zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 《统计学习方法》笔记十 隐马尔可夫模型

    本系列笔记内容参考来源为李航《统计学习方法》

    隐马尔可夫模型是可用于标注问题的统计学习模型,描述由隐藏的马尔科夫链随机生成观测序列的过程,属于生成模型。

    概率计算算法

    前向算法

    后向算法

    一些概率与期望值的计算

    学习算法

    隐马尔可夫模型的学习,根据训练数据是包括观测序列和对应的状态序列还是只有观测序列,可以分别由监督学习和非监督学习实现。

    监督学习

    利用极大似然估计

    Baum-Welch算法

    只有观测序列,无状态序列,则将状态序列看作不可观测的隐数据I,则可用EM算法实现。

    预测算法

    近似算法

    维特比算法

    用动态规划解隐马尔可夫模型预测问题

  • 相关阅读:
    Redis Cluter
    数据库设计范式
    kvm虚拟化
    架构前端
    集群架构
    初识shell编程
    网络知识
    Linux三剑客
    Linux磁盘管理
    高性能异步爬虫
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wwf828/p/9929733.html
Copyright © 2011-2022 走看看