MongoDB shell常用命令

Shell操作数据库：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

            

use admin

         2. #增加或修改用户密码

db.addUser('name','pwd')

         3. #查看用户列表

db.system.users.find()

         4. #用户认证

db.auth('name','pwd')

         5. #删除用户

db.removeUser('name')

         6. #查看所有用户

         

show users

         7. #查看所有数据库

         

show dbs

         8. #查看所有的collection

         

show collections

         9. #查看各collection的状态

         

db.printCollectionStats()

        10. #查看主从复制状态

         

db.printReplicationInfo()

        11. #修复数据库

         

db.repairDatabase()

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

         

db.setProfilingLevel(1)

        13. #查看profiling

         

show profile

        14. #拷贝数据库

        

db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

        15. #删除collection

         

db.mail_addr.drop()

        16. #删除当前的数据库

         

db.dropDatabase()

       

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

         2. #存储数组对象

db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

           

db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

         4. #删除yy=5的记录

           

db.foo.remove({'yy':5})

         5. #删除所有的记录

           

db.foo.remove()

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         

db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         2. #索引子对象

db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         3. #查看索引信息

       

db.foo.getIndexes()

db.foo.getIndexKeys()

         4. #根据索引名删除索引

db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

       

db.foo.find()

        2. #查找一条记录

       

db.foo.findOne()

        3. #根据条件检索10条记录

       

db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        4. #sort排序

db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

       

db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        5. #count操作

       

db.user_addr.count()

        6. #distinct操作,查询指定列，去重复

       

db.foo.distinct('msg')

        7. #”>=”操作

       

db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        8. #子对象的查找

       

db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

        

db.deliver_status.dataSize()

         2. #查看colleciont状态

        

db.deliver_status.stats()

         3. #查询所有索引的大小

        

db.deliver_status.totalIndexSize()

5.  advanced queries:高级查询

条件操作符 

$gt : > 
$lt : < 
$gte: >= 
$lte: <= 
$ne : !=、<> 
$in : in 
$nin: not in 
$all: all 
$not: 反匹配(1.3.3及以上版本) 

查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据 
db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}}); 

查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据 
db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)}); 

查询 age in (20,22,24,26) 的数据 
db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}}); 

查询 age取模10等于0 的数据 
db.users.find('this.age % 10 == 0'); 
或者 
db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}}); 

匹配所有 
db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}}); 
可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] } 
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] } 

查询不匹配name=B*带头的记录 
db.users.find({name: {$not: /^B.*/}}); 
查询 age取模10不等于0 的数据 
db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}}); 

#返回部分字段 
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回) 
db.users.find({}, {age:1}); 
db.users.find({}, {age:3}); 
db.users.find({}, {age:true}); 
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1}); 
0为false, 非0为true 

选择返回age、address和_id字段 
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1}); 

排除返回age、address和_id字段 
db.users.find({}, {age:0, address:false}); 
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false}); 

数组元素个数判断 
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录 
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}}); 
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}}); 

$exists判断字段是否存在 
查询所有存在name字段的记录 
db.users.find({name: {$exists: true}}); 
查询所有不存在phone字段的记录 
db.users.find({phone: {$exists: false}}); 

$type判断字段类型 
查询所有name字段是字符类型的 
db.users.find({name: {$type: 2}}); 
查询所有age字段是整型的 
db.users.find({age: {$type: 16}}); 

对于字符字段，可以使用正则表达式 
查询以字母b或者B带头的所有记录 
db.users.find({name: /^b.*/i}); 

$elemMatch(1.3.1及以上版本) 
为数组的字段中匹配其中某个元素 

Javascript查询和$where查询 
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样 
db.users.find({age: {$gt: 18}}); 
db.users.find({$where: "this.age > 18"}); 
db.users.find("this.age > 18"); 
f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f); 

排序sort() 
以年龄升序asc 
db.users.find().sort({age: 1}); 
以年龄降序desc 
db.users.find().sort({age: -1}); 

限制返回记录数量limit() 
返回5条记录 
db.users.find().limit(5); 
返回3条记录并打印信息 
db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)}); 
结果 
my age is 18 
my age is 19 
my age is 20 

限制返回记录的开始点skip() 
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5) 
db.users.find().skip(3).limit(5); 

查询记录条数count() 
db.users.find().count(); 
db.users.find({age:18}).count(); 
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量 
db.users.find().skip(10).limit(5).count(); 
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0) 
db.users.find().skip(10).limit(5).count(true); 

分组group() 
假设test表只有以下一条数据 
{ domain: "www.mongodb.org" 
, invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"} 
, response_time: 0.05 
, http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation" 
} 
使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count; 
db.test.group( 
{ cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}} 
, key: {http_action: true} 
, initial: {count: 0, total_time:0} 
, reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time } 
, finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count } 
} ); 

[ 
{ 
"http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation", 
"count" : 1, 
"total_time" : 0.05, 
"avg_time" : 0.05 
} 
]