垃圾收集器
简介:
在JVM中,实现了多种垃圾收集器,包括:串行垃圾收集器,并行垃圾收集器,CMS(并发)垃圾收集器,G1垃圾收集器;
1.串行垃圾收集器
只有一个线程在进行垃圾回收,其他线程都要停止(STW),不适合用在交互性较高的应用当中通过设置VM Options参数制定我们采用串行垃圾收集器,并且打印垃圾收集信息
模拟实战代码如下:
public class GCTest { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { List<Object> objList = new ArrayList<>(); while (true) { //延迟时间 int sleep = new Random().nextInt(100); //当时间戳为偶数情况下,将集合数据清空 if (System.currentTimeMillis() % 2 == 0) { objList.clear(); } else { for (int i = 0; i <10000; i++) { objList.add(i,"value_"+i); } Thread.sleep(sleep); } } }
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在VM options中添加如下代码:
-XX:+UseSerialGC -XX:+PrintGCDetails -Xms16m -Xmx16m
解析:
-XX:+UseSerialGC
指定年轻代和老年代都是用串行垃圾收集器
-XX:+PrintGCDetails
打印垃圾回收的详细信息
-Xms16m -Xmx16m
将堆的初始和最大内存都设置为16M
效果如下:
GC日志信息解读:
年轻代的内存GC前后的大小:
DefNew:表示使用的是串行垃圾收集器
4416K->512K(4928K):表示年轻代GC前,占有4416K内存,GC后,占有512K内存,总大小4928K
0.0040300 secs:表示GC所用的时间,单位为毫秒
9962K->7977K(15872K):表示GC前,堆内存占有9962K;GC后,占有7977K,总大小为15872K
Full GC:表示,内存空间全部进行GC
2.并行垃圾收集器
多个线程进行垃圾回收,导致STW,缩短垃圾清理时间
1.ParNew垃圾收集器
工作在年轻代,通过-XX:UseParNewGC
直接修改VM options中的如下代码:
效果如下:
可以看出ParNew:使用的是ParNew收集器。其他信息和串行收集器一致;我们可以对比一下可以发现并行比串行速度要快一些
2.ParallelGC垃圾收集器
与ParNew垃圾收集器机制相同,都是通过多个线程同时进行垃圾收集,同样会导致应用程序STW,可以通过参数设置提高程序吞吐量设置程序VM Options参数制定年轻代和年老代都是ParallelGC,并且设置垃圾收集停顿时间最大为100ms(年轻代和年老代默认使用该GC)
-XX:+UseParallelGC -XX:+UseParallelOldGC -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:+PrintGCDetails -Xms16m -Xmx16m
参数说明:
-XX:+UseParallelGC
年轻代使用ParallelGC垃圾回收期,老年代使用串行回收器;
-XX:+UseParallelOldGC
年轻代使用ParallelGC垃圾回收期,老年代使用ParallelOldGC垃圾回收器;
-XX:MaxGCPauseMillis
设置最大的垃圾收集时的停顿时间,单位为毫秒;
需要注意的是,ParallelGC为了达到设置的停顿时间,可能会调整堆大小或其他的参数,如果堆的大小设置的较小,就会导致GC工作变得很频繁,反而可能会影响性能;
带参数使用需谨慎;
-XX:GCTimeRatio
设置垃圾回收时间啊占程序运行时间的百分比,公式为1/(1+n);
它的值为0~100之间的数字,默认值为99,也就是垃圾回收时间不能超过1%;
-XX:UseAdptiveSizePolicy
自适应GC模式,垃圾回收器将自动调整年轻代,老年代等参数,达到吞吐量,堆大小,停顿时间之间的平衡;
一般用于,手动调整参数比较困难的场景,让收集器自动进行调整;
效果如下:
如上信息可以看出,年轻代和老年代都使用了ParallelGC垃圾回收器;
3.CMS垃圾收集器
串行和并行在进行垃圾收集时都会导致应用线程的停止,CMS可以同应用程序同步执行,该收集器是针对老年代,使用标记清除法进行垃圾回收
1.只有标记阶段会导致应用程序停止,然后其他阶段都是与应用程序并行
初始化标记(CMS-inital-mark):标记root,会导致stw;
并发标记(CMS-concurrent-mark):与用户线程同时运行;
预清理(CMS-concurrent-preclean):与用户线程同时运行;
重新标记(CMS-remark):会导致stw;
并发清除(CMS-concurrent-sweep):与用户线程同时运行;
调整堆大小:设置CMS在清理之后进行内存压缩,目的是清理内存中的碎片;
并发重置状态等待下次CMS的触发(CMS-concurrent-reset):与用户线程同时运行;
实战测试:
-XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+PrintGCDetails -Xms16m -Xmx16m
效果如下:
优点及缺点:
CMS主要优点:
并发收集;
低停顿;
CMS主要缺点:
对CPU资源敏感;
无法处理浮动垃圾;
它使用的回收算法“标记-清除”算法会导致收集结束时会有大量空间碎片产生;
4.G1垃圾收集器
将原有的内存模型划分成了每一个区域,包含Eden区,还包含S区,还包含O区,以及H区,其中H区存放短暂的占用空间50%以上的大对象
在G1划分的区域中,年轻代的垃圾收集依然采用暂停所有应用线程的方式,将存活对象拷贝到老年代或者Survivor空间,G1收集器通过将对象从一个区域复制到另外一个区域,完成了清理工作;
这意味着,在正常的处理过程中,G1完成了堆的压缩(至少是部分对的压缩),这样也就不会有cms内存碎片问题的存在了;
在G1中,有一中特殊的区域,叫Humongous区域:
1.如果一个对象占用的空间超过了分区容量50%以上,G1收集器就认为这是一个巨型对象;
2.这些巨型对象,默认直接会被分配在老年代,但是如果它是一个短期存在的巨型对象,就会对垃圾收集器造成负面影响;
3.为了解决这个问题,G1划分了一个Humongous区,它用来专门存放巨型对象。如果一个H区装不下一个巨型对象,那么G1会寻找连续的H分区来存储。为了能找到连续的H区,有时候不得不启动Full GC;
YoungGC回收:
1.专门回收Eden区的数据,当Eden区内存满了的情况下,会进行垃圾回收,Eden区的数据存活的对象会转移到Survivor区域,如果Survivor区域内存太小,那么Eden区就会将这个数据提升到Old区当中
2.当suvivor区域满了会将数据转移到Old区
3.Rset:记录引用地址,方便于快速定位,节省资源
在垃圾回收的时候,我们需要定位到根对象,找根对象的引用关系,之前没有G1时,我们进行内存对象的全部扫描,G1提供一个Rset
Rset专门存储引用的对象的位置,在哪一个区域,在哪一个Card当中
G1垃圾收集器会将每一块Region分为若干个Card,每一个Card默认大小为512KB
MixedGC:
当越来越多的数据晋升到Old区域当中的情况下, 为了避免内存不足的情况,JVM虚拟机会启用MiexdGC,进行混合数据的回收,包含YongGC以及部分OldGC
当老年代数据占用堆内存整体45%的时候会触发,可以通过 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=n进行设置
MixedGC回收的两个部分:
1.全局标记
初始化标记
根节点扫描
全局标记
重新标记
清除垃圾:并不是真正清除,而是恢复状态
2.对象拷贝阶段
将要回收的区域的存活对象复制到另外一个Region当中,然后进行垃圾清理
G1参数:设置启用G1 设置暂停时间 设置堆内存大小
-XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:+PrintGCDetails -Xmx32m
效果如下:
优化建议:
1.不要设置年轻代内存大小
2.暂停时间不要太苛刻