数据库的基本概念
1. 数据库的英文单词： DataBase 简称 ： DB
2. 什么数据库？
* 用于存储和管理数据的仓库。
3. 数据库的特点：
1. 持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统
2. 方便存储和管理数据
3. 使用了统一的方式操作数据库 -- SQL
MySQL数据库软件
1. 安装
* 参见《MySQL基础.pdf》
2. 卸载
1. 去mysql的安装目录找到my.ini文件
* 复制 datadir="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/"
2. 卸载MySQL
3. 删除C:/ProgramData目录下的MySQL文件夹。
3. 配置
* MySQL服务启动
1. 手动。
2. cmd--> services.msc 打开服务的窗口
3. 使用管理员打开cmd
* net start mysql : 启动mysql的服务
* net stop mysql:关闭mysql服务
* MySQL登录
1. mysql -uroot -p密码
2. mysql -hip -uroot -p连接目标的密码
3. mysql --host=ip --user=root --password=连接目标的密码
* MySQL退出
1. exit
2. quit
* MySQL目录结构
1. MySQL安装目录：basedir="D:/develop/MySQL/"
* 配置文件 my.ini
2. MySQL数据目录：datadir="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/"
* 几个概念
* 数据库：文件夹
* 表：文件
* 数据：数据
SQL
1.什么是SQL？
Structured Query Language：结构化查询语言
其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”。
2.SQL通用语法
1. SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
4. 3 种注释
* 单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有)
* 多行注释: /* 注释 */
3. SQL分类
1) DDL(Data Definition Language)数据定义语言
用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create, drop,alter 等
2) DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update 等
3) DQL(Data Query Language)数据查询语言
用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select, where 等
4) DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT， REVOKE 等
DDL:操作数据库、表
1. 操作数据库：CRUD
1. C(Create):创建
* 创建数据库：
* create database 数据库名称;
* 创建数据库，判断不存在，再创建：
* create database if not exists 数据库名称;
* 创建数据库，并指定字符集
* create database 数据库名称 character set 字符集名;
* 练习： 创建db4数据库，判断是否存在，并制定字符集为gbk
* create database if not exists db4 character set gbk;
2. R(Retrieve)：查询
* 查询所有数据库的名称:
* show databases;
* 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
* show create database 数据库名称;
3. U(Update):修改
* 修改数据库的字符集
* alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
4. D(Delete):删除
* 删除数据库
* drop database 数据库名称;
* 判断数据库存在，存在再删除
* drop database if exists 数据库名称;
5. 使用数据库
* 查询当前正在使用的数据库名称
* select database();
* 使用数据库
* use 数据库名称;
2. 操作表
1. C(Create):创建
1. 语法：
create table 表名(
列名1 数据类型1,
列名2 数据类型2,
....
列名n 数据类型n
);
* 注意：最后一列，不需要加逗号（,）
* 数据库类型：
1. int：整数类型
* age int,
2. double:小数类型
* score double(5,2)
3. date:日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd
4. datetime:日期，包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
5. timestamp:时间错类型 包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
* 如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值
6. varchar：字符串
* name varchar(20):姓名最大20个字符
* zhangsan 8个字符 张三 2个字符
* 创建表
create table student(
id int,
name varchar(32),
age int ,
score double(4,1),
birthday date,
insert_time timestamp
);
* 复制表：
* create table 表名 like 被复制的表名;
2. R(Retrieve)：查询
* 查询某个数据库中所有的表名称
* show tables;
* 查询表结构
* desc 表名;
3. U(Update):修改
1. 修改表名
alter table 表名 rename to 新的表名;
2. 修改表的字符集
alter table 表名 character set 字符集名称;
3. 添加一列
alter table 表名 add 列名 数据类型;
4. 修改列名称 类型
alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
5. 删除列
alter table 表名 drop 列名;
4. D(Delete):删除
* drop table 表名;
* drop table if exists 表名 ;
* 客户端图形化工具：SQLYog
DML：增删改表中数据
1. 添加数据：
* 语法：
* insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
* 注意：
1. 列名和值要一一对应。
2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值
insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
2. 删除数据：
* 语法：
* delete from 表名 [where 条件]
* 注意：
1. 如果不加条件，则删除表中所有记录。
2. 如果要删除所有记录
1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用，效率更高 先删除表，然后再创建一张一样的表。
3. 修改数据：
* 语法：
* update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];
* 注意：
1. 如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。
DQL：查询表中的记录
* select * from 表名;
1. 语法：
select
字段列表
from
表名列表
where
条件列表
group by
分组字段
having
分组之后的条件
order by
排序
limit
分页限定
2. 基础查询
1. 多个字段的查询
select 字段名1，字段名2... from 表名；
* 注意：
* 如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。
2. 去除重复：
* distinct
3. 计算列
* 一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）
* ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null
* 表达式1：哪个字段需要判断是否为null
* 如果该字段为null后的替换值。
4. 起别名：
* as：as也可以省略
3. 条件查询
1. where子句后跟条件
2. 运算符
* > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
* BETWEEN...AND
* IN( 集合)
* LIKE：模糊查询
* 占位符：
* _:单个任意字符
* %：多个任意字符
* IS NULL
* and 或 &&
* or 或 ||
* not 或 !
1 -- 查询年龄大于20岁 2 3 4 5 SELECT * FROM student WHERE age > 20; 6 7 8 9 SELECT * FROM student WHERE age >= 20; 10 11 12 13 -- 查询年龄等于20岁 14 15 SELECT * FROM student WHERE age = 20; 16 17 18 19 -- 查询年龄不等于20岁 20 21 SELECT * FROM student WHERE age != 20; 22 23 SELECT * FROM student WHERE age <> 20; 24 25 26 27 -- 查询年龄大于等于20 小于等于30 28 29 30 31 SELECT * FROM student WHERE age >= 20 && age <=30; 32 33 SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND age <=30; 34 35 SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30; 36 37 38 39 -- 查询年龄22岁，18岁，25岁的信息 40 41 SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25 42 43 SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25); 44 45 46 47 -- 查询英语成绩为null 48 49 SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = （!=） 判断 50 51 52 53 SELECT * FROM student WHERE english IS NULL; 54 55 56 57 -- 查询英语成绩不为null 58 59 SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL; 60 61 62 63 64 65 66 67 -- 查询姓马的有哪些？ like 68 69 SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%'; 70 71 -- 查询姓名第二个字是化的人 72 73 74 75 SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%"; 76 77 78 79 -- 查询姓名是3个字的人 80 81 SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___'; 82 83 84 85 86 87 -- 查询姓名中包含德的人 88 89 SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';
DQL:查询语句
1. 排序查询
* 语法：order by 子句
* order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2...
* 排序方式：
* ASC：升序，默认的。
* DESC：降序。
* 注意：
* 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。
2. 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
1. count：计算个数
1. 一般选择非空的列：主键
2. count(*)
2. max：计算最大值
3. min：计算最小值
4. sum：计算和
5. avg：计算平均值
* 注意：聚合函数的计算，排除null值。
解决方案：
1. 选择不包含非空的列进行计算
2. IFNULL函数
3. 分组查询:
1. 语法：group by 分组字段；
2. 注意：
1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
2. where 和 having 的区别？
1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。
1 -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分 2 3 4 5 SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex; 6 7 8 9 -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 10 11 12 13 SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex; 14 15 16 17 -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组 18 19 SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex; 20 21 22 23 -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人 24 25 SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2; 26 27 28 29 SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;
4. 分页查询
1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
1 -- 每页显示3条记录 2 3 4 5 SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页 6 7 8 9 SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页 10 11 12 13 SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页
3. limit 是一个MySQL"方言"
约束
* 概念： 对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。
* 分类：
1. 主键约束：primary key
2. 非空约束：not null
3. 唯一约束：unique
4. 外键约束：foreign key
* 非空约束：not null，某一列的值不能为null
1. 创建表时添加约束
CREATE TABLE stu(
id INT,
NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
);
2. 创建表完后，添加非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;
3. 删除name的非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);
* 唯一约束：unique，某一列的值不能重复
1. 注意：
* 唯一约束可以有NULL值，但是只能有一条记录为null
2. 在创建表时，添加唯一约束
CREATE TABLE stu(
id INT,
phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 手机号
);
3. 删除唯一约束
ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
4. 在表创建完后，添加唯一约束
ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;
* 主键约束：primary key。
1. 注意：
1. 含义：非空且唯一
2. 一张表只能有一个字段为主键
3. 主键就是表中记录的唯一标识
2. 在创建表时，添加主键约束
create table stu(
id int primary key,-- 给id添加主键约束
name varchar(20)
);
3. 删除主键
-- 错误 alter table stu modify id int ;
ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;
4. 创建完表后，添加主键
ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;
5. 自动增长：
1. 概念：如果某一列是数值类型的，使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长
2. 在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长
create table stu(
id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
name varchar(20)
);
3. 删除自动增长
ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
4. 添加自动增长
ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;
* 外键约束：foreign key,让表于表产生关系，从而保证数据的正确性。
1. 在创建表时，可以添加外键
* 语法：
create table 表名(
....
外键列
constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
);
2. 删除外键
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
3. 创建表之后，添加外键
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
4. 级联操作
1. 添加级联操作
语法：ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称
FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ;
2. 分类：
1. 级联更新：ON UPDATE CASCADE
2. 级联删除：ON DELETE CASCADE
数据库的设计
1. 多表之间的关系
1. 分类：
1. 一对一(了解)：
* 如：人和身份证
* 分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人
2. 一对多(多对一)：
* 如：部门和员工
* 分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门
3. 多对多：
* 如：学生和课程
* 分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择
2. 实现关系：
1. 一对多(多对一)：
* 如：部门和员工
* 实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。
2. 多对多：
* 如：学生和课程
* 实现方式：多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键
3. 一对一(了解)：
* 如：人和身份证
* 实现方式：一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。
3. 案例
1 -- 创建旅游线路分类表 tab_category 2 3 -- cid 旅游线路分类主键，自动增长 4 5 -- cname 旅游线路分类名称非空，唯一，字符串 100 6 7 CREATE TABLE tab_category ( 8 9 cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, 10 11 cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE 12 13 ); 14 15 16 17 -- 创建旅游线路表 tab_route 18 19 /* 20 21 rid 旅游线路主键，自动增长 22 23 rname 旅游线路名称非空，唯一，字符串 100 24 25 price 价格 26 27 rdate 上架时间，日期类型 28 29 cid 外键，所属分类 30 31 */ 32 33 CREATE TABLE tab_route( 34 35 rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, 36 37 rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE, 38 39 price DOUBLE, 40 41 rdate DATE, 42 43 cid INT, 44 45 FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid) 46 47 ); 48 49 50 51 /*创建用户表 tab_user 52 53 uid 用户主键，自增长 54 55 username 用户名长度 100，唯一，非空 56 57 password 密码长度 30，非空 58 59 name 真实姓名长度 100 60 61 birthday 生日 62 63 sex 性别，定长字符串 1 64 65 telephone 手机号，字符串 11 66 67 email 邮箱，字符串长度 100 68 69 */ 70 71 CREATE TABLE tab_user ( 72 73 uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, 74 75 username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL, 76 77 PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL, 78 79 NAME VARCHAR(100), 80 81 birthday DATE, 82 83 sex CHAR(1) DEFAULT '男', 84 85 telephone VARCHAR(11), 86 87 email VARCHAR(100) 88 89 ); 90 91 92 93 /* 94 95 创建收藏表 tab_favorite 96 97 rid 旅游线路 id，外键 98 99 date 收藏时间 100 101 uid 用户 id，外键 102 103 rid 和 uid 不能重复，设置复合主键，同一个用户不能收藏同一个线路两次 104 105 */ 106 107 CREATE TABLE tab_favorite ( 108 109 rid INT, -- 线路id 110 111 DATE DATETIME, 112 113 uid INT, -- 用户id 114 115 -- 创建复合主键 116 117 PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键 118 119 FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid), 120 121 FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid) 122 123 );
2. 数据库设计的范式
* 概念：设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求
设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。
* 分类：
1. 第一范式（1NF）：每一列都是不可分割的原子数据项
2. 第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）
* 几个概念：
1. 函数依赖：A-->B,如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
例如：学号-->姓名。 （学号，课程名称） --> 分数
2. 完全函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
例如：（学号，课程名称） --> 分数
3. 部分函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
例如：（学号，课程名称） -- > 姓名
4. 传递函数依赖：A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称 C 传递函数依赖于A
例如：学号-->系名，系名-->系主任
5. 码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码
例如：该表中码为：（学号，课程名称）
* 主属性：码属性组中的所有属性
* 非主属性：除过码属性组的属性
3. 第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）
数据库的备份和还原
1. 命令行：
* 语法：
* 备份： mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径
* 还原：
1. 登录数据库
2. 创建数据库
3. 使用数据库
4. 执行文件。source 文件路径
多表查询：
* 查询语法：
select
列名列表
from
表名列表
where....
* 准备sql
1 # 创建部门表 2 3 CREATE TABLE dept( 4 5 id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, 6 7 NAME VARCHAR(20) 8 9 ); 10 11 INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部'); 12 13 # 创建员工表 14 15 CREATE TABLE emp ( 16 17 id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, 18 19 NAME VARCHAR(10), 20 21 gender CHAR(1), -- 性别 22 23 salary DOUBLE, -- 工资 24 25 join_date DATE, -- 入职日期 26 27 dept_id INT, 28 29 FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键，关联部门表(部门表的主键) 30 31 ); 32 33 INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1); 34 35 INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2); 36 37 INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2); 38 39 INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3); 40 41 INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);
* 笛卡尔积：
* 有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。
* 要完成多表查询，需要消除无用的数据
* 多表查询的分类：
1. 内连接查询：
1. 隐式内连接：使用where条件消除无用数据
* 例子：
-- 查询所有员工信息和对应的部门信息
SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
-- 查询员工表的名称，性别。部门表的名称
SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
SELECT
t1.name, -- 员工表的姓名
t1.gender,-- 员工表的性别
t2.name -- 部门表的名称
FROM
emp t1,
dept t2
WHERE
t1.`dept_id` = t2.`id`;
2. 显式内连接：
* 语法： select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
* 例如：
* SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;
* SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;
3. 内连接查询：
1. 从哪些表中查询数据
2. 条件是什么
3. 查询哪些字段
2. 外链接查询：
1. 左外连接：
* 语法：select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件；
* 查询的是左表所有数据以及其交集部分。
* 例子：
-- 查询所有员工信息，如果员工有部门，则查询部门名称，没有部门，则不显示部门名称
SELECT t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
2. 右外连接：
* 语法：select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件；
* 查询的是右表所有数据以及其交集部分。
* 例子：
SELECT * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
3. 子查询：
* 概念：查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。
-- 查询工资最高的员工信息
-- 1 查询最高的工资是多少 9000
SELECT MAX(salary) FROM emp;
-- 2 查询员工信息，并且工资等于9000的
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;
-- 一条sql就完成这个操作。子查询
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);
* 子查询不同情况
1. 子查询的结果是单行单列的：
* 子查询可以作为条件，使用运算符去判断。 运算符： > >= < <= =
*
-- 查询员工工资小于平均工资的人
SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
2. 子查询的结果是多行单列的：
* 子查询可以作为条件，使用运算符in来判断
-- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息
SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
-- 子查询
SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');
3. 子查询的结果是多行多列的：
* 子查询可以作为一张虚拟表参与查询
-- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
-- 子查询
SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2
WHERE t1.id = t2.dept_id;
-- 普通内连接
SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` > '2011-11-11'
1 2 3 -- 部门表 4 5 CREATE TABLE dept ( 6 7 id INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门id 8 9 dname VARCHAR(50), -- 部门名称 10 11 loc VARCHAR(50) -- 部门所在地 12 13 ); 14 15 16 17 -- 添加4个部门 18 19 INSERT INTO dept(id,dname,loc) VALUES 20 21 (10,'教研部','北京'), 22 23 (20,'学工部','上海'), 24 25 (30,'销售部','广州'), 26 27 (40,'财务部','深圳'); 28 29 30 31 32 33 34 35 -- 职务表，职务名称，职务描述 36 37 CREATE TABLE job ( 38 39 id INT PRIMARY KEY, 40 41 jname VARCHAR(20), 42 43 description VARCHAR(50) 44 45 ); 46 47 48 49 -- 添加4个职务 50 51 INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES 52 53 (1, '董事长', '管理整个公司，接单'), 54 55 (2, '经理', '管理部门员工'), 56 57 (3, '销售员', '向客人推销产品'), 58 59 (4, '文员', '使用办公软件'); 60 61 62 63 64 65 66 67 -- 员工表 68 69 CREATE TABLE emp ( 70 71 id INT PRIMARY KEY, -- 员工id 72 73 ename VARCHAR(50), -- 员工姓名 74 75 job_id INT, -- 职务id 76 77 mgr INT , -- 上级领导 78 79 joindate DATE, -- 入职日期 80 81 salary DECIMAL(7,2), -- 工资 82 83 bonus DECIMAL(7,2), -- 奖金 84 85 dept_id INT, -- 所在部门编号 86 87 CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id), 88 89 CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id) 90 91 ); 92 93 94 95 -- 添加员工 96 97 INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES 98 99 (1001,'孙悟空',4,1004,'2000-12-17','8000.00',NULL,20), 100 101 (1002,'卢俊义',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30), 102 103 (1003,'林冲',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30), 104 105 (1004,'唐僧',2,1009,'2001-04-02','29750.00',NULL,20), 106 107 (1005,'李逵',4,1006,'2001-09-28','12500.00','14000.00',30), 108 109 (1006,'宋江',2,1009,'2001-05-01','28500.00',NULL,30), 110 111 (1007,'刘备',2,1009,'2001-09-01','24500.00',NULL,10), 112 113 (1008,'猪八戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20), 114 115 (1009,'罗贯中',1,NULL,'2001-11-17','50000.00',NULL,10), 116 117 (1010,'吴用',3,1006,'2001-09-08','15000.00','0.00',30), 118 119 (1011,'沙僧',4,1004,'2007-05-23','11000.00',NULL,20), 120 121 (1012,'李逵',4,1006,'2001-12-03','9500.00',NULL,30), 122 123 (1013,'小白龙',4,1004,'2001-12-03','30000.00',NULL,20), 124 125 (1014,'关羽',4,1007,'2002-01-23','13000.00',NULL,10); 126 127 128 129 130 131 132 133 -- 工资等级表 134 135 CREATE TABLE salarygrade ( 136 137 grade INT PRIMARY KEY, -- 级别 138 139 losalary INT, -- 最低工资 140 141 hisalary INT -- 最高工资 142 143 ); 144 145 146 147 -- 添加5个工资等级 148 149 INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES 150 151 (1,7000,12000), 152 153 (2,12010,14000), 154 155 (3,14010,20000), 156 157 (4,20010,30000), 158 159 (5,30010,99990); 160 161 162 163 -- 需求： 164 165 166 167 -- 1.查询所有员工信息。查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述 168 169 /* 170 171 分析： 172 173 1.员工编号，员工姓名，工资，需要查询emp表 职务名称，职务描述 需要查询job表 174 175 2.查询条件 emp.job_id = job.id 176 177 178 179 */ 180 181 SELECT 182 183 t1.`id`, -- 员工编号 184 185 t1.`ename`, -- 员工姓名 186 187 t1.`salary`,-- 工资 188 189 t2.`jname`, -- 职务名称 190 191 t2.`description` -- 职务描述 192 193 FROM 194 195 emp t1, job t2 196 197 WHERE 198 199 t1.`job_id` = t2.`id`; 200 201 202 203 204 205 206 207 -- 2.查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置 208 209 /* 210 211 分析： 212 213 1. 员工编号，员工姓名，工资 emp 职务名称，职务描述 job 部门名称，部门位置 dept 214 215 2. 条件： emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id 216 217 */ 218 219 220 221 SELECT 222 223 t1.`id`, -- 员工编号 224 225 t1.`ename`, -- 员工姓名 226 227 t1.`salary`,-- 工资 228 229 t2.`jname`, -- 职务名称 230 231 t2.`description`, -- 职务描述 232 233 t3.`dname`, -- 部门名称 234 235 t3.`loc` -- 部门位置 236 237 FROM 238 239 emp t1, job t2,dept t3 240 241 WHERE 242 243 t1.`job_id` = t2.`id` AND t1.`dept_id` = t3.`id`; 244 245 246 247 -- 3.查询员工姓名，工资，工资等级 248 249 /* 250 251 分析： 252 253 1.员工姓名，工资 emp 工资等级 salarygrade 254 255 2.条件 emp.salary >= salarygrade.losalary and emp.salary <= salarygrade.hisalary 256 257 emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary 258 259 */ 260 261 SELECT 262 263 t1.ename , 264 265 t1.`salary`, 266 267 t2.* 268 269 FROM emp t1, salarygrade t2 270 271 WHERE t1.`salary` BETWEEN t2.`losalary` AND t2.`hisalary`; 272 273 274 275 276 277 278 279 -- 4.查询员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置，工资等级 280 281 /* 282 283 分析： 284 285 1. 员工姓名，工资 emp ， 职务名称，职务描述 job 部门名称，部门位置，dept 工资等级 salarygrade 286 287 2. 条件： emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id and emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary 288 289 290 291 */ 292 293 SELECT 294 295 t1.`ename`, 296 297 t1.`salary`, 298 299 t2.`jname`, 300 301 t2.`description`, 302 303 t3.`dname`, 304 305 t3.`loc`, 306 307 t4.`grade` 308 309 FROM 310 311 emp t1,job t2,dept t3,salarygrade t4 312 313 WHERE 314 315 t1.`job_id` = t2.`id` 316 317 AND t1.`dept_id` = t3.`id` 318 319 AND t1.`salary` BETWEEN t4.`losalary` AND t4.`hisalary`; 320 321 322 323 324 325 326 327 -- 5.查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数 328 329 330 331 /* 332 333 分析： 334 335 1.部门编号、部门名称、部门位置 dept 表。 部门人数 emp表 336 337 2.使用分组查询。按照emp.dept_id完成分组，查询count(id) 338 339 3.使用子查询将第2步的查询结果和dept表进行关联查询 340 341 342 343 */ 344 345 SELECT 346 347 t1.`id`,t1.`dname`,t1.`loc` , t2.total 348 349 FROM 350 351 dept t1, 352 353 (SELECT 354 355 dept_id,COUNT(id) total 356 357 FROM 358 359 emp 360 361 GROUP BY dept_id) t2 362 363 WHERE t1.`id` = t2.dept_id; 364 365 366 367 368 369 -- 6.查询所有员工的姓名及其直接上级的姓名,没有领导的员工也需要查询 370 371 372 373 /* 374 375 分析： 376 377 1.姓名 emp， 直接上级的姓名 emp 378 379 * emp表的id 和 mgr 是自关联 380 381 2.条件 emp.id = emp.mgr 382 383 3.查询左表的所有数据，和 交集数据 384 385 * 使用左外连接查询 386 387 388 389 */ 390 391 /* 392 393 select 394 395 t1.ename, 396 397 t1.mgr, 398 399 t2.`id`, 400 401 t2.ename 402 403 from emp t1, emp t2 404 405 where t1.mgr = t2.`id`; 406 407 408 409 */ 410 411 412 413 SELECT 414 415 t1.ename, 416 417 t1.mgr, 418 419 t2.`id`, 420 421 t2.`ename` 422 423 FROM emp t1 424 425 LEFT JOIN emp t2 426 427 ON t1.`mgr` = t2.`id`;
事务
1. 事务的基本介绍
1. 概念：
* 如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败。
2. 操作：
1. 开启事务： start transaction;
2. 回滚：rollback;
3. 提交：commit;
3. 例子：
1 CREATE TABLE account ( 2 3 id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, 4 5 NAME VARCHAR(10), 6 7 balance DOUBLE 8 9 ); 10 11 -- 添加数据 12 13 INSERT INTO account (NAME, balance) VALUES ('zhangsan', 1000), ('lisi', 1000); 14 15 16 17 18 19 SELECT * FROM account; 20 21 UPDATE account SET balance = 1000; 22 23 -- 张三给李四转账 500 元 24 25 26 27 -- 0. 开启事务 28 29 START TRANSACTION; 30 31 -- 1. 张三账户 -500 32 33 34 35 UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE NAME = 'zhangsan'; 36 37 -- 2. 李四账户 +500 38 39 -- 出错了... 40 41 UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = 'lisi'; 42 43 44 45 -- 发现执行没有问题，提交事务 46 47 COMMIT; 48 49 -- 发现出问题了，回滚事务 50 51 ROLLBACK;
4. MySQL数据库中事务默认自动提交
* 事务提交的两种方式：
* 自动提交：
* mysql就是自动提交的
* 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。
* 手动提交：
* Oracle 数据库默认是手动提交事务
* 需要先开启事务，再提交
* 修改事务的默认提交方式：
* 查看事务的默认提交方式：SELECT @@autocommit; -- 1 代表自动提交 0 代表手动提交
* 修改默认提交方式： set @@autocommit = 0;
2. 事务的四大特征：
1. 原子性：是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败。
2. 持久性：当事务提交或回滚后，数据库会持久化的保存数据。
3. 隔离性：多个事务之间。相互独立。
4. 一致性：事务操作前后，数据总量不变
3. 事务的隔离级别（了解）
* 概念：多个事务之间隔离的，相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据，则会引发一些问题，设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
* 存在问题：
1. 脏读：一个事务，读取到另一个事务中没有提交的数据
2. 不可重复读(虚读)：在同一个事务中，两次读取到的数据不一样。
3. 幻读：一个事务操作(DML)数据表中所有记录，另一个事务添加了一条数据，则第一个事务查询不到自己的修改。
* 隔离级别：
1. read uncommitted：读未提交
* 产生的问题：脏读、不可重复读、幻读
2. read committed：读已提交 （Oracle）
* 产生的问题：不可重复读、幻读
3. repeatable read：可重复读 （MySQL默认）
* 产生的问题：幻读
4. serializable：串行化
* 可以解决所有的问题
* 注意：隔离级别从小到大安全性越来越高，但是效率越来越低
* 数据库查询隔离级别：
* select @@tx_isolation;
* 数据库设置隔离级别：
* set global transaction isolation level 级别字符串;
* 演示：
set global transaction isolation level read uncommitted;
start transaction;
-- 转账操作
update account set balance = balance - 500 where id = 1;
update account set balance = balance + 500 where id = 2;
DCL：
* SQL分类：
1. DDL：操作数据库和表
2. DML：增删改表中数据
3. DQL：查询表中数据
4. DCL：管理用户，授权
* DBA：数据库管理员
* DCL：管理用户，授权
1. 管理用户
1. 添加用户：
* 语法：CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
2. 删除用户：
* 语法：DROP USER '用户名'@'主机名';
3. 修改用户密码：
UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名';
UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('abc') WHERE USER = 'lisi';
SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码');
SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('123');
* mysql中忘记了root用户的密码？
1. cmd -- > net stop mysql 停止mysql服务
* 需要管理员运行该cmd
2. 使用无验证方式启动mysql服务： mysqld --skip-grant-tables
3. 打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令，敲回车。就可以登录成功
4. use mysql;
5. update user set password = password('你的新密码') where user = 'root';
6. 关闭两个窗口
7. 打开任务管理器，手动结束mysqld.exe 的进程
8. 启动mysql服务
9. 使用新密码登录。
4. 查询用户：
-- 1. 切换到mysql数据库
USE myql;
-- 2. 查询user表
SELECT * FROM USER;
* 通配符： % 表示可以在任意主机使用用户登录数据库
2. 权限管理：
1. 查询权限：
-- 查询权限
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%';
2. 授予权限：
-- 授予权限
grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
-- 给张三用户授予所有权限，在任意数据库任意表上
GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost';
3. 撤销权限：
-- 撤销权限：
revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
REVOKE UPDATE ON db3.`account` FROM 'lisi'@'%';
JDBC：
1. 概念：Java DataBase Connectivity Java 数据库连接， Java语言操作数据库
* JDBC本质：其实是官方（sun公司）定义的一套操作所有关系型数据库的规则，即接口。各个数据库厂商去实现这套接口，提供数据库驱动jar包。我们可以使用这套接口（JDBC）编程，真正执行的代码是驱动jar包中的实现类。
2. 快速入门：
* 步骤：
1. 导入驱动jar包 mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar
1.复制mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar到项目的libs目录下
2.右键-->Add As Library
2. 注册驱动
3. 获取数据库连接对象 Connection
4. 定义sql
5. 获取执行sql语句的对象 Statement
6. 执行sql，接受返回结果
7. 处理结果
8. 释放资源
* 代码实现：
//1. 导入驱动jar包
//2.注册驱动
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
//3.获取数据库连接对象
Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/db3", "root", "root");
//4.定义sql语句
String sql = "update account set balance = 500 where id = 1";
//5.获取执行sql的对象 Statement
Statement stmt = conn.createStatement();
//6.执行sql
int count = stmt.executeUpdate(sql);
//7.处理结果
System.out.println(count);
//8.释放资源
stmt.close();
conn.close();
3. 详解各个对象：
1. DriverManager：驱动管理对象
* 功能：
1. 注册驱动：告诉程序该使用哪一个数据库驱动jar
static void registerDriver(Driver driver) :注册与给定的驱动程序 DriverManager 。
写代码使用： Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
通过查看源码发现：在com.mysql.jdbc.Driver类中存在静态代码块
static {
try {
java.sql.DriverManager.registerDriver(new Driver());
} catch (SQLException E) {
throw new RuntimeException("Can't register driver!");
}
}
注意：mysql5之后的驱动jar包可以省略注册驱动的步骤。
2. 获取数据库连接：
* 方法：static Connection getConnection(String url, String user, String password)
* 参数：
* url：指定连接的路径
* 语法：jdbc:mysql://ip地址(域名):端口号/数据库名称
* 例子：jdbc:mysql://localhost:3306/db3
* 细节：如果连接的是本机mysql服务器，并且mysql服务默认端口是3306，则url可以简写为：jdbc:mysql:///数据库名称
* user：用户名
* password：密码
2. Connection：数据库连接对象
1. 功能：
1. 获取执行sql 的对象
* Statement createStatement()
* PreparedStatement prepareStatement(String sql)
2. 管理事务：
* 开启事务：setAutoCommit(boolean autoCommit) ：调用该方法设置参数为false，即开启事务
* 提交事务：commit()
* 回滚事务：rollback()
3. Statement：执行sql的对象
1. 执行sql
1. boolean execute(String sql) ：可以执行任意的sql 了解
2. int executeUpdate(String sql) ：执行DML（insert、update、delete）语句、DDL(create，alter、drop)语句
* 返回值：影响的行数，可以通过这个影响的行数判断DML语句是否执行成功 返回值>0的则执行成功，反之，则失败。
3. ResultSet executeQuery(String sql) ：执行DQL（select)语句
2. 练习：
1. account表 添加一条记录
2. account表 修改记录
3. account表 删除一条记录
1 代码： 2 3 Statement stmt = null; 4 5 Connection conn = null; 6 7 try { 8 9 //1. 注册驱动 10 11 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); 12 13 //2. 定义sql 14 15 String sql = "insert into account values(null,'王五',3000)"; 16 17 //3.获取Connection对象 18 19 conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql:///db3", "root", "root"); 20 21 //4.获取执行sql的对象 Statement 22 23 stmt = conn.createStatement(); 24 25 //5.执行sql 26 27 int count = stmt.executeUpdate(sql);//影响的行数 28 29 //6.处理结果 30 31 System.out.println(count); 32 33 if(count > 0){ 34 35 System.out.println("添加成功！"); 36 37 }else{ 38 39 System.out.println("添加失败！"); 40 41 } 42 43 44 45 } catch (ClassNotFoundException e) { 46 47 e.printStackTrace(); 48 49 } catch (SQLException e) { 50 51 e.printStackTrace(); 52 53 }finally { 54 55 //stmt.close(); 56 57 //7. 释放资源 58 59 //避免空指针异常 60 61 if(stmt != null){ 62 63 try { 64 65 stmt.close(); 66 67 } catch (SQLException e) { 68 69 e.printStackTrace(); 70 71 } 72 73 } 74 75 76 77 if(conn != null){ 78 79 try { 80 81 conn.close(); 82 83 } catch (SQLException e) { 84 85 e.printStackTrace(); 86 87 } 88 89 } 90 91 } 92 93
4. ResultSet：结果集对象,封装查询结果
* boolean next(): 游标向下移动一行，判断当前行是否是最后一行末尾(是否有数据)，如果是，则返回false，如果不是则返回true
* getXxx(参数):获取数据
* Xxx：代表数据类型 如： int getInt() , String getString()
* 参数：
1. int：代表列的编号,从1开始 如： getString(1)
2. String：代表列名称。 如： getDouble("balance")
* 注意：
* 使用步骤：
1. 游标向下移动一行
2. 判断是否有数据
3. 获取数据
//循环判断游标是否是最后一行末尾。
while(rs.next()){
//获取数据
//6.2 获取数据
int id = rs.getInt(1);
String name = rs.getString("name");
double balance = rs.getDouble(3);
System.out.println(id + "---" + name + "---" + balance);
}
* 练习：
* 定义一个方法，查询emp表的数据将其封装为对象，然后装载集合，返回。
1. 定义Emp类
2. 定义方法 public List<Emp> findAll(){}
3. 实现方法 select * from emp;
5. PreparedStatement：执行sql的对象
1. SQL注入问题：在拼接sql时，有一些sql的特殊关键字参与字符串的拼接。会造成安全性问题
1. 输入用户随便，输入密码：a' or 'a' = 'a
2. sql：select * from user where username = 'fhdsjkf' and password = 'a' or 'a' = 'a'
2. 解决sql注入问题：使用PreparedStatement对象来解决
3. 预编译的SQL：参数使用?作为占位符
4. 步骤：
1. 导入驱动jar包 mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar
2. 注册驱动
3. 获取数据库连接对象 Connection
4. 定义sql
* 注意：sql的参数使用？作为占位符。 如：select * from user where username = ? and password = ?;
5. 获取执行sql语句的对象 PreparedStatement Connection.prepareStatement(String sql)
6. 给？赋值：
* 方法： setXxx(参数1,参数2)
* 参数1：？的位置编号 从1 开始
* 参数2：？的值
7. 执行sql，接受返回结果，不需要传递sql语句
8. 处理结果
9. 释放资源
5. 注意：后期都会使用PreparedStatement来完成增删改查的所有操作
1. 可以防止SQL注入
2. 效率更高
抽取JDBC工具类 ： JDBCUtils
* 目的：简化书写
* 分析：
1. 注册驱动也抽取
2. 抽取一个方法获取连接对象
* 需求：不想传递参数（麻烦），还得保证工具类的通用性。
* 解决：配置文件
jdbc.properties
url=
user=
password=
3. 抽取一个方法释放资源
* 代码实现：
1 public class JDBCUtils { 2 3 private static String url; 4 5 private static String user; 6 7 private static String password; 8 9 private static String driver; 10 11 /** 12 13 * 文件的读取，只需要读取一次即可拿到这些值。使用静态代码块 14 15 */ 16 17 static{ 18 19 //读取资源文件，获取值。 20 21 22 23 try { 24 25 //1. 创建Properties集合类。 26 27 Properties pro = new Properties(); 28 29 30 31 //获取src路径下的文件的方式--->ClassLoader 类加载器 32 33 ClassLoader classLoader = JDBCUtils.class.getClassLoader(); 34 35 URL res = classLoader.getResource("jdbc.properties"); 36 37 String path = res.getPath(); 38 39 System.out.println(path);///D:/IdeaProjects/itcast/out/production/day04_jdbc/jdbc.properties 40 41 //2. 加载文件 42 43 // pro.load(new FileReader("D:\IdeaProjects\itcast\day04_jdbc\src\jdbc.properties")); 44 45 pro.load(new FileReader(path)); 46 47 48 49 //3. 获取数据，赋值 50 51 url = pro.getProperty("url"); 52 53 user = pro.getProperty("user"); 54 55 password = pro.getProperty("password"); 56 57 driver = pro.getProperty("driver"); 58 59 //4. 注册驱动 60 61 Class.forName(driver); 62 63 } catch (IOException e) { 64 65 e.printStackTrace(); 66 67 } catch (ClassNotFoundException e) { 68 69 e.printStackTrace(); 70 71 } 72 73 } 74 75 76 77 78 79 /** 80 81 * 获取连接 82 83 * @return 连接对象 84 85 */ 86 87 public static Connection getConnection() throws SQLException { 88 89 90 91 return DriverManager.getConnection(url, user, password); 92 93 } 94 95 96 97 /** 98 99 * 释放资源 100 101 * @param stmt 102 103 * @param conn 104 105 */ 106 107 public static void close(Statement stmt,Connection conn){ 108 109 if( stmt != null){ 110 111 try { 112 113 stmt.close(); 114 115 } catch (SQLException e) { 116 117 e.printStackTrace(); 118 119 } 120 121 } 122 123 124 125 if( conn != null){ 126 127 try { 128 129 conn.close(); 130 131 } catch (SQLException e) { 132 133 e.printStackTrace(); 134 135 } 136 137 } 138 139 } 140 141 142 143 144 145 /** 146 147 * 释放资源 148 149 * @param stmt 150 151 * @param conn 152 153 */ 154 155 public static void close(ResultSet rs,Statement stmt, Connection conn){ 156 157 if( rs != null){ 158 159 try { 160 161 rs.close(); 162 163 } catch (SQLException e) { 164 165 e.printStackTrace(); 166 167 } 168 169 } 170 171 172 173 if( stmt != null){ 174 175 try { 176 177 stmt.close(); 178 179 } catch (SQLException e) { 180 181 e.printStackTrace(); 182 183 } 184 185 } 186 187 188 189 if( conn != null){ 190 191 try { 192 193 conn.close(); 194 195 } catch (SQLException e) { 196 197 e.printStackTrace(); 198 199 } 200 201 } 202 203 } 204 205 206 207 }
* 练习：
* 需求：
1. 通过键盘录入用户名和密码
2. 判断用户是否登录成功
* select * from user where username = "" and password = "";
* 如果这个sql有查询结果，则成功，反之，则失败
1 * 步骤： 2 3 1. 创建数据库表 user 4 5 CREATE TABLE USER( 6 7 id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, 8 9 username VARCHAR(32), 10 11 PASSWORD VARCHAR(32) 12 13 14 15 ); 16 17 18 19 INSERT INTO USER VALUES(NULL,'zhangsan','123'); 20 21 INSERT INTO USER VALUES(NULL,'lisi','234'); 22 23 24 25 2. 代码实现： 26 27 public class JDBCDemo9 { 28 29 30 31 public static void main(String[] args) { 32 33 //1.键盘录入，接受用户名和密码 34 35 Scanner sc = new Scanner(System.in); 36 37 System.out.println("请输入用户名："); 38 39 String username = sc.nextLine(); 40 41 System.out.println("请输入密码："); 42 43 String password = sc.nextLine(); 44 45 //2.调用方法 46 47 boolean flag = new JDBCDemo9().login(username, password); 48 49 //3.判断结果，输出不同语句 50 51 if(flag){ 52 53 //登录成功 54 55 System.out.println("登录成功！"); 56 57 }else{ 58 59 System.out.println("用户名或密码错误！"); 60 61 } 62 63 64 65 66 67 } 68 69 70 71 72 73 74 75 /** 76 77 * 登录方法 78 79 */ 80 81 public boolean login(String username ,String password){ 82 83 if(username == null || password == null){ 84 85 return false; 86 87 } 88 89 //连接数据库判断是否登录成功 90 91 Connection conn = null; 92 93 Statement stmt = null; 94 95 ResultSet rs = null; 96 97 //1.获取连接 98 99 try { 100 101 conn = JDBCUtils.getConnection(); 102 103 //2.定义sql 104 105 String sql = "select * from user where username = '"+username+"' and password = '"+password+"' "; 106 107 //3.获取执行sql的对象 108 109 stmt = conn.createStatement(); 110 111 //4.执行查询 112 113 rs = stmt.executeQuery(sql); 114 115 //5.判断 116 117 /* if(rs.next()){//如果有下一行，则返回true 118 119 return true; 120 121 }else{ 122 123 return false; 124 125 }*/ 126 127 return rs.next();//如果有下一行，则返回true 128 129 130 131 } catch (SQLException e) { 132 133 e.printStackTrace(); 134 135 }finally { 136 137 JDBCUtils.close(rs,stmt,conn); 138 139 } 140 141 142 143 144 145 return false; 146 147 } 148 149 } 150 151 152 153
JDBC控制事务：
1. 事务：一个包含多个步骤的业务操作。如果这个业务操作被事务管理，则这多个步骤要么同时成功，要么同时失败。
2. 操作：
1. 开启事务
2. 提交事务
3. 回滚事务
3. 使用Connection对象来管理事务
* 开启事务：setAutoCommit(boolean autoCommit) ：调用该方法设置参数为false，即开启事务
* 在执行sql之前开启事务
* 提交事务：commit()
* 当所有sql都执行完提交事务
* 回滚事务：rollback()
* 在catch中回滚事务
4. 代码：
1 public class JDBCDemo10 { 2 3 4 5 public static void main(String[] args) { 6 7 Connection conn = null; 8 9 PreparedStatement pstmt1 = null; 10 11 PreparedStatement pstmt2 = null; 12 13 14 15 try { 16 17 //1.获取连接 18 19 conn = JDBCUtils.getConnection(); 20 21 //开启事务 22 23 conn.setAutoCommit(false); 24 25 26 27 //2.定义sql 28 29 //2.1 张三 - 500 30 31 String sql1 = "update account set balance = balance - ? where id = ?"; 32 33 //2.2 李四 + 500 34 35 String sql2 = "update account set balance = balance + ? where id = ?"; 36 37 //3.获取执行sql对象 38 39 pstmt1 = conn.prepareStatement(sql1); 40 41 pstmt2 = conn.prepareStatement(sql2); 42 43 //4. 设置参数 44 45 pstmt1.setDouble(1,500); 46 47 pstmt1.setInt(2,1); 48 49 50 51 pstmt2.setDouble(1,500); 52 53 pstmt2.setInt(2,2); 54 55 //5.执行sql 56 57 pstmt1.executeUpdate(); 58 59 // 手动制造异常 60 61 int i = 3/0; 62 63 64 65 pstmt2.executeUpdate(); 66 67 //提交事务 68 69 conn.commit(); 70 71 } catch (Exception e) { 72 73 //事务回滚 74 75 try { 76 77 if(conn != null) { 78 79 conn.rollback(); 80 81 } 82 83 } catch (SQLException e1) { 84 85 e1.printStackTrace(); 86 87 } 88 89 e.printStackTrace(); 90 91 }finally { 92 93 JDBCUtils.close(pstmt1,conn); 94 95 JDBCUtils.close(pstmt2,null); 96 97 } 98 99 100 101 102 103 } 104 105 106 107 }
数据库连接池
1. 概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。
当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。
2. 好处：
1. 节约资源
2. 用户访问高效
3. 实现：
1. 标准接口：DataSource javax.sql包下的
1. 方法：
* 获取连接：getConnection()
* 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接
2. 一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现
1. C3P0：数据库连接池技术
2. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
4. C3P0：数据库连接池技术
* 步骤：
1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，
* 不要忘记导入数据库驱动jar包
2. 定义配置文件：
* 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
* 路径：直接将文件放在src目录下即可。
3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
4. 获取连接： getConnection
* 代码：
//1.创建数据库连接池对象
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
//2. 获取连接对象
Connection conn = ds.getConnection();
5. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
1. 步骤：
1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
2. 定义配置文件：
* 是properties形式的
* 可以叫任意名称，可以放在任意目录下
3. 加载配置文件。Properties
4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
5. 获取连接：getConnection
* 代码：
//3.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//4.获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//5.获取连接
Connection conn = ds.getConnection();
2. 定义工具类
1. 定义一个类 JDBCUtils
2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
3. 提供方法
1. 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
2. 释放资源
3. 获取连接池的方法
* 代码：
1 public class JDBCUtils { 2 3 4 5 //1.定义成员变量 DataSource 6 7 private static DataSource ds ; 8 9 10 11 static{ 12 13 try { 14 15 //1.加载配置文件 16 17 Properties pro = new Properties(); 18 19 pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties")); 20 21 //2.获取DataSource 22 23 ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro); 24 25 } catch (IOException e) { 26 27 e.printStackTrace(); 28 29 } catch (Exception e) { 30 31 e.printStackTrace(); 32 33 } 34 35 } 36 37 38 39 /** 40 41 * 获取连接 42 43 */ 44 45 public static Connection getConnection() throws SQLException { 46 47 return ds.getConnection(); 48 49 } 50 51 52 53 /** 54 55 * 释放资源 56 57 */ 58 59 public static void close(Statement stmt,Connection conn){ 60 61 /* if(stmt != null){ 62 63 try { 64 65 stmt.close(); 66 67 } catch (SQLException e) { 68 69 e.printStackTrace(); 70 71 } 72 73 } 74 75 76 77 if(conn != null){ 78 79 try { 80 81 conn.close();//归还连接 82 83 } catch (SQLException e) { 84 85 e.printStackTrace(); 86 87 } 88 89 }*/ 90 91 92 93 close(null,stmt,conn); 94 95 } 96 97 98 99 100 101 public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){ 102 103 104 105 106 107 if(rs != null){ 108 109 try { 110 111 rs.close(); 112 113 } catch (SQLException e) { 114 115 e.printStackTrace(); 116 117 } 118 119 } 120 121 122 123 124 125 if(stmt != null){ 126 127 try { 128 129 stmt.close(); 130 131 } catch (SQLException e) { 132 133 e.printStackTrace(); 134 135 } 136 137 } 138 139 140 141 if(conn != null){ 142 143 try { 144 145 conn.close();//归还连接 146 147 } catch (SQLException e) { 148 149 e.printStackTrace(); 150 151 } 152 153 } 154 155 } 156 157 158 159 /** 160 161 * 获取连接池方法 162 163 */ 164 165 166 167 public static DataSource getDataSource(){ 168 169 return ds; 170 171 } 172 173 174 175 }
Spring JDBC
* Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
* 步骤：
1. 导入jar包
2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
* JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
* update():执行DML语句。增、删、改语句
* queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
* 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
* queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
* 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中
* query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象
* query的参数：RowMapper
* 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
* new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
* queryForObject：查询结果，将结果封装为对象
* 一般用于聚合函数的查询
4. 练习：
* 需求：
1. 修改1号数据的 salary 为 10000
2. 添加一条记录
3. 删除刚才添加的记录
4. 查询id为1的记录，将其封装为Map集合
5. 查询所有记录，将其封装为List
6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
7. 查询总记录数
* 代码：
1 import cn.itcast.domain.Emp; 2 3 import cn.itcast.utils.JDBCUtils; 4 5 import org.junit.Test; 6 7 import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper; 8 9 import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate; 10 11 import org.springframework.jdbc.core.RowMapper; 12 13 14 15 import java.sql.Date; 16 17 import java.sql.ResultSet; 18 19 import java.sql.SQLException; 20 21 import java.util.List; 22 23 import java.util.Map; 24 25 26 27 public class JdbcTemplateDemo2 { 28 29 30 31 //Junit单元测试，可以让方法独立执行 32 33 34 35 36 37 //1. 获取JDBCTemplate对象 38 39 private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource()); 40 41 /** 42 43 * 1. 修改1号数据的 salary 为 10000 44 45 */ 46 47 @Test 48 49 public void test1(){ 50 51 52 53 //2. 定义sql 54 55 String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001"; 56 57 //3. 执行sql 58 59 int count = template.update(sql); 60 61 System.out.println(count); 62 63 } 64 65 66 67 /** 68 69 * 2. 添加一条记录 70 71 */ 72 73 @Test 74 75 public void test2(){ 76 77 String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)"; 78 79 int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10); 80 81 System.out.println(count); 82 83 84 85 } 86 87 88 89 /** 90 91 * 3.删除刚才添加的记录 92 93 */ 94 95 @Test 96 97 public void test3(){ 98 99 String sql = "delete from emp where id = ?"; 100 101 int count = template.update(sql, 1015); 102 103 System.out.println(count); 104 105 } 106 107 108 109 /** 110 111 * 4.查询id为1001的记录，将其封装为Map集合 112 113 * 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1 114 115 */ 116 117 @Test 118 119 public void test4(){ 120 121 String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?"; 122 123 Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002); 124 125 System.out.println(map); 126 127 //{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20} 128 129 130 131 } 132 133 134 135 /** 136 137 * 5. 查询所有记录，将其封装为List 138 139 */ 140 141 @Test 142 143 public void test5(){ 144 145 String sql = "select * from emp"; 146 147 List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql); 148 149 150 151 for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) { 152 153 System.out.println(stringObjectMap); 154 155 } 156 157 } 158 159 160 161 /** 162 163 * 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合 164 165 */ 166 167 168 169 @Test 170 171 public void test6(){ 172 173 String sql = "select * from emp"; 174 175 List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() { 176 177 178 179 @Override 180 181 public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException { 182 183 Emp emp = new Emp(); 184 185 int id = rs.getInt("id"); 186 187 String ename = rs.getString("ename"); 188 189 int job_id = rs.getInt("job_id"); 190 191 int mgr = rs.getInt("mgr"); 192 193 Date joindate = rs.getDate("joindate"); 194 195 double salary = rs.getDouble("salary"); 196 197 double bonus = rs.getDouble("bonus"); 198 199 int dept_id = rs.getInt("dept_id"); 200 201 202 203 emp.setId(id); 204 205 emp.setEname(ename); 206 207 emp.setJob_id(job_id); 208 209 emp.setMgr(mgr); 210 211 emp.setJoindate(joindate); 212 213 emp.setSalary(salary); 214 215 emp.setBonus(bonus); 216 217 emp.setDept_id(dept_id); 218 219 220 221 return emp; 222 223 } 224 225 }); 226 227 228 229 230 231 for (Emp emp : list) { 232 233 System.out.println(emp); 234 235 } 236 237 } 238 239 240 241 /** 242 243 * 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合 244 245 */ 246 247 248 249 @Test 250 251 public void test6_2(){ 252 253 String sql = "select * from emp"; 254 255 List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class)); 256 257 for (Emp emp : list) { 258 259 System.out.println(emp); 260 261 } 262 263 } 264 265 266 267 /** 268 269 * 7. 查询总记录数 270 271 */ 272 273 274 275 @Test 276 277 public void test7(){ 278 279 String sql = "select count(id) from emp"; 280 281 Long total = template.queryForObject(sql, Long.class); 282 283 System.out.println(total); 284 285 } 286 287 288 289 } 290 291 292 293
好