MySQL-分组查询（GROUP BY）及二次筛选（HAVING）

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为了测试GROUP BY 语句，我们创建两张表，并往表中添加数据

-- 创建部门表

CREATE TABLE IF NOT EXISTS department(
id TINYINT UNSIGNED AUTO_INCREMENT KEY,
depName VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE
);

-- 添加部门

INSERT department(depName) VALUES('开发部');
INSERT department(depName) VALUES('视频部');
INSERT department(depName) VALUES('教学部');
INSERT department(depName) VALUES('运营部');

-- 创建员工表

CREATE TABLE IF  NOT EXISTS employee(
id Int UNSIGNED AUTO_INCREMENT KEY,
username VARCHAR(20) NOT NULL,
age TINYINT UNSIGNED DEFAULT 18,
addr VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '北京',
salary FLOAT(6,2) NOT NULL DEFAULT 0,
sex ENUM('男','女','保密'),
depId TINYINT UNSIGNED
);

 

-- 添加员工记录

INSERT employee(username,age,addr,salary,sex,depId) VALUES('张三','21','山东','5432.12','男',1);
INSERT employee(username,age,addr,salary,sex,depId) VALUES('李四','32','河北','6432.00','男',2);
INSERT employee(username,age,addr,salary,sex,depId) VALUES('王五','26','北京','5932.92','女',3);
INSERT employee(username,age,addr,salary,sex,depId) VALUES('赵六','32','上海','6232.14','男',4);
INSERT employee(username,age,addr,salary,sex,depId) VALUES('Mr Adword','55','美国','9432.99','男',4);
INSERT employee(username,age,addr,salary,sex,depId) VALUES('田七','19','北京','4932.92','保密',1);
INSERT employee(username,age,addr,salary,sex,depId) VALUES('孙八','62','上海','9932.14','男',2);
INSERT employee(username,age,addr,salary,sex,depId) VALUES('Mr lili','45','美国','9132.99','女',1);

 

-- 创建省份表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS provinces(
    -> id TINYINT UNSIGNED AUTO_INCREMENT KEY,
    -> pName VARCHAR(10) NOT NULL UNIQUE
    -> );

-- 添加省份记录

INSERT provinces(pName) VALUES('山东'),('河北'),('北京'),('上海'),('美国');

mysql> SELECT * FROM department;

+----+---------+

| id | depName |

+----+---------+

|  1 | 开发部  |

|  3 | 教学部  |

|  2 | 视频部  |

|  4 | 运营部  |

+----+---------+

4 rows in set (0.06 sec)

mysql> SELECT * FROM employee;

+----+-----------+------+------+---------+------+-------+

| id | username  | age  | addr | salary  | sex  | depId |

+----+-----------+------+------+---------+------+-------+

|  1 | 张三      |   21 | 山东 | 5432.12 | 男   |     1 |

|  2 | 李四      |   32 | 河北 | 6432.00 | 男   |     2 |

|  3 | 王五      |   26 | 北京 | 5932.92 | 女   |     3 |

|  4 | 赵六      |   32 | 上海 | 6232.14 | 男   |     4 |

|  5 | 田七      |   19 | 北京 | 4932.92 | 保密 |     1 |

|  6 | Mr Adword |   55 | 美国 | 9432.99 | 男   |     4 |

|  7 | 田七      |   19 | 北京 | 4932.92 | 保密 |     1 |

|  8 | 孙八      |   62 | 上海 | 9932.14 | 男   |     2 |

|  9 | Mr lili   |   45 | 美国 | 9132.99 | 女   |     1 |

+----+-----------+------+------+---------+------+-------+

mysql> SELECT * FROM provinces;

+----+-------+

| id | pName |

+----+-------+

|  4 | 上海  |

|  3 | 北京  |

|  1 | 山东  |

|  2 | 河北  |

|  5 | 美国  |

+----+-------+

 

 

1、只使用GROUP BY语句查询结果只显示每一组的一条记录：

mysql> -- 按照性别分组

mysql> SELECT * FROM employee GROUP BY sex;

+----+----------+------+------+---------+------+-------+

| id | username | age  | addr | salary  | sex  | depId |

+----+----------+------+------+---------+------+-------+

|  1 | 张三     |   21 | 山东 | 5432.12 | 男   |     1 |

|  3 | 王五     |   26 | 北京 | 5932.92 | 女   |     3 |

|  5 | 田七     |   19 | 北京 | 4932.92 | 保密 |     1 |

+----+----------+------+------+---------+------+-------+

3 rows in set (0.05 sec)

 

mysql> -- 按照部门编号分组

mysql> SELECT * FROM employee GROUP BY depId;

+----+----------+------+------+---------+------+-------+

| id | username | age  | addr | salary  | sex  | depId |

+----+----------+------+------+---------+------+-------+

|  1 | 张三     |   21 | 山东 | 5432.12 | 男   |     1 |

|  2 | 李四     |   32 | 河北 | 6432.00 | 男   |     2 |

|  3 | 王五     |   26 | 北京 | 5932.92 | 女   |     3 |

|  4 | 赵六     |   32 | 上海 | 6232.14 | 男   |     4 |

+----+----------+------+------+---------+------+-------+

4 rows in set (0.00 sec)

 

mysql> -- 根据多个字段分组

mysql> SELECT * FROM employee GROUP BY sex,depId;

+----+----------+------+------+---------+------+-------+

| id | username | age  | addr | salary  | sex  | depId |

+----+----------+------+------+---------+------+-------+

|  1 | 张三     |   21 | 山东 | 5432.12 | 男   |     1 |

|  2 | 李四     |   32 | 河北 | 6432.00 | 男   |     2 |

|  4 | 赵六     |   32 | 上海 | 6232.14 | 男   |     4 |

|  9 | Mr lili  |   45 | 美国 | 9132.99 | 女   |     1 |

|  3 | 王五     |   26 | 北京 | 5932.92 | 女   |     3 |

|  5 | 田七     |   19 | 北京 | 4932.92 | 保密 |     1 |

+----+----------+------+------+---------+------+-------+

 

2、分组查询配合GROUP_CONCAT()来使用，可以看到每个组中的详细信息：

 

mysql> -- 按照性别分组，得到每组中人员的名称

mysql> SELECT *,GROUP_CONCAT(username) FROM employee GROUP BY sex;

+----+----------+------+------+---------+------+-------+-------------------------------+

| id | username | age  | addr | salary  | sex  | depId | GROUP_CONCAT(username)        |

+----+----------+------+------+---------+------+-------+-------------------------------+

|  1 | 张三     |   21 | 山东 | 5432.12 | 男   |     1 | 张三,李四,赵六,Mr Adword,孙八 |

|  3 | 王五     |   26 | 北京 | 5932.92 | 女   |     3 | 王五,Mr lili                  |

|  5 | 田七     |   19 | 北京 | 4932.92 | 保密 |     1 | 田七,田七                     |

+----+----------+------+------+---------+------+-------+-------------------------------+

 

3、配合聚合函数来使用

• COUNT()：统计记录的数目
• SUM()：求字段的和
• AVG()：求字段的平均值
• MAX()：求字段的最大值
• MIN()：求字段的最小值

mysql> -- 统计员工表中员工数目，以及薪水的总和、最大值、最小值、平均值

mysql> SELECT id AS '编号',username AS '用户名',COUNT(*) AS '员工总数',SUM(salary) AS '总薪水',MAX(s

alary) AS '最高薪水',MIN(salary) AS '最低薪水',AVG(salary) AS '平均薪水' FROM employee;

*************************** 1. row ***************************

    编号: 1

  用户名: 张三

员工总数: 9

  总薪水: 62393.14

最高薪水: 9932.14

最低薪水: 4932.92

平均薪水: 6932.571126

1 row in set (0.00 sec)

mysql> -- 按照性别分组，统计出每个组中年龄最大值、最小值，薪水最大值，每个组中的人数，人名，以及平均薪水。

mysql> SELECT id,sex,MAX(age) AS max_age,MIN(age) AS min_age,MAX(salary) AS max_salary,COUNT(*) AS total_peo,AVG(salary)
AS avg_salary ,GROUP_CONCAT(username)FROM employee GROUP BY sex;
+----+------+---------+---------+------------+-----------+-------------+-------------------------------+
| id | sex  | max_age | min_age | max_salary | total_peo | avg_salary  | GROUP_CONCAT(username)        |
+----+------+---------+---------+------------+-----------+-------------+-------------------------------+
|  1 | 男   |      62 |      21 |    9932.14 |         5 | 7492.278027 | 张三,李四,赵六,Mr Adword,孙八 |
|  3 | 女   |      45 |      26 |    9132.99 |         2 | 7532.955078 | 王五,Mr lili                  |
|  5 | 保密 |      19 |      19 |    4932.92 |         2 | 4932.919922 | 田七,田七                     |
+----+------+---------+---------+------------+-----------+-------------+-------------------------------+

 

 

4、使用HAVING 对分组结果进行二次筛选

 

mysql> -- 按照性别分组，并找到分组后组中人数大于3的组

mysql> SELECT id,sex,COUNT(*) AS total_peo FROM employee GROUP BY sex HAVING COUNT(*)>3;

+----+------+-----------+

| id | sex  | total_peo |

+----+------+-----------+

|  1 | 男   |         5 |

+----+------+-----------+