问题描述：我们安装tensorflow时，通过activate tensorflow把tensorflow安装在虚拟环境里了，当我们在spyder里想要使用tensorflow时，就会发现如下图所以情形：
那么，我们该如何解决问题呢？另外一点，我们可能也会发现通过anaconda prompt里激活tensorflow是可以成功的，即activate tensorflow不会报错，可以正常使用，就是一到spyder里各种想使用tensorflow就是各种报错，瞬间就是想重装一下tensorflow的心情，我不想使用这种方式了，不如直接把tensorflow装在spyder的集成环境里，这样每次打开spyder就可以正常使用了，但是，tensorflow装在虚拟环境里也不是一个大问题，不卖关子了，就是需要在tensorflow里再装一下spyder即可，即需要在anaconda prompt输入一下命令：
activate tensorflow
conda install spyder
等着，输入y，进行确定即可完成。我们就会发现在电脑开始菜单中就可以看到Spyder（tensorflow），这个就是装有tensorflow的spyder了。当然，我们可以通过菜单里这个方式打开，也可以通过（tensorflow）C：Users16083spyder,即直接敲如spyder命令也可打开。
现在，我们在测试一下初始遇到问题的代码，在spyder（tensorflow）里在运行一下，当当当，哈哈哈，这样可以了。
我们在举个例子，加深我们对虚拟环境的理解和使用，比如我们在装一下pygame，我也是把pygame装在虚拟环境里了，也就是每次使用，都要activate一下，安装如下：
输入：y ，确定
安装完成之后，我们打开菜单，就会发现装有pygame的Spyder（pygame），this is a perfect，hahahaha
所以，如果我们想同时使用装有tensorflow、pygame的spyder呢？开启你的测试之路吧，是不是我们在anaconda prompt里activate tensorflow，激活下，在安装pygame呢？或者相反，我们在pygame里安装tensorflow呢？