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  • js实现对树深度优先遍历与广度优先遍历

    深度优先与广度优先的定义

    首先我们先要知道什么是深度优先什么是广度优先。

    深度优先遍历是指从某个顶点出发,首先访问这个顶点,然后找出刚访问这个结点的第一个未被访问的邻结点,然后再以此邻结点为顶点,继续找它的下一个顶点进行访问。重复此步骤,直至所有结点都被访问完为止。

    广度优先遍历是从某个顶点出发,首先访问这个顶点,然后找出刚访问这个结点所有未被访问的邻结点,访问完后再访问这些结点中第一个邻结点的所有结点,重复此方法,直到所有结点都被访问完为止。

    代码实现

    以下代码针对树的遍历实现,可能根据实际情况有所不同。

    有疑问的话可以咨询我。

    //1.深度优先遍历的递归写法
    function deepTraversal(node){
        let nodes=[];
        if(node!=null){
            nodes.push[node];
            let childrens=node.children;
            for(let i=0;i<childrens.length;i++)
                deepTraversal(childrens[i]);
        }
        return nodes;
    }
    
    //2.深度优先遍历的非递归写法
    function deepTraversal(node){
        let nodes=[];
        if(node!=null){
            let stack=[];//同来存放将来要访问的节点
            stack.push(node);
            while(stack.length!=0){
                let item=stack.pop();//正在访问的节点
                nodes.push(item);
                let childrens=item.children;
                for(let i=childrens.length-1;i>=0;i--)//将现在访问点的节点的子节点存入stack,供将来访问
                    stack.push(childrens[i]);
            }
        }
        return nodes;
    }
    
    //3.广度优先遍历的递归写法
    function wideTraversal(node){
        let nodes=[],i=0;
        if(node!=null){
            nodes.push(node);
            wideTraversal(node.nextElementSibling);
            node=nodes[i++];
            wideTraversal(node.firstElementChild);
        }
        return nodes;
    }
    
    //4.广度优先遍历的非递归写法
    function wideTraversal(node){
        let nodes=[],i=0;
        while(node!=null){
            nodes.push(node);
            node=nodes[i++];
            let childrens=node.children;
            for(let i=0;i<childrens.length;i++){
                nodes.push(childrens[i]);
            }
        }
        return nodes;
    }
    深度优先遍历从某个顶点出发,首先访问这个顶点,然后找出刚访问这个结点的第一个未被访问的邻结点,然后再以此邻结点为顶点,继续找它的下一个新的顶点进行访问,重复此步骤,直到所有结点都被访问完为止。
    广度优先遍历从某个顶点出发,首先访问这个顶点,然后找出这个结点的所有未被访问的邻接点,访问完后再访问这些结点中第一个邻接点的所有结点,重复此方法,直到所有结点都被访问完为止。
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wuguanglin/p/DPSandBPS.html
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