Elastic Stack：es ik分词器

一.安装插件包

elasticsearch-analysis-ik-7.7.1.zip

链接：https://pan.baidu.com/s/1HXiQ5vEYU1cSMt6dhUhxoQ
提取码：uzcv
在es的plugins目录下新建一个ik文件夹，把压缩包放入ik中

目录结构是这样的：

/opt/elasticsearch-7.7.1/plugins/ik　

 解压zip包：

安装支持ZIP的工具

yum install -y unzip zip

 安装完成后：

直接解压：

unzip elasticsearch-analysis-ik-7.7.1.zip

 然后删除

rm -rf elasticsearch-analysis-ik-7.7.1.zip

 完成后，重启es服务即可。

二.ik的基本使用

ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分

ik_smart: 会做最粗粒度的拆分

GET /_analyze
{
  "analyzer": "ik_smart",
  "text": "我是中国人"
}

 

GET /_analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text": "我是中国人"
}

 存储时，使用ik_max_word，搜索时，使用ik_smart

PUT /my_index 
{
  "mappings": {
      "properties": {
        "text": {
          "type": "text",
          "analyzer": "ik_max_word",
          "search_analyzer": "ik_smart"
        }
      }
  }
}

 三.ik相关配置　　

es/plugins/ik/config

　相关文件介绍：

IKAnalyzer.cfg.xml：用来配置自定义词库

main.dic：ik原生内置的中文词库，总共有27万多条，只要是这些单词，都会被分在一起

preposition.dic: 介词

quantifier.dic：放了一些单位相关的词，量词

suffix.dic：放了一些后缀

surname.dic：中国的姓氏

stopword.dic：英文停用词

　自定义词库：

（1）自己建立词库：每年都会涌现一些特殊的流行词，网红，蓝瘦香菇，喊麦，鬼畜，一般不会在ik的原生词典里

         自己补充自己的最新的词语，到ik的词库里面

         IKAnalyzer.cfg.xml：ext_dict，创建mydict.dic。

         补充自己的词语，然后需要重启es，才能生效

（2）自己建立停用词库：比如了，的，啥，么，我们可能并不想去建立索引，让人家搜索

         custom/ext_stopword.dic，已经有了常用的中文停用词，可以补充自己的停用词，然后重启es