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  • 增量与位置PID

    转载:http://blog.sina.com.cn/s/blog_408540af0100b17n.html

    http://bbs.ednchina.com/BLOG_ARTICLE_211739.HTM

    最近看了一些文献,发现其中一些文献标题写着是用增量式PID控制,但是看表达式似乎仍是位置式PID控制。不知是他弄错了,还是我的理解错了,下面根据我的理解比较一下位置式PID与增量式PID控制。

    首先看表达式,这里采用离散形式。

    位置式PID控制:

    位置式PID控制与增量式PID控制的比较

    增量式PID控制:

    位置式PID控制与增量式PID控制的比较

    从表达式我们可以得出以下结论:

    (1)位置式PID控制的输出与整个过去的状态有关,用到了误差的累加值;而增量式PID的输出只与当前拍和前两拍的误差有关,因此位置式PID控制的累积误差相对更大;

    (2)增量式PID控制输出的是控制量增量,并无积分作用,因此该方法适用于执行机构带积分部件的对象,如步进电机等,而位置式PID适用于执行机构不带积分部件的对象,如电液伺服阀。

    (3)由于增量式PID输出的是控制量增量,如果计算机出现故障,误动作影响较小,而执行机构本身有记忆功能,可仍保持原位,不会严重影响系统的工作,而位置式的输出直接对应对象的输出,因此对系统影响较大。

     


    增量式PID控制算法

    当执行机构需要的不是控制量的绝对值,而是控制量的增量(例如去驱动步进电动机)时,需要用PID增量算法




         增量式PID控制算法可以通过(2-4)式推导出。由(2-4)可以得到控制器的第k-1个采样时刻的输出值为:


    (2-5)


    将(2-4)与(2-5)相减并整理,就可以得到增量式PID控制算法公式为:


    点击看大图(2-6)


    其中


     


            由(2-6)可以看出,如果计算机控制系统采用恒定的采样周期T,一旦确定A、B、C,只要使用前后三次测量的偏差值,就可以由(2-6)求出控制量。


    增量式PID控制算法与位置式PID算法(2-4)相比,计算量小得多,因此在实际中得到广泛的应用。


    位置式PID控制算法也可以通过增量式控制算法推出递推计算公式:


    (2-7)


    (2-7)就是目前在计算机控制中广泛应用的数字递推PID控制算法。


     


    增量式PID控制算法C51程序


    /*==================================================================================================== 
    PID Function 
    The PID (比例、积分、微分) function is used in mainly 
    control applications. PIDCalc performs one iteration of the PID 
    algorithm. 
    While the PID function works, main is just a dummy program showing 
    a typical usage. 
    =====================================================================================================*/  
    
    typedef struct PID
    
    {
    
    int SetPoint; //设定目标 Desired Value
    
    long SumError; //误差累计
    
    double Proportion; //比例常数 Proportional Const
    
    double Integral; //积分常数 Integral Const
    
    double Derivative; //微分常数 Derivative Const
    
    int LastError; //Error[-1]
    
    int PrevError; //Error[-2]
    
    } PID;
    
     
    
     
    
    static PID sPID;
    
    static PID *sptr = &sPID;
    
    /*==================================================================================================== 
    Initialize PID Structure  PID参数初始化
    =====================================================================================================*/
    
    void IncPIDInit(void)
    
    {
    
    sptr->SumError = 0;
    
    sptr->LastError = 0; //Error[-1]
    
    sptr->PrevError = 0; //Error[-2]
    
    sptr->Proportion = 0; //比例常数 Proportional Const
    
    sptr->Integral = 0; //积分常数Integral Const
    
    sptr->Derivative = 0; //微分常数 Derivative Const
    
    sptr->SetPoint = 0;
    
    }
    
     
    
    /*==================================================================================================== 
    增量式PID计算部分 
    =====================================================================================================*/
    
    int IncPIDCalc(int NextPoint)
    
    {
    
    register int iError, iIncpid; //当前误差
    
    iError = sptr->SetPoint - NextPoint; //增量计算
    
    iIncpid = sptr->Proportion * iError //E[k]项
    
    - sptr->Integral * sptr->LastError //E[k-1]项
    
    + sptr->Derivative * sptr->PrevError; //E[k-2]项
    
    //存储误差,用于下次计算
    
    sptr->PrevError = sptr->LastError;
    
    sptr->LastError = iError;
    
    //返回增量值
    
    return(iIncpid);
    
    }


    位置式PID控制算法


    由51单片机组成的数字控制系统控制中,PID控制器是通过PID控制算法实现的。51单片机通过AD对信号进行采集,变成数字信号,再在单片机中通过算法实现PID运算,再通过DA把控制量反馈回控制源。从而实现对系统的伺服控制。


     


    位置式PID控制算法



     



    位置式PID控制算法的简化示意图



     



     


      上图的传递函数为:


     


    (2-1)


       在时域的传递函数表达式


     


    (2-2)


       对上式中的微分和积分进行近似


     


    (2-3)


       式中n是离散点的个数。


       于是传递函数可以简化为:


     


    (2-4)


    其中




    u(n)——第k个采样时刻的控制;


    KP  ——比例放大系数;   


    Ki   ——积分放大系数;


    Kd   ——微分放大系数;


    T   ——采样周期。


     


    如果采样周期足够小,则(2-4)的近似计算可以获得足够精确的结果,离散控制过程与连续过程十分接近。


    (2-4)表示的控制算法直接按(2-1)所给出的PID控制规律定义进行计算的,所以它给出了全部控制量的大小,因此被称为全量式位置式PID控制算法


     


    缺点:


    1)            由于全量输出,所以每次输出均与过去状态有关,计算时要对e(k)(k=0,1,…n)进行累加,工作量大。


    2)            因为计算机输出的u(n)对应的是执行机构的实际位置,如果计算机出现故障,输出u(n)将大幅度变化,会引起执行机构的大幅度变化,有可能因此造成严重的生产事故,这在实际生产中是不允许的。


     


     


    位置式PID控制算法C51程序


    具体的PID参数必须由具体对象通过实验确定。由于单片机的处理速度和ram资源的限制,一般不采用浮点数运算,而将所有参数全部用整数,运算 
    到最后再除以一个2的N次方数据(相当于移位),作类似定点数运算,可大大提高运算速度,根据控制精度的不同要求,当精度要求很高时,注意保留移位引起的“余数”,做好余数补偿。这个程序只是一般常用pid算法的基本架构,没有包含输入输出处理部分。



    =====================================================================================================*/ 
    #include <reg52.h>
    #include <string.h>             //C语言中memset函数头文件
    
    
    /*==================================================================================================== 
    PID Function 
    The PID (比例、积分、微分) function is used in mainly 
    control applications. PIDCalc performs one iteration of the PID 
    algorithm. 
    While the PID function works, main is just a dummy program showing 
    a typical usage. 
    =====================================================================================================*/ 
    
    
    typedef struct PID { 
    double SetPoint;      // 设定目标Desired value 
    double Proportion;    // 比例常数Proportional Const 
    double Integral;      // 积分常数Integral Const 
    double Derivative;    // 微分常数Derivative Const 
    double LastError;     // Error[-1] 
    
    double PrevError;    // Error[-2] 
    double SumError;    // Sums of Errors 
    } PID; 
    /*==================================================================================================== 
    PID计算部分 
    =====================================================================================================*/ 
    double PIDCalc( PID *pp, double NextPoint ) 
    { 
    double dError, Error; 
    Error = pp->SetPoint - NextPoint;           // 偏差 
    pp->SumError += Error;                   // 积分 
    dError = Error - pp->LastError;             // 当前微分 
    pp->PrevError = pp->LastError; 
    pp->LastError = Error; 
    return (pp->Proportion * Error // 比例项 
    + pp->Integral * pp->SumError // 积分项 
    + pp->Derivative * dError // 微分项 
    ); 
    } 
    /*==================================================================================================== 
    Initialize PID Structure  PID参数初始化
    =====================================================================================================*/ 
    void PIDInit (PID *pp) 
    { 
    memset ( pp,0,sizeof(PID)); 
    } 
    /*==================================================================================================== 
    Main Program   主程序
    =====================================================================================================* 
    double sensor (void) // Dummy Sensor Function 
    { 
    return 100.0; 
    } 
    void actuator(double rDelta) // Dummy Actuator Function 
    {} 
    void main(void) 
    { 
    PID sPID; // PID Control Structure 
    double rOut; // PID Response (Output) 
    double rIn; // PID Feedback (Input) 
    PIDInit ( &sPID ); // Initialize Structure 
    sPID.Proportion = 0.5; // Set PID Coefficients 
    sPID.Integral = 0.5; 
    sPID.Derivative = 0.0; 
    sPID.SetPoint = 100.0; // Set PID Setpoint 
    for (;;) { // Mock Up of PID Processing 
    rIn = sensor (); // Read Input 
    rOut = PIDCalc ( &sPID,rIn ); // Perform PID Interation 
    actuator ( rOut ); // Effect Needed Changes 
    }
    
     


    参考资料:


    1)Atmel 8-bit AVR Microcontrollers Application Note:AVR221: Discrete PID controller


    2)茶壶 - pid C程序,好东西 - 腾讯博客 – Qzone


    http://qzone.qq.com/blog/38162254-1225976777


    3)  PID 调节控制做电机速度控制,SUNPLUS凌阳科技



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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xiabodan/p/4038629.html
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