MongoDB查询语句 （增、删、改、查）

集合查询
db.TableName.find({"listData.listData1.field":2});
非集合查询
db.TableName.find({"field":2});
多条件查询
db.TableName.find({"field1":1,"field2":"test"});

非集合新增
db.TableName.update({},{$set: {"new_field":1}}, {multi:true}) 
db.TableName.update({"new_field":{$exists:false}},{$set:{"new_field":NumberInt("0")}},{multi:true})


集合新增
db.Vac_Order.find({}).forEach(function(order){
order.OrderDetail.forEach(function(detail){
detail.MappingDetail.forEach(function(mapping){
if(!mapping.newField){
mapping.newField=0 //新增字段
}
})
})
db.Vac_Order.save(order)
})

非集合删除
db.TableName.update({}, {$unset: {"new_field":1}},{multi:true})

db.TableName.deleteMany({"field":"条件"})=
db.TableName.deleteOne({"field":"条件"})
集合删除
db.Vac_Order.find({}).forEach(function(order){
order.OrderDetail.forEach(function(detail){
detail.MappingDetail.forEach(function(mapping){
if(mapping.newField){
delete mapping.newField//删除字段
}
})
})
db.Vac_Order.save(order)
})


非集合修改
db.TableName.update({"field":"条件"},{$set:{"field":"新值"}},{multi:true})

集合修改

集合修改1

 db.Vac_Order.find({}).forEach(
function(order)
{ 
order.OrderDetail.forEach(
function(detail)
{ 
detail.MappingDetail.forEach(
function(mapping)
{
 if(mapping.newField)
{ mapping.newField=1//重新赋值 } 
})
 }) 
db.Vac_Order.save(order) 
})

集合修改2

var i=0;
db.Vac_Regional_AreaInventory.find({"RegionCode" : "630000","SpecificationQty" : 0,}).forEach(
function(item)
{

if(item.AccountQty!=parseFloat(item.AvailableQty)+parseFloat(item.AllocatedQty)+parseFloat(item.UnusedQty))
{
print(item) ;// print(item.AccountQty+'/'+(parseFloat(item.AvailableQty)+parseFloat(item.AllocatedQty)+parseFloat(item.UnusedQty)))
print(i);
i++

db.Vac_Regional_AreaInventory.update({'_id':item._id},{$set:{'AllocatedQty':item.AccountQty}},{multi:true})

}
)

查询操作符
操作符"$gt" 、"$gte"、 "$lt"、 "$lte"(分别对应">"、 ">=" 、"<" 、"<=")
示例如下
1：查询为10-100(包含10但不含100)的数据 
db.TableName.find( { field: { $gte: 10 ,$lt:100} }

2：查询不等于99的数据
db.TableName.find( { field: {$ne:99} }


键值为null查询操作
　　如何检索出field键值为null的文档，我们使用in&quot;&#x3001;&quot;">"in"、"where"操作符，"$in"判断键值是否为null,"$exists"判定集合中文档是否包含该键
示例如下：

1：找条件为X且Y的field列为null的数据
db.TableName.find({field:{$in:[null],$exists:true },"where_field" : X, "where_field" : Y})
"$in" 
2：查询出field键值为value1或者value2的文档
db.TableName.find( { field: { $in: [ value1, value2] } } )
"$nin" 
db.TableName.find( { field: { $nin: [ value1, value2] } } )

MongoDB聚合函数查询
eg:  实现Select Group by Having 

SQL:SELECT BatchNo, ManufacturerId,Specification,VaccineId,COUNT(BatchNo) sum

FROM student

GROUP BY id

HAVING sum>1;

MongoDB实现

db.Vac_ManufacturerMaping.aggregate(
{"$group": {_id:{BatchNo:"$BatchNo",ManufacturerId:"$ManufacturerId",Specification: "$Specification",VaccineId:"$VaccineId"}, "count": { "$sum": 1 } } },
{"$match": {"_id" :{ "$ne" : null } , "count" : {"$gt": 1} } }
)