IT知识架构：
1、云计算---大数据 2、算法
在数据储存中，所用磁盘是共享的，而磁盘又分为两类：
1、SAN、NAS、DAS（专门将数据储存与磁盘阵列）。
2、分布式储存架构（适合于大数据方向） HDFS----集群（用来储存数据的软件，应用软件）---（Hadoop定义的分布式文件系统）
系统（也可以比做冰箱）：Linux系统（海量数据）
算法（也可以比做模具）
1、map-reduces的数据处理集群：总是将数据按照一定的方法修改为键值关系（key-value)。
HDFS+map-reduces=Hadoop集群（运行于Linux上的一个高性能集群）
2、通过数学（统计学）+Python=算法
3、数据可视化统计
云计算---大数据方向
1、运维---Linux操作系统（Windows桌面工程师）分为三点：
1）Linux运维（Web架构）（搭建自己的个人网站）
2）虚拟化KVM/XEN--------openstack---------docker(k8s)云计算平台
3）Hadoop+JAVA=大数据储存方向
Hadoop生态圈如图：
开发方向（计算机语言）
BASIC：早期的机械语言
CC++：系统开发、驱动开发、嵌入式开发（电路板）（驱动程度：需要转换各个厂家设备之间的指令集，让厂家设备之间互通）
前端：JS、php、css、html
JAVA语言
工具：脚本语言----shell/perl/python
数据库：Mysql、nosql
操作系统简介
1、操作系统作用
作为一个平台-----成上启下
上：应用 下：硬件设备（资源resource)
硬件设备平台的三大部件：CPU（运算器、控制器）、内存（储存器）、I/O设备（input输入设备、output输出设备）
CPU：负责所有的运算
内存：想CPU提供数据（CPU只能向内存读取数据），重启系统，内存中数据将会丢失，cpu读取内存中制定（需要的数据），这个过程，叫寻址（物理地址、逻辑地址）。
IO设备：网卡（适配器adapter)：以太网（Ethernet)
磁盘（IDE（机械盘）、SAS（机械盘）、SSD（固态盘））
扩展部分
OSI七层模型----------------------------------------------------------------------TCP/IP的四层模型
应用层-------------QQ 应用层：应用层
表示层-------------指令转换 表示层
会话层-------------session（建立会话） 会话层
传输层-------------通过端口区分应用 传输层： 传输层
网络层-------------IP 网络层 ：网络层
数据链路层-------MAC地址（以太网） 主机到主机层：数据链路层
物理层-------------具体的物理设备（硬件设备） 物理层
（下层为上层提供服务）
操作系统，本身就是一个软件程序，但是，它并不直接对客户提供应用，而是为其他应用提供硬件资源。
操作系统可分为：用户空间和内核空间。
总结
