索引

思考：在图书馆中是如何找到一本书的？

一般的应用系统对比数据库的读写比例在10：1左右，而且插入操作和更新操作很少出现性能问题

遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化，是重中之重

当数据库中数据量很大时，查找数据就会变得很慢

优化方案：索引

　　　　　语法：方法1：建表时创建索引：

　　　　　　　　　 　　

 　　　　　　　　　　　 查看索引：show index from 表名;

　　　　　　　　方法2：建表时，没有索引：

　　　　　　　　　　　　

 　　　　　　　　　　　 查看索引：show index from 表名;

　　　　　　　　　　　　

　　　　　　　　添加索引：

　　　　　　　　　　　　

 　　　　　　　　　　　　create index t_name on t_index(name(10))  如果是varchar,要指定长度

　　　　　　　　　　　　 create index t_age on t_index(age)

　　　　　　　　 查看索引：

　　　　　　　　　　　 　

　　　　　　　　　　　　 

 　　　　　　　　 删除索引：drop index 索引名称 on 表名;

　　　　　　例题：创建表，插入10万条数据：

　　　　　　　　　　　　

　　　　　　　　　　　　

 　　　　　　　　开启运行时间监测：set profiling=1;

　　　　　　　　　　　　

　　　　　　　　查询第10000条数据：

　　　　　　　　　　　　

 　　　　　　　　查看执行时间：show profiles;

　　　　　　　　　　　　

 　　　　　　　　创建索引：create index title_index on test_index<title<10>>;

　　　　　　　　　　　　

 　　　　　　　　查询第10000条数据：

　　　　　　　　　　　　

 　　　　　　　　如果指定字段时字符串，需要指定长度，建议长度与定义字段时的长度一致

　　　　　　 　　字段类型，如果不是字符串，可以不填写长度部分

　　　　　　缺点：提高查询速度，也会降低更新速度

　　　　　　分析查询语句：

　　　　　　　　　　　　

　　　　　　　　　　　　

 　　　　　　　　　　　　查询的时候，用到title_index 的索引