Hive默认分隔符和默认NULL值

HIve系统默认分隔符。通常下面2中情况我们需要需要用到分隔符

1，制作table的输入文件，有时候我们需要输入一些特殊的分隔符

2，把hive表格导出到本地时，系统默认的分隔符是^A，这个是特殊字符，直接cat或者vim是看不到的

分隔符在HIVE中的用途

分隔符	描述
	对于文本文件来说，每行都是一条记录，因此换行符可以分隔记录
^A(Ctrl+A)	用于分隔字段(列)。在CREATE TABLE语句中可以使用八进制编码01表示
^B(Ctrl+B)	用于分隔ARRAY或者STRUCT中的元素，或用于MAP中键-值对之间的分隔。在CREATE TABLE语句中可以使用八进制编码02表示
^C(Ctrl+C)	用于MAP中键和值之间的分隔。在CREATE TABLE语句中可以使用八进制编码03表示

Hive 中没有定义专门的数据格式，数据格式可以由用户指定，用户定义数据格式需要指定三个属性：列分隔符（通常为空格、”	”、”x001″）、行分隔符（”
”）以及读取文件数据的方法。
由于在加载数据的过程中，不需要从用户数据格式到 Hive 定义的数据格式的转换，因此，Hive 在加载的过程中不会对数据本身进行任何修改，而只是将数据内容复制或者移动到相应的 HDFS 目录中。

sql:

row format delimited 
fields terminated by '01' 
collection items terminated by '02' 
map keys terminated by '03'
lines terminated by '
' 
stored as textfile; 

HIVE表中默认将NULL存为N，可查看表的源文件（hadoop fs -cat或者hadoop fs -text），文件中存储大量N。

这样造成浪费大量空间。而且用java、python直接进入路径操作源数据时，解析也要注意。
另外，hive表的源文件中，默认列分隔符为01(SOH)，行分隔符为 （目前只支持 ，别的不能用，所以定义时不需要显示声明）。元素间分隔符02，map中key和value的分隔符为03。

举例，如源文件中一条记录为：

可以看出存储NULL的N 浪费了大量空间。

但hive的NULL有时候是必须的：
1）hive中insert语句必须列数匹配，不支持不写入，没有值的列必须使用null占位。

2）hive表的数据文件中按分隔符区分各个列。空列会保存NULL（N）来保留列位置。但外部表加载某些数据时如果列不够，如表13列，文件数据只有2列，则在表查询时表中的末尾剩余列无数据对应，自动显示为NULL。

可以看出存储NULL的N 浪费了大量空间。

但hive的NULL有时候是必须的：
　　1）hive中insert语句必须列数匹配，不支持不写入，没有值的列必须使用null占位。

　　2）hive表的数据文件中按分隔符区分各个列。空列会保存NULL（N）来保留列位置。但外部表加载某些数据时如果列不够，如表13列，文件数据只有2列，则在表查询时表中的末尾剩余列无数据对应，自动显示为NULL。

所以，NULL转化为空字符串，可以节省磁盘空间，实现方法有几种

1）建表时直接指定（两种方式）

a、用语句
实现，注意两者必须一起使用，如

ROW FORMAT SERDE ‘org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe’
    with serdeproperties('serialization.null.format' = '')
--结合使用：
CREATE TABLE hive_tb (id int,name STRING)
PARTITIONED BY ( `day` string,`type` tinyint COMMENT '0 as bid, 1 as win, 2 as ck', `hour` tinyint)
ROW FORMAT SERDE ‘org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe’
WITH SERDEPROPERTIES (
‘field.delim’='/t’,
‘escape.delim’='//’,
‘serialization.null.format'=''
) STORED AS TEXTFILE;

b、或者通过ROW FORMAT DELIMITED NULL DEFINED AS '' 如

   CREATE TABLE hive_tb (id int,name STRING)
   PARTITIONED BY ( `day` string,`type` tinyint COMMENT '0 as bid, 1 as win, 2 as ck', `hour` tinyint)
   ROW FORMAT DELIMITED 
        NULL DEFINED AS '' 
   STORED AS TEXTFILE;

 

2）修改已存在的表

    alter table hive_tb set serdeproperties('serialization.null.format' = '');

节省空间的验证结果如下：

hadoop fs -du /hivedata/warehouse/pmp.db/hive_tb/day=2016-05-14/type=1/hour=00/0*
1137
hadoop fs -du /hivedata/warehouse/pmp.db/hive_tb/day=2016-05-14/type=1/hour=01/0*
319753
-----------------------------------
hadoop fs -du /hivedata/warehouse/pmp.db/hive_tb/day=2016-05-14/type=1/hour=00/0*
885
hadoop fs -du /hivedata/warehouse/pmp.db/hive_tb/day=2016-05-14/type=1/hour=01/0*
249529