有些时候我们希望减少对数据库的查询来提高程序的性能，因为这些数据不是经常变更的，而是会在很长一段时间内都不会变化，因此，我们每连接一次数据库，都会把相应的结果用文件的形式保存起来。比如对于一个商城来说，我们的商品的数量可能会经常变，但是我们的商品类型以及商品的价格这些东西都会在很长的一段时间内不会变更，如果我们需要频繁的查询它们的时候，就可以使用数据库缓存技术。
缓存的原因
第一点首先看我们普通情况下执行一条SQL查询的开销，我们先连接数据库，然后准备SQL查询，接下来发送查询信息，然后取得返回结果，最后关闭数据库连接，这样的话会占用较多的资源，而我们的PHP程序也因为要等待从数据库中查询而使得响应速度变慢。
第二点就是在数据库压力较大时，比如高峰时段，这个时候数据库压力大，我们就需要把一些数据存储到硬盘上，用文件的形式去读取，这样的做法是用我们的硬盘空间换取数据库的压力，这一点也要看机器性能。
第三点就是有些数据不着急去更新，比如上面提到的商品类型表，就不会太急于更新，比如我们的用户的核心信息，一般也不会轻易去修改密码什么的，这些内容可以选择用文件的形式去缓存起来。
缓存的实现原理
1. 使用mysql自带查询缓存
mysql> show variables like '%query%' ;
- query_cache_type 设置为1时默认开启缓存，可以使用
SELECT SQL_NO_CACHE * FROM my_table WHERE condition ;
来关闭缓存
- query_cache_type 设置为1时默认开启缓存，可以使用
SELECT SQL_CACHE * FROM my_table WHERE condition ;
来开启缓存
mysql查询缓存缺点
- 查询缓存可以看作是SQL语句和结果的映射，所以必须保证SQL语句一模一样才能使用到缓存
- 当数据或者结构发生变化时，缓存失效
2. 使用 redis or memcache 进行缓存
第一点就是我们要确定何时强制更新内容，最常见的有三种方式就是第一个就是用时间去触发，我们通常使用时间戳，第二点就是发现数据库数据被修改，则自动更新缓存，第三个就是人工触发，我们用人工的防水告诉信息系统强制更新缓存内容。
第二点就是我们可以通过使用serialize()函数来把从数据库中取得的数据进行序列化，保存为本地文件，然后我们通过unserialize来从本地文件中读取信息，所谓序列化就是用特定的方式去存储PHP的值，它会保证部丢失这些值的类型和结构。
redis 和 memcache 区别
- 二者都是内存缓存，性能相差不大
- redis支持持久化，memcahe没有
- redis数据类型丰富