应用数据库三大类典型性能问题分析如下：
1、过量数据库调用
问题：常见的性能瓶颈来自过量的数据库调用，引发这些问题不一定是SQL查询的Execute()/Update(),而是应用程序与数据库的交互，例如ResultSet操作，常见的问题是指定了过于精细的查询条件，然后使用ResultSet.Next()详细搜索返回的数据。
解决办法：从数据库中大量取得所要求的数据，避免应用程序反复回调数据库。
2、数据库连接池问题
问题1：连接池资源泄露，虽然可以通过WebLogic自带工具检测到数据库连接池资源泄露，但是很难在应用程序代码本身准确定位泄露的源头。
解决办法：分析程序代码，是否没有close()连接？是否遗漏了finally块？或者尽管有close()但是并没有成功？
问题2:连接池大小，连接池过小导致连接池满后，新客户无法连接上系统，在日志中出现错误信息。解决方法是增大连接池，但是连接池过的会造成资源无效耗损，可能会出现新的性能问题，那么连接池多大比较合适呢？
解决办法：经验法则1：数据库连接池数=线程池数*每个线程需要连接数据库的平均数*1.1
经验法则2：设置最初池大小=最大池大小
3、SQL语句及其索引或锁定属性问题
问题：SQL语句及其索引或锁定属性不合理可能引发磁盘读写数据过忙，或者CPU过忙，造成执行时间过长，阻塞线程的执行，最终引发系统挂起或者执行超时引发系统挂起。
解决办法：优化SQL语句及其索引或锁定属性。