
            for(int j=arr.length-1;j>0;j--){
                swap(arr,0,j);//将堆顶元素与末尾元素进行交换
                System.out.println("....第"+(swap_num++)+"次swap: " +  Arrays.toString(arr));
                adjustHeap(arr,0,j);//重新对堆进行调整
                System.out.println("----第"+(adjust_heap_num++)+"次adjustHeap: " + Arrays.toString(arr));
            }
    
        }
    
        /**
         * 调整大顶堆(仅是调整过程,建立在大顶堆已构建的基础上)
         * @param arr
         * @param i
         * @param length
         */
        public static void adjustHeap(int []arr,int i,int length){
            int temp = arr[i];//先取出当前元素i
            for(int k=i*2+1;k<length;k=k*2+1){//从i结点的左子结点开始,也就是2i+1处开始
                if(k+1<length && arr[k]<arr[k+1]){//如果左子结点小于右子结点,k指向右子结点
                    k++;
                }
                if(arr[k] >temp){//如果子节点大于父节点,将子节点值赋给父节点(不用进行交换)
                    arr[i] = arr[k];
                    i = k;
                }else{
                    break;
                }
            }
            arr[i] = temp;//将temp值放到最终的位置
        }
    
        /**
         * 交换元素
         * @param arr
         * @param a
         * @param b
         */
        public static void swap(int []arr,int a ,int b){
            int temp=arr[a];
            arr[a] = arr[b];
            arr[b] = temp;
        }
    
    
    }
    -------------------------日志-----------------------

    第1次完成大顶堆: [9, 8, 7, 4, 5, 2, 6]
    ....第1次swap: [6, 8, 7, 4, 5, 2, 9]
    ----第1次adjustHeap: [8, 6, 7, 4, 5, 2, 9]
    ....第2次swap: [2, 6, 7, 4, 5, 8, 9]
    ----第2次adjustHeap: [7, 6, 2, 4, 5, 8, 9]
    ....第3次swap: [5, 6, 2, 4, 7, 8, 9]
    ----第3次adjustHeap: [6, 5, 2, 4, 7, 8, 9]
    ....第4次swap: [4, 5, 2, 6, 7, 8, 9]
    ----第4次adjustHeap: [5, 4, 2, 6, 7, 8, 9]
    ....第5次swap: [2, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    ----第5次adjustHeap: [4, 2, 5, 6, 7, 8, 9]
    ....第6次swap: [2, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    ----第6次adjustHeap: [2, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    [2, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

    图文演示

    图文规范:红色表示节点数字互换;绿色表示已经排完序的数字;每个向右代表一次节点互换

    原始数组

    初始化成大顶堆

    第1次swap(0,6)

    第1次adjustHeap(arr,0,6)

    第2次swap(0,5)

    第2次adjustHeap(arr,0,5)

    第3次swap(0,4)

    第3次adjustHeap(arr,0,4)

    第4次swap(0,3)

    第4次adjustHeap(arr,0,3)

    依次第5次、第6次......

    最终结果

    END

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wobuchifanqie/p/13755661.html
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