对于很多码农来说，算法总是显得有那么一点高深莫测，好像是一道难以跨越的坎。造成这种现象的原因，一是因为我们对算法的了解和对自己能力的了解不够，还没入门就被吓退了，另外一个原因是，大部分人实际工作中很少用到算法，很多算法都已经被封装到函数库或接口里面了，只需要调用就行，而为了能早点完成任务，我们一般都不会去想接口里面的算法如何实现，只管调用来完成任务，顺利交差就万事大吉了。
“不管用什么方法，能够完成任务就可以”，其实我觉得这种想法也是可以的，毕竟我们搞技术的都比较崇尚实用主义。但是如果我们懂得背后的原理，可能心里会舒坦一些，而且在使用别人接口达不到理想的性能要求时，可以分析是否是接口的实现有问题，从而懂得去选择其他实现版本或者自己动手写，而自己动手写，就必须懂算法了。此外，很多大公司在面试中，往往也会考你算法，很多很多人都倒在算法这个环节上，尸骨遍野。这就是作为码农，即使你的工作不是算法研究，也需要了解一些基础算法的原因。
基础算法，我觉得对于大部分程序员来说，通过一定时间的练习，是可以学会的。了解了这一点，我们才不至于很容易被算法吓退。如果你是个算法小白，现在要开始学习算法了，可是又不知道从何学起，那么我这里给你一些建议。
首先，去找大学的数据结构和算法教程来看。我为什么不推荐很多人都知道的大部头《算法导论》呢？我是怕这大部头又把你吓退了，所以还是先从简单一点的开始吧。数据结构和算法是分不开的，一般来说，每种算法都是为某种数据结构服务的，不同的数据结构，往往需要使用不同的算法。数据结构，可以理解为，我们存放一堆数据时，要以某种结构形式存放，而算法，就是要从这堆数据中寻找到你想要的那一小坨数据的方法，而衡量算法优劣的，是空间和时间复杂度，也就是如果你能使用更少的时间和更少的空间(比如计算时需要使用的内存)就能得到答案，那么这个算法就是更好的。
假设你已经学过教材了，练习过教材上的一些算法题目，那么现在你可以尝试去刷刷LeetCode上的题目了。LeetCode上有很多算法题，按难度分为初级、中级等，练习时可以从简单的到难一点的，这样容易让你练习的过程中保持信心。很多公司在面试算法题时，也是直接使用LeetCode上的题目。我本人曾经在远程面试一家不错的外企时，被要求线上完成3道算法题，因为当时已经有比较长时间不接触算法题目了，所以没能很好完成，也错失了一次机会。然后第二天，我就去LeetCode上看题目，恰巧看到了这家外企出的算法题目，我再尝试去解决，没想到顺利把这些题目完成了。如果我在刷这几道题目之后接受那家外企的线上算法题笔试，也许Offer早就收入囊中了。现在，你应该知道，想要获得好的机会，为什么刷刷算法题可能也是必要的原因了。
除了LeetCode，还有一个我推荐你学习算法的网站，这个网站叫做：GeeksForGeeks，随便搜下就找到了。这网站上面有不少巨头公司的算法题目，包括微软、谷歌、亚马逊、Facebook等等，并且给出了解法，同时有不少面试者分享他们去这些公司面试后的面经，你可以参考参考。我曾经在这个网站上呆蛮长一段时间，现在很久没上去看了，写这篇文章时，我再打开这个网站，已经很难打开了，貌似需要你会轻功才能顺畅访问，哎，我就不说得太直白了。
以上提到的那些学习资料或网站资源，在你学习时，可能也会觉得学是学了，可惜缺乏使用场景，还是无法感受到这些算法的威力所在。现在也有一些付费的算法专栏，号称根据使用场景带你学习算法，让你真正明白算法是如何在实际项目中使用的。因为我没有订阅这个专栏，目前也不想免费给他们做广告，因此还是先不提了，如果需要这种学习方式，可以自己去搜索了解下这些专栏，或者私信我，我会告诉你去哪里订阅。
作为程序员，如果你还有蛮多闲暇时间，除了打游戏不知道干嘛的，建议这样去学学算法吧。不过提醒一下，我这些建议主要是给没有算法基础或者算法基础薄弱的技术人，高手路过时，还望理解，如能笑纳，本人将倍感荣幸！
原文地址：闲着没事？你可以这样学学算法