一、nan和inf的简介
nan 不是一个数字 读取本地文件为flaot的时候，有缺失 inf(infinity): 无穷尽 inf: 正无穷 -inf: 负无穷 数据类型：float # 注意： 要想直接赋值nan和inf需要修改数组的数据类型为float
二、nan中的注意点
1、两个nan是不相等的 2、np.nan != np.nan 布尔索引，结果为True 3、判断数组中nan的个数 arr1 != arr1 # nan相等的为True np.count_nonzero(arr1 != arr1) # True为非0 4、修改nan值的两种方法 # 方法一 np.isnan(arr1) # 是布尔索引判断arr1中为nan的 arr1[np.isnan(arr1)] = 0 # 修改数据值 # 方法二 arr1 != arr1 # 布尔索引 arr1[arr1 != arr1] = 3 # 修改nan的值 5、nan和任意值计算都是nan
三、nump中常用统计函数
求和：np.sum(arr1, axis=None) 均值：np.mean(arr1, axis=0) # 平均值 中值：np.median(arr1, axis=0) # 中值 最大值：np.max(arr1, axis=0) 最小值：np.min(arr1, axis=0) 极值：np.ptp(arr1, axis=0) # 最大值减最小值 标准差：np.std(arr1, axis=0) # 反映出数据的波动情况 # 标准差数值较少，代表这些数值比较接近平均值，越稳定，否则，越不稳定
注意：一般替换数值的nan使用均值(mean)或中值(media)