zoukankan      html  css  js  c++  java
  • LeetCode 72. 编辑距离

    72. 编辑距离

    难度困难

    给你两个单词 word1 和 word2,请你计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。

    你可以对一个单词进行如下三种操作:

    1. 插入一个字符
    2. 删除一个字符
    3. 替换一个字符

    示例 1:

    输入:word1 = "horse", word2 = "ros"
    输出:3
    解释:
    horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')
    rorse -> rose (删除 'r')
    rose -> ros (删除 'e')
    

    示例 2:

    输入:word1 = "intention", word2 = "execution"
    输出:5
    解释:
    intention -> inention (删除 't')
    inention -> enention (将 'i' 替换为 'e')
    enention -> exention (将 'n' 替换为 'x')
    exention -> exection (将 'n' 替换为 'c')
    exection -> execution (插入 'u')

    思路:小生不才,这道题想了半天,没有找到解决办法,所以参考了题解。

    动态规划:
    dp[i][j] 代表 word1 到 i 位置转换成 word2 到 j 位置需要最少步数

    所以,

      当 word1[i] == word2[j],dp[i][j] = dp[i-1][j-1];

      当 word1[i] != word2[j],dp[i][j] = min(dp[i-1][j-1], dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + 1

    其中,dp[i-1][j-1] 表示替换操作,dp[i-1][j] 表示删除操作,dp[i][j-1] 表示插入操作。

    注意,针对第一行,第一列要单独考虑,我们引入 '' 下图所示:

      第一行,是 word1 为空变成 word2 最少步数,就是插入操作

      第一列,是 word2 为空,需要的最少步数,就是删除操作

    代码如下:

     1 int min(int a,int b,int c)
     2 {
     3     int d=a<b?a:b;
     4     return d<c?d:c;
     5 }
     6 
     7 int minDistance(char * word1, char * word2){
     8     int i,j;
     9     int len1=strlen(word1);
    10     int len2=strlen(word2);
    11     // 每个结点为一维数组的顺序表
    12     int** dp=(int**)malloc((len1+1)*sizeof(int*));
    13     for(i=0;i<=len1;i++)
    14     {
    15         dp[i]=(int*)malloc((len2+1)*sizeof(int));
    16     }
    17 
    18     // 初始条件、边界条件
    19     for(i=0;i<=len1;i++)  
    20     {
    21         dp[i][0]=i;
    22     }
    23     for(j=0;j<=len2;j++)
    24     {
    25         dp[0][j]=j;
    26     }
    27 
    28     // 状态转移方程
    29     for(i=1;i<=len1;i++)
    30     {
    31         for(j=1;j<=len2;j++)
    32         {
    33             if(word1[i-1]==word2[j-1])
    34             {
    35                 dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
    36             }else{
    37                 dp[i][j]=1+min(dp[i][j-1],dp[i-1][j],dp[i-1][j-1]);
    38             }
    39         }
    40     }
    41 
    42     return dp[len1][len2];
    43 }
  • 相关阅读:
    软件工程第二次作业
    软件工程第一次作业
    细说GitHub分支策略和工作流
    第二次结对作业 四则运算生成器
    第一次结对作业
    软件工程第三次作业
    软件工程第二次作业
    软件工程第一次作业
    人工智能第一次作业
    人工智能第二次作业 书上69页作业
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/woju/p/12642432.html
Copyright © 2011-2022 走看看