requests项目实战--抓取百度热搜

一、概述

目标url

https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=8&rsv_bp=1&rsv_idx=1&tn=baidu&wd=123

注意：123是搜索关键字。这不是重点，因为必须要搜索，才能在网页右侧出现百度热搜。

需求

提取标题，链接，点击量。

环境说明

python 3.7

安装依赖

pip3 install requests

pip3 install lxml

二、抓取分析

XPath Helper插件

请确保谷歌浏览器安装了XPath Helper插件。

 

 使用时，打开一个网页，点击右侧的图标

它会弹出一个黑框

 左侧输入xpath语法，右侧显示匹配结果。

提取表格每一行

可以发现，百度热搜，是在一个table表格里面，class属性为：c-table opr-toplist1-table

表格的每一行，就是一条新闻信息。

获取每一行内容，xpath规则为：

//table[@class='c-table opr-toplist1-table']/tbody/tr

效果如下：

提取标题

标题是在一个a标签里面，class='opr-toplist1-cut'，提取text()即可

xpath规则为：

//a[@class='opr-toplist1-cut']/text()

效果如下：

提取链接

链接也是在一个a标签里面，class='opr-toplist1-cut'，提取href属性即可

xpath规则为：

//a[@class='opr-toplist1-cut']/@href

效果如下：

提取点击量

点击量在一个td里面，class='opr-toplist1-right opr-toplist1-right-hot'，提取text()即可

xpath规则为：

//td[@class='opr-toplist1-right opr-toplist1-right-hot']/text()

效果如下：

三、完整代码

import requests
from lxml import etree
import time
import json


class Item:
    id = None  # id
    title = None  # 标题
    url = None  # 链接
    hits = None  # 点击量


class GetBaiduHotSearch:
    def get_html(self, url):
        try:
            headers = {
                'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.103 Safari/537.36'
            }
            response = requests.get(url=url, headers=headers)
            if response.status_code == 200:
                return response.text
            return None
        except Exception:
            return None

    def get_content(self, html):
        items = []
        # normalize-space 去空格，换行符
        content = etree.HTML(html)
        all_list = content.xpath("//table[@class='c-table opr-toplist1-table']/tbody/tr")
        # 初始id
        id = 0
        for i in all_list:
            item = Item()
            id += 1  # 自增1
            item.id = id
            item.title = i.xpath("normalize-space(.//a[@class='opr-toplist1-cut']/text())")
            item.url = 'https://www.baidu.com' + i.xpath("normalize-space(.//a[@class='opr-toplist1-cut']/@href)")
            item.hits = i.xpath("normalize-space(.//td[@class='opr-toplist1-right opr-toplist1-right-hot']/text())")
            items.append(item)
        return items

    def write_to_txt(self, items):
        content_dict = {
            'id': None,
            'title': None,
            'url': None,
            'hits': None,
        }
        # 写入到文件中
        with open('result.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
            for item in items:
                content_dict['id'] = item.id
                content_dict['title'] = item.title
                content_dict['url'] = item.url
                content_dict['hits'] = item.hits
                print(content_dict)
                f.write(json.dumps(content_dict, ensure_ascii=False) + '
')

    def main(self):
        url = 'https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=8&rsv_bp=1&rsv_idx=1&tn=baidu&wd=123'
        html = self.get_html(url)
        items = self.get_content(html)
        self.write_to_txt(items)


if __name__ == '__main__':
    st = GetBaiduHotSearch().main()

运行结果：

文本结果：

文本参考链接：

http://www.py3study.com/Article/details/id/2213.html