Semaphore也是一个同步器，和前面两篇说的CountDownLatch和CyclicBarrier不同，这是递增的，初始化的时候可以指定一个值，但是不需要知道需要同步的线程个数，只需要在同步的地方调用acquire方法时指定需要同步的线程个数；
一.简单使用
同步两个子线程，只有其中两个子线程执行完毕，主线程才会执行：
package com.example.demo.study; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.Semaphore; public class Study0217 { //创建一个信号量的实例，信号量初始值为0 static Semaphore semaphore = new Semaphore(0); public static void main(String[] args) throws Exception { ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(3); pool.submit(()->{ System.out.println("Thread1---start"); //信号量加一 semaphore.release(); }); pool.submit(()->{ System.out.println("Thread2---start"); //信号量加一 semaphore.release(); }); pool.submit(()->{ System.out.println("Thread3---start"); //信号量加一 semaphore.release(); }); //等待两个子线程执行完毕就放过，必须要信号量等于2才放过 semaphore.acquire(2); System.out.println("两个子线程执行完毕"); //关闭线程池，正在执行的任务继续执行 pool.shutdown(); } }
这个信号量也可以复用，类似CyclicBarrier：
package com.example.demo.study; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.Semaphore; public class Study0217 { //创建一个信号量的实例，信号量初始值为0 static Semaphore semaphore = new Semaphore(0); public static void main(String[] args) throws Exception { ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(3); pool.submit(()->{ System.out.println("Thread1---start"); //信号量加一 semaphore.release(); }); pool.submit(()->{ System.out.println("Thread2---start"); //信号量加一 semaphore.release(); }); //等待两个子线程执行完毕就放过，必须要信号量等于2才放过 semaphore.acquire(2); System.out.println("子线程1，2执行完毕"); pool.submit(()->{ System.out.println("Thread3---start"); //信号量加一 semaphore.release(); }); pool.submit(()->{ System.out.println("Thread4---start"); //信号量加一 semaphore.release(); }); semaphore.acquire(2); System.out.println("子线程3，4执行完毕"); //关闭线程池，正在执行的任务继续执行 pool.shutdown(); } }
二.信号量原理
看看下面这个图，可以知道信号量Semaphore还是根据AQS实现的，内部有个Sync工具类操作AQS，还分为公平策略和非公平策略；
构造器：
//默认是非公平策略 public Semaphore(int permits) { sync = new NonfairSync(permits); } //可以根据第二个参数选择是公平策略还是非公平策略 public Semaphore(int permits, boolean fair) { sync = fair ? new FairSync(permits) : new NonfairSync(permits); }
acquire(int permits)方法：
public void acquire(int permits) throws InterruptedException { if (permits < 0) throw new IllegalArgumentException(); sync.acquireSharedInterruptibly(permits); } //AQS中的方法 public final void acquireSharedInterruptibly(int arg) throws InterruptedException { if (Thread.interrupted()) throw new InterruptedException(); //这里根据子类是公平策略还是非公平策略 if (tryAcquireShared(arg) < 0) //获取失败会进入这里，将线程放入阻塞队列，然后再尝试，还是失败的话就调用park方法挂起当前线程 doAcquireSharedInterruptibly(arg); } //非公平策略 protected int tryAcquireShared(int acquires) { return nonfairTryAcquireShared(acquires); } final int nonfairTryAcquireShared(int acquires) { //一个无限循环，获取state剩余的信号量，因为每调用一次release()方法的话，信号量就会加一，这里将 //最新的信号量减去传进来的参数比较，比如有两个线程，其中一个线程已经调用了release方法，然后调用acquire(2)方法，那么 //这里remaining的值就是-1,返回-1，然后当前线程就会被丢到阻塞队列中去了；如果另外一个线程也调用了release方法， //那么此时的remaining==0，所以在这里的if中会调用CAS将0设置到state // for (;;) { int available = getState(); int remaining = available - acquires; if (remaining < 0 || compareAndSetState(available, remaining)) return remaining; } } //公平策略 //和上面非公平差不多，只不过这里会查看阻塞队列中当前节点前面有没有前驱节点，有的话直接返回-1， //就会把当前线程丢到阻塞队列中阻塞去了,没有前驱节点的话，就跟非公平模式一样的了 protected int tryAcquireShared(int acquires) { for (;;) { if (hasQueuedPredecessors()) return -1; int available = getState(); int remaining = available - acquires; if (remaining < 0 ||compareAndSetState(available, remaining)) return remaining; } }
再看看release(int permits)方法：
//这个方法的作用就是将信号量加一 public void release(int permits) { if (permits < 0) throw new IllegalArgumentException(); sync.releaseShared(permits); } //AQS中方法 public final boolean releaseShared(int arg) { //tryReleaseShared尝试释放资源 if (tryReleaseShared(arg)) { //释放资源成功就调用park方法唤醒唤醒AQS队列中最前面的节点中的线程 doReleaseShared(); return true; } return false; } protected final boolean tryReleaseShared(int releases) { //一个无限循环，获取state，然后加上传进去的参数，如果新的state的值小于旧的state，说明已经超过了state的最大值，溢出了 //没有溢出的话，就用CAS更新state的值 for (;;) { int current = getState(); int next = current + releases; if (next < current) // overflow throw new Error("Maximum permit count exceeded"); if (compareAndSetState(current, next)) return true; } } private void doReleaseShared() { for (;;) { Node h = head; if (h != null && h != tail) { int ws = h.waitStatus; //ws==Node.SIGNAL表示节点中线程需要被唤醒 if (ws == Node.SIGNAL) { if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0)) continue; // loop to recheck cases //调用阻塞队列中线程的unpark方法唤醒线程 unparkSuccessor(h); } //ws == 0表示节点中线程是初始状态 else if (ws == 0 && !compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE)) continue; // loop on failed CAS } if (h == head) // loop if head changed break; } }
以最上面的例子简单说一下，其实不是很难，首先线程1和线程2分别去调用release方法，这个方法里面会将AQS中的state加一，但是在执行这个操作之前，主线程肯定会先到acquire(2)，在这个方法里面，假如默认使用非公平策略，首先获取当前的信号量state(state的初始值是0)，用当前信号量减去2,如果小于0，那么当前主线程就会丢到AQS队列中阻塞；
这个时候线程1的release方法执行了，于是就把信号量state加一(此时state==1)，CAS更新state为一，成功的话，就调用doReleaseShared()方法唤醒AQS阻塞队列中最先挂起的线程（这里就是因为调用acquire方法而阻塞的主线程），主线程唤醒之后又会去获取最新的信号量，与2比较，发现还是小于0，于是又会阻塞；
线程2此时的release方法执行完成，重复线程一的操作，主线程唤醒之后(此时state==2)，又去获取最新的信号量发现是2，减去acquire方法的参数2等于0，于是就用CAS更新state的值，然后acquire方法也就执行完毕，主线程继续执行后面的代码；
其实信号量还是很有意思的，记得在项目里，有人利用信号量实现了一个故障隔离，什么时候我可以把整理之后的代码贴出来分享一下，还是很有意思的，就跟springcloud的熔断机制差不多，场景是：比如你在service的一个方法调用第三方的接口，你不知道调不调得通，而且你不希望每次前端过来都会去调用，比如当调用失败的次数超过100次，那么五分钟之后才会再去实际调用这个第三方服务！这五分钟内前调用这个服务，就会触发我们这个故障隔离的机制，向前端返回一个特定的错误码和错误信息！