一、命名空间
1. 命名空间
命名空间是一个字典，key是变量名（包括函数、模块、变量等），value是变量的值。
2. 命名空间的种类和查找顺序
- 局部命名空间：当前函数
- 全局命名空间：当前模块
- 内建命名空间：所有Python环境，所有模块
查找顺序
i = 1 def func(): i += 1 func() #错误：UnboundLocalError: local variable 'i' referenced before assignment
由于，func函数在创建的时候，i有赋值操作，所以就在局部命名空间生成一个i的变量但是并没有实际值，而在全局命名空间中同样也会生成i这个变量，齐值为1；
在运行的时候，由于先检索的是局部命名空间有i,所以就终止检索，但是由于没有具体值，所以返回错误。
3. 命名空间的访问
局部命名空间通过locals() 访问
全局命名空间通过globals() 访问
举个例子
'''Created on 2017-5-3''' import copy from copy import deepcopy gstr = "global string" def func1(i, info): x = 12345 print(locals()) func1(1 , "first") if __name__ == "__main__": print("the current scope's global variables:") dictionary=globals() print(dictionary)
运行结果
{'info': 'first', 'x': 12345, 'i': 1} #局部命名空间locals()
the current scope's global variables: #全局命名空间globals()
{'func1': <function func1 at 0x0000000002BB3978>,
'gstr': 'global string',
'dictionary': {...},
'__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>,
'__file__': 'C:\Users\Administrator\PycharmProjects\Sample\test.py',
'__package__': None,
'deepcopy': <function deepcopy at 0x0000000002BB3518>,
'__name__': '__main__',
'copy': <module 'copy' from 'C:Python27libcopy.pyc'>,
'__doc__': 'Created on 2017-5-3'
}
4. locals与globals的一点区别
locals 是只读的，globals 不是
示例
def func1(i, info): x = 666 print(locals()) locals()["x"]= 888 print("x=",x) y=333 func1(1 , "first") globals()["y"]=777 print( "y=",y)
输出
{'info': 'first', 'x': 666, 'i': 1}
('x=', 666) #并没有改变
('y=', 777) #改变了值
以上知识点原文参考：Python命名空间的本质
二、闭包
什么叫闭包呢？
通俗的话将讲，就是在一个嵌套函数中，内部的函数引用了外部函数的变量，那么内部函数就是一个闭包。
1 def outer_func(num1): 2 def inner_func(num2): 3 return num1*num2 4 return inner_func 5 6 func = outer_func(2) 7 print func(3)
运行结果为：6
inner_func() 就是一个闭包，因为他 引用了外部函数的变量num1
关于闭包：可以阅读下面两篇文章
2. Python闭包详解
三、装饰器
其实上面这个例子和装饰器，有点像，有没有？
我们把上面这个稍微改一下，变成装饰器
1 def outer_func(func): 2 def new(num2): 3 func(num2) 4 return new 5 6 num1=2 7 @outer_func 8 def inner_func(num2): 9 print num1*num2 10 11 inner_func(3)
运行结果：6
带参数的装饰器