迭代器是一次性的
1、之前用while循环和for迭代列表l
l=['a','b','c','d','e']
i=0
#用while循环打印出l
while i<len(l):
print(l[i])
i+=1
#用for循环打印出l
for i in range(len(l)):
print(l[i])
2、可迭代对象（Iterable）
先了解一下可迭代对象（Iterable），可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象，有两种方法判断一个对象是否为可迭代对象：一是可以使用isinstance()判断一个对对象是否是Iterable对象（再用这个方法的时候一定记得调用模块）；另一种是Python内置方法中有 .__iter__ 方法，如果能引用该方法的对象都是可迭代对象（.__iter__方法调用后的执行结果就是迭代器）：
from collections import Iterable
print(isinstance([],Iterable))
# True 列表是可迭代对象
print(isinstance({},Iterable))
# True 字典是可迭代对象
print(isinstance('abc',Iterable))
# True 字符串是可迭代对象
print(isinstance((x for x in range(10)),Iterable))
# True 生成器是可迭代对象
print(isinstance(100,Iterable))
# False 数字不是可迭代对象
l=['a','b','c','d','e']
l.__iter__()#能够调用__iter__说明l是可迭代对象
------------------------------------------
#重点是__iter__()函数的作用
l.__iter__()等同于调用iter(l)函数
我们把函数运行结果赋值给i即：
i=l.__iter__ 或者 i=iter(l)
此时i就是迭代器，i就是迭代器，i就是迭代器
3、迭代器（Iterator）
可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator
由定义就可以看出Iterator特性就是可以被next()调用所以判断是不是迭代器也同样有两种方法：
from collections import Iterator
print(isinstance((x for x in range(10)), Iterator))
# True 生成器是迭代器
print(isinstance([], Iterator))
# False 列表不是迭代器
print(isinstance({}, Iterator))
# False 字典不是迭代器
print(isinstance('abc', Iterator))
# False 字符串不是迭代器
l=['a','b','c','d','e']
l不能调用.__next__方法，所以l不是迭代器
4、总结可迭代对象（Iterable）与迭代器（Iterator）的区别
迭代器:
独有.__next__方法
也有.__iter__方法
迭代器.__iter__()后还是迭代器
可迭代对象:
有.__iter__方法
补充：文件句柄既能被next()函数调用又能被iter()函数调用，所以文件既是迭代器，又是可迭代对象
字符串，列表，元组，字典，集合都不是迭代器，是可迭代对象
整形不是可迭代对象，所以更不可能是迭代器
5、迭代器while循环简单举例
d={'a':1,'b':2,'c':3}
i=d.__iter__()
#i=iter(d)#和上面的等式一模一样 i就是迭代器
print(i.__next__())#等同于下面
print(next(i))#等同于上面
print(i.__next__())
print(i.__next__())#因为字典中的key只有3个，所以在这里会报错，因为超出了范围
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#报错内容是StopIteration，下面就一起消除这个报错吧
d={'a':1,'b':2,'c':3}
i=d.__iter__()#这是一个iter函数，等同于iter(d) i就是迭代器
#i=iter(d)#和上面的等式一模一样 i就是迭代器
while True:
try: #try...except捕捉异常，看是否出现StopIteration这个异常，如果出现执行break，相当于一个if判断
print(next(i))
except StopIteration:
break
列表的例子：
l=['a','b','c','d','e']
i=l.__iter__()
# i=iter(i)
while True:
try: #try...except捕捉异常
print(next(i))
except StopIteration:
break
文件的例子：
f=open("a.txt","r")
i=f.__iter__()
while True:
try:
print(next(i),end="")
except StopIteration:
break
6、迭代器for循环简单举例
d={'a':1,'b':2,'c':3}
for k in d:#for循环在这里做的事可以理解为 d=d.__iter__()，牛逼！
print(k)
#而且for循环自动加了next()函数，自动next下一个，牛逼！
#而且for循环把while循环当中的try...except所做的是给做了，牛逼！
s={1,2,3,4}#for循环列表
for i in s:
print(i)
with open("a.txt","r") as f:
for line in f:
print(line,end="")
7、for循环与while循环小结
上边的三个强大功能
不是索引的取值就是迭代器方式的取值
任何for循环能够完成的while循环都能够完成
8、为什么要用迭代器
优点：1.迭代器提供了一种不依赖于索引的取值方式，这样就可以遍历那些没有索引的可迭代对象（比如字典，集合，文件）
2.迭代器与列表相比更节省内存，是惰性计算的，时刻保持内存中只有一条在运行
缺点：1.永远无法获取迭代器的长度，使用不如列表索引取值灵活
2.迭代器是一次性的，next()只能往后取值，取完就没有了,但是for一次就搞完了
9、为什么要把文件句柄设为一个迭代器
因为Python是一门简洁的语言，列表，字符串，字典等等只能放到内存中，只有文件能永久保存，而且文件不排除有特别大的，为了避免内存炸掉把他作为一个可迭代对象，一点一点看，read应该就