什么叫做性能测试？
1、 软件的性能是软件的一种非功能特性，它关注的不是软件是否能够完
成特定的功能，所以一般来说性能测试介入的时机是在功能测试完成之
后。另外，由定义中的及时性可知性能也是一种指标，可以用时间或其
它指标来衡量，通常我们会使用某些工具或手段来检测软件的某些指标
是否达到了要求，这就是性能测试。
2、指通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系
统的各项性能指标进行测试
为什么要做性能测试？
1、评估系统的能力
2、验证系统的稳定性和可靠性
3、识别系统中的弱点
4、系统调优
? 针对上面这几种目的，针对不同的结果，给出不同的应对方案和措施，这才是性
能测试的最终目标
? a、测试中得到的负荷和响应时间数据可以被用于验证所计划的模型的
能力，并帮助作出决策。
? b、受控的负荷可以被增加到一个极端的水平，并突破它，从而修复
体系的瓶颈或薄弱的地方。
? c、重复运行测试，验证调整系统的活动得到了预期的结果，从而改
进性能。
? d、检测软件中的问题：长时间的测试执行可导致程序发生由于内存
泄露引起的失败，揭示程序中的隐含的问题或冲突。
? e、在一个生产负荷下执行测试一定的时间是评估系统稳定性和可靠
性是否满足要求的唯一方法。
性能测试的流程有哪些？
需求的分析
性能场景的设计
性能计划的编写
脚本的开发
性能环境和数据的准备
性能的执行
性能结果分析
性能总结报告
性能测试的类型
1. 基准测试：在给系统施加较低压力时，查看系统的运行状况并记录相关数做为
基础参考
2. 负载测试：是指对系统不断地增加压力或增加一定压力下的持续时间，直到系
统的某项或多项性能指标达到安全临界值，例如某种资源已经达到饱和状态等 。
3. 压力测试：压力测试是评估系统处于或超过预期负载时系统的运行情况，关注
点在于系统在峰值负载或超出最大载荷情况下的处理能力。
4. 稳定性测试：在给系统加载一定业务压力的情况下，使系统运行一段时间，以
此检测系统是否稳定。
5. 并发测试：测试多个用户同时访问同一个应用、同一个模块或者数据记录时是
否存在死锁或者其他性能问题
1、性能测试包含了那些测试
负载测试，强度测试，数据库容量测试，基准测试以及竞争测试
2、性能测试的步骤
1、需求分析、写测试计划、设计测试用例
2、测试设计和开发（测试脚本录制及调试，测试场景设计）
3、测试执行（大家测试环境、场景部署、场景执行、监视场景）
4、测试结果分析、性能问题定位、测试报告的评估
3、什么时候可以开始执行性能测试
功能通过后，一般需要进行性能测试的系统，都是用户量比较大，业务使用比较
频繁，比较重要的功能模块（被测系统的正常业务流程通过，即集成
测试通过后）
4、什么是集合点？设置集合点有什么意义？
在性能测试过程中，需要模拟大量用户在同一时刻，访问系统并同时操作某一
任务，可以通过配置集合点来实现，多个用户同时进行某操作。
5、你如何识别系统瓶颈
从TPS指标分析（系统每秒处理可以处理事务数）当前随着用户数的增长
其系统每秒可处理的事务数是否也会增长
TPS每秒事务数，指服务器在单位时间内（秒）可以处理的事务数量，一般以
request/second为单位
6、参数化的目的是？
减少脚本的大小，提供不同的值以提高执行脚本的能力，从而更加真实的
模拟生成环境的数据
7.如何发现数据库的相关问题？
通过运行某些相应的已获取的SQL语句，判断是否由于数据库索引所导致的事务响
应过长的问题发生。
通过实时监控工具(nmon等)监控分析：系统在运行过程中其CPU是否稳定运行或CPU
耗用是否过高；
在系统运行过程中其内存是否存在内存泄漏现象
8、如何确定系统最大负载？
通过负载测试，不断增加用户数，随着用户数的增加，各项性能指标也会相应产生
变化，当出现了性能拐点，
比如，当用户数达到某个数量级时，响应时间突然增长，那么这个拐点处对应的用
户数就是系统能承载的最大用户数
9、你们系统哪些地方(哪些功能)做了性能测试？
选用了用户使用最频繁的功能来做测试，比如：登陆，搜索，提交订单
10、你们的并发用户数是怎么确定的？
1会先上线一段时间，根据收集到的用户访问数据进行预估
2根据需求来确定（使用高峰时间段，注册用户数，单次响应时间等
11、你们性能测试在什么环境执行？
我们会搭建一套独立的性能测试环境进行测试
12、你们性能测试什么时间执行？
基准测试：功能测试之后，系统比较稳定的时候再做。
负载测试：夜深人静，系统没人用的时候
13、怎么分析性能测试结果？
首先查看事物通过率，然后分析其他性能指标，比如，确认响应时间，事务通过率
，CPU等指标是否满足需求；
如果测试结果不可信，要分析异常的原因，修改后重新测试
14、think_time的作用是什么？
模拟真实生产用户操作，考察对服务器所造成的影响。
15、你们的性能测试需求哪里来？
1客户提供需求
2运维提供需求
3开发提供需求
16、有验证码的功能，怎么做性能测试？
1、将验证码暂时屏蔽，完成性能测试后，再恢复
2、使用万能的验证码
17、性能测试指标有哪些
响应时间
吞吐量
cpu
内存
io（I/O输入/输出(Input/Output),分为IO设备和IO接口两个部分）
disk （磁盘的意思）
18、什么是负载测试？什么是性能测试？
负载测试是通过逐步增加系统负载，测试系统性能的变化，并最终确定在满足性能
指标的情况下，
系统所能承受的最大负载量的测试，例如，访问一个页面的响应时间规定不超过1
秒，
负载测试就是测试在响应时间为1秒时，系统所能承受的最大并发访问用户的数量
性能测试：指在一定的约束条件下（指定的软件、硬件、网络环境等），确定系统
所能承受的最大负载压力
19.性能测试的类型：基准测试、负载测试、压力测试、稳定性测试、并发测试
20、常见的性能指标（重点）
（1）什么是吞吐量？
吞吐量，指的是单位时间内处理的客户端请求数量。通常情况下，吞吐量用请求
数/秒Or页面数/秒来衡量。从业务角度看，吞吐量也可以用访问人数/天Or页面访
问量/天来衡量。
（2）什么是吞吐率？
吞吐率通常指单位时间内从服务器返回的字节数，也可以单位时间内客户提交的
请求数。吞吐率是大型web系统衡量自身负载能力的一个重要指标，一般来说，吞
吐率越大，单位时间内处理的数据就越多，系统的负载能力也强。吞吐率与很多因
素有关，服务器的硬件配置，网络的宽带及拓扑结构，软件的技术架构。
（3）什么是事务？
定义一：某个用户操作步骤(功能)的集合。
定义二：性能测试中，事务是指从端到端，一个完整的操作过程，比如一次登录
、一次筛选条件查询，一次支付，一次发朋友圈；无论流程步骤是多是少，一定要
保证事务存在的意义性。
事务是脚本的一个特性，每个事务都包含开始事务和结束事务。事务用来衡量脚
本中一行代码或多行代码的执行所耗费的时间。
将开始事务放置在脚本中某行代码的前面，将结束事务放置在该行代码的后面，在
该脚本的虚拟用户运行时，这个事务将衡量该行代码的执行花费了多长时间。
（4）什么是响应时间？
对请求作出响应所需要的时间。
（5）什么是每秒点击事务数？
TPS表示服务器每秒处理的事务数，他是衡量系统处理能力的一个非常重要的指
标，在性能测试中，通过检测不同用户的TPS,可以估算出系统处理能力的拐点。
（6）什么是每秒点击次数？
每秒点击数是指每秒钟向web服务器提交的HTTP请求数，它是衡量服务器处理能
力的一个常用指标。需要注意的是，这里的相应时间并非鼠标的一次单击操作，因
为在一次单击操作中，客户端可能向服务器发出多个HTTP请求，切勿混淆。
（7）并发：
同一时间内向服务器发送同一请求
并发的3种情况：
? a、所有用户同一时间内做同一件事情或者同一个操作，这里同一个操作是指
同一个业务类型，如同时提交订单（流程性）
? b、所有用户同一时间内做同一件事情或者同一个操作，同时修改一个数据，
同时一个操作（一个流程中的具体环节）
? c、所有用户同一时间内对系统做不同的操作
所有用户包含如下：
a、注册用户：当前平台有多少人注册了
b、在线用户：当前平台有多少人在线
c、并发用户：测试过程中需要进行测试同一时刻操作的用户（测试数据）
（8）什么是断言/检查点？
响应会有2种情况：
第一：正确的响应
第二：错误的响应
jmeter中有个元器件叫做断言(Assertion)，它的作用和loadrunner中的检查点
类似，用于检查测试中得到的响应数据等等是否符合预期结果，用以保证性能测试
中的数据交互与预期一致。
使用断言的目的：在request的返回层增加一层判断机制；因为request成功了，
并不代表结果一定正确；所谓的检查点，就是系统根据用户输入，按照业务要求的
逻辑处理后产生的数据，不同的业务场景、不同的结果会有不一样的要求；部分输
出是在客户的需求中明确要求展示；比如展示的字段可以直接观察到或者获取到，
部分输出是服务于系统维护人员、客服人员；当然还有部分输出也不包括不能输出
或者加密输出；比如客户的银行账号要求部分数字用*号来代替，客户的密码不能
在日志中输出等等；检查点的检查包括客户或者系统质量要求的必须输出的或者不
应该输出的两种情况。
（9）什么是参数化？
参数化是自动化测试脚本中的一种常用技巧。简单来说，参数化的一般用法就是
将脚本中的某些输入使用参数来代替，在脚本运行时指定参数的取值范围和规则；
这样脚本在运行时就可以根据需要选取不同参数值作为输入。
这种方式通常被称为数据驱动测试(Data Driven Test)，参数的取值范围被称为
数据池（Data Pool）
21、性能调优
1、硬件上的调优
一般指的是CPU、内存、磁盘I/O 方面的问题，分为服务器硬件瓶颈、网络瓶颈
（对局域网可以不考虑）、服务器操作系统瓶颈（参数配置）、中间件瓶颈（参数
配置、数据库、web服务器等）、应用瓶颈（SQL 语句、数据库设计、业务逻辑、
算法等）。
2、应用软件上的性能瓶颈
一般指的是应用服务器、web服务器等应用软件，还包括数据库系统。
例如：中间件weblogic平台上配置的JDBC连接池的参数设置不合理，造成的瓶颈
。
注意：JDBC连接池： 连接池的作用：连接池是将已经创建好的连接保存在池中
，当有请求来时，直接使用已经创建好的连接对数据库进行访问。这样省略了创建
连接和销毁连接的过程。这样性能上得到了提高。
3、应用程序上的性能瓶颈
一般指的是开发人员新开发出来的应用程序。
例如，程序架构规划不合理，程序本身设计有问题（串行处理、请求的处理线程
不够），造成系统在大量用户方位时性能低下而造成的瓶颈。
4、操作系统上的性能瓶颈
一般指的是windows、UNIX、Linux等操作系统。
例如，在进行性能测试，出现物理内存不足时，虚拟内存设置也不合理，虚拟内
存的交换效率就会大大降低，从而导致行为的响应时间大大增加，这时认为操作系
统上出现性能瓶颈。
5、网络设备上的性能瓶颈
一般指的是防火墙、动态负载均衡器、交换机等设备。
例如，在动态负载均衡器上设置了动态分发负载的机制，当发现某个应用服务器
上的硬件资源已经到达极限时，动态负载均衡器将后续的交易请求发送到其他负载
较轻的应用服务器上。在测试时发现，动态负载均衡器没有起到相应的作用，这时
可以认为网络瓶颈。
22、Jmeter线程组中元器件的作用
1. 逻辑控制器：业务上有需要循环去处理一些数据。
2. 配置元器件：处理一些默认请求所需要携带的数据如http的头部信息和cookie
信息的处理。
3. 前置处理器：http请求之前需要完成的一些工作，如数据库测试中的连接数据
库的功能。
4. 后置处理器：关联需要用后置处理器，需要对响应数据做处理需要用到后置处
理器
5. 断言：对结果进行校验
6. 监听器：作用范围的每一个sample元件的信息并呈现。
7. CSV Data Set Config
8. 定时器：（重点）
loadrunner中集合点可以设置多个虚拟用户等待到一个点，同时触发一个事务,
以达到模拟真实环境下多个用户同时操作,实现性能测试的最终目的。jmeter中使
用Synchronizing Timer实现Lr中集合点的功能，模拟多用户并发测试，即多个线
程在同一时刻并发请求。
1）添加同步定时器
线程组右击-> 定时器->Synchronizing Timer
2）参数设置
a. Number of Simulated Users to Group by: 此处填写并发数量
b. Timeout in milliseconds: 超时时间设置
Jmeter默认没有超时时间，如果没有设置，一旦没有达到集结数量的请求系统就
一直等待。计算超时时间方法参考（毫秒）: 并发数量* 1000 / (线程数/在多少
时间启动这么多线程)
3）定时器的作用域
作用于该定时器之后的所有请求，也就是说定时器是在请求执行前起作用的并发
数和线程数一致时，并发启动时间，一定要大于线程组启动的时间，如果小于这个
时间，并发数量不准确（注意：线程组里的启动时间单位是秒，定时器里的等待时
间是毫秒，要注意单位换算，1秒=1000毫秒）
4）常用的性能指标插件
jp@gc - BytesThroughput Over Time:不同时间吞吐量展示（图表）聚合报告里
，Throughput是按请求个数来展示的，比如说1.9c，就是每s发送1.9个请求；而这
里的展示是按字节Bytes来展示的图表
jp@gc - Composite Graph：混合图表在它的Graphs里面可以设置多少个图表一
起展示，它可以同时展示多个图表
jp@gc - Hits perSecond：每秒点击量
jp@gc - PerfMonMetrics Collector：服务器性能监测控件，包括CPU，Memory
，Network，I/O等等
jp@gc - ReponseLatencies Over Time：记录客户端发送请求完成后，服务器端
返回请求之前这段时间
jp@gc - Reponse TimesDistribution： 显示测试的响应时间分布，X轴显示由
时间间隔分组的响应时间，Y轴包含每个区间的样本数
jp@gc - Transactionsper Second： 每秒事务数，服务器每秒处理的事务数